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Auto-Tune 适用于亚马逊 OpenSearch 服务
Auto-Tune 在 Amazon S OpenSearch ervice 中，使用 OpenSearch 集群中的性能和使用率指标来建议与内存相关的配置更改，包括队列和缓存大小以及节点上的 Java 虚拟机 (JVM) 设置。这些可选更改可提高集群速度和稳定性。
一些更改会立即部署，另一些更改则安排在域的非高峰时段部署。您可以随时恢复到默认的 OpenSearch 服务设置。在 Auto-Tune 收集和分析您的域名的性能指标时，您可以在 OpenSearch 服务控制台的 “通知” 页面上查看其建议。
重要
如果您尚未为域名配置自定义的非高峰时段，则 Auto-Tune 将使用默认的非高峰时段。 Blue/green 部署更改（例如 JVM 堆大小和 JVM 年轻一代调整）将在此窗口期间应用。在启用之前，请确保您已经查看并配置了非高峰期窗口设置 Auto-Tune ，以避免意外 blue/green 部署。有关更多信息，请参阅 Amazon OpenSearch 服务Off-peak 窗口。
Auto-Tune 适用于运行任何 OpenSearch版本或 Elasticsearch 6.7 或更高版本且实例类型支持的域名。
更改类型
Auto-Tune 有两大类更改：
-
集群运行时应用的无中断更改。
-
需要blue/green 部署的更改，它适用于域的非高峰时段。
根据您域名的绩效指标， Auto-Tune 可以建议对以下设置进行调整：
| 更改类型 | 类别 | 说明 |
|---|---|---|
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JVM 堆大小 |
Blue/green |
默认情况下， OpenSearch 服务将实例 RAM 的 50% 用于 JVM 堆，堆大小不超过 32 GiB。 增加此百分比可 OpenSearch 获得更多内存，但留给操作系统和其他进程的内存却更少。较大的值可以减少垃圾回收暂停的数量，但会增加这些暂停的长度。 |
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JVM 年轻一代设置 |
Blue/green |
JVM“年轻一代”设置会影响次要垃圾收集的频率。更频繁的次要收集可以减少主要收集和暂停的次数。 |
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队列大小 |
无中断 |
默认情况下，搜索队列大小为 |
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缓存大小 |
无中断 |
字段缓存监视堆上的数据结构，因此监控缓存的使用情况非常重要。 Auto-Tune调整现场数据缓存的大小，以避免内存不足和断路器问题。 分片请求缓存是在节点级别管理的，其默认最大大小为堆的 1%。 Auto-Tune 调整分片请求缓存大小，以接受比已配置集群所能处理的更多的搜索和索引请求。 |
| 请求大小 | 无中断 |
默认情况下，当运行中请求的总大小超过 JVM 总量的 10%（实例类型为 2%， Auto-Tune 根据系统上当前占用的 JVM 量，自动调整此阈值，通常在 5-15% 之间。例如，如果 JVM 内存压力很高，则 Auto-Tune 可能会将阈值降低到 5%，此时您可能会看到更多的拒绝，直到集群稳定且阈值增加。 |
监控 Auto-Tune 更改
您可以在中监控 Auto-Tune 统计信息 Amazon CloudWatch。有关指标的完整列表，请参阅Auto-Tune 指标。
OpenSearch 服务向 Amazon 发送 Auto-Tune 事件 EventBridge。您可以使用配置规则， EventBridge 以便在收到事件时发送电子邮件或执行特定操作。要查看发送到的每个 Auto-Tune 事件的格式 EventBridge，请参阅自动调整事件。
