在 Amazon OpenSearch 无服务器上配置 Machine Learning

机器学习

机器学习（ML）通过机器学习算法和远程模型提供机器学习功能。通过访问这些模型，您可以运行多个人工智能工作流程，例如 RAG 或语义搜索。机器学习支持使用最新外部托管模型进行生成式人工智能使用案例的实验和生产部署，这些模型可通过连接器进行配置。配置连接器后，必须将其配置到模型并部署，才能执行预测。

连接器

连接器便于访问在第三方机器学习平台上托管的模型。它们充当您的 OpenSearch 集群和远程模型之间的网关。有关更多信息，请参阅以下文档：

  模型

模型是贯穿各类人工智能工作流程的核心功能。通常，您需要将连接器与模型关联，才能使用该连接器进行预测。模型处于已部署状态后，即可运行预测。有关更多信息，请参阅OpenSearch 文档网站上的注册第三方平台上托管的模型。

配置机器学习的权限

以下部分介绍机器学习（ML）所需的集合数据访问策略。placeholder values用您的具体信息替换。有关更多信息，请参阅 受支持的策略权限。

{
    "Rules": [
        {
            "Resource": [
                "model/collection_name/*"
            ],
            "Permission": [
                "aoss:DescribeMLResource",
                "aoss:CreateMLResource",
                "aoss:UpdateMLResource",
                "aoss:DeleteMLResource",
                "aoss:ExecuteMLResource"
            ],
            "ResourceType": "model"
        }
    ],
    "Principal": [
        "arn:aws:iam::account_id:role/role_name"
    ],
    "Description": "ML full access policy for collection_name"
}