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# 亚马逊 SageMaker 模板
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Amazon SageMaker CloudFormation 模板定义了多种 AWS 资源，以便为您设置神经插件和语义搜索。

首先，使用 **Amazon SageMaker 模板与文本嵌入模型集成**，在 SageMaker 运行时中将文本嵌入模型部署为服务器。如果您不提供模型终端节点，则 CloudFormation 创建一个 IAM 角色以允许 SageMaker Runtime 从 Amazon S3 下载模型工件并将其部署到服务器。如果您提供终端节点，则 CloudFormation 会创建一个允许 Lambda 函数访问 OpenSearch 服务域的 IAM 角色，或者，如果该角色已经存在，则更新和重复使用该角色。该端点通过 ML Commons 插件为用于 ML 连接器的远程模型提供服务。

然后，使用 “通过 **Amazon 与稀疏编码器集成**” SageMaker 模板创建 Lambda 函数，让您的域设置远程推理连接器。在 S OpenSearch ervice 中创建连接器后，远程推理可以在 Runtime 中 SageMaker 使用远程模型运行语义搜索。该模板会将域中的模型 ID 返回给您，以便您可以开始搜索。

**使用 Amazon SageMaker AI CloudFormation 模板**

1. 打开[亚马逊 OpenSearch 服务控制台](https://console.aws.amazon.com//aos/home )。

1. 在左侧导航窗格中，选择**集成**。

1. 在每个 Amazon SageMaker AI 模板下，选择**配置域**、**配置公共域**。

1. 按照 CloudFormation 控制台中的提示配置堆栈并设置模型。

**注意**  
OpenSearch 服务还提供了一个单独的模板来配置 VPC 域。如果您使用此模板，则需要提供 Lambda 函数的 VPC ID。