创建 GPU 加速的向量索引 - 亚马逊 OpenSearch 服务

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

创建 GPU 加速的向量索引

在域名或集合上启用 GPU 加速后，创建可以利用 GPU 处理能力的矢量索引。

注意

当您创建启用了 GPU 加速的域时，默认index.knn.remote_index_build.enabled设置为true该设置。创建索引时无需显式设置此设置。对于集合，您必须为此设置明确指定一个值。

Creating index with GPU-acceleration

以下示例创建了针对 GPU 处理进行了优化的向量索引。该索引存储 768 维向量（常见于文本嵌入）。

PUT my-vector-index
{
  "settings": {
    "index.knn": true,
    "index.knn.remote_index_build.enabled": true
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "vector_field": {
        "type": "knn_vector",
        "dimension": 768
      },
      "text": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

关键配置元素：

  • "index.knn": true-启用 k 最近邻功能

  • "index.knn.remote_index_build.enabled": true-为该索引启用 GPU 处理。如果域已启用 GPU 加速，则不指定此设置默认为。true对于集合，您必须为此设置明确指定一个值。

  • "dimension": 768-指定矢量大小（根据您的嵌入模型进行调整）

Creating index without GPU-acceleration

以下示例创建了一个禁用 GPU 处理的向量索引。该索引存储 768 维向量（常见于文本嵌入）。

PUT my-vector-index
{
  "settings": {
    "index.knn": true,
    "index.knn.remote_index_build.enabled": false
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "vector_field": {
        "type": "knn_vector",
        "dimension": 768
      },
      "text": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}