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# 在 Amazon OpenSearch 服务中搜索关联代理
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搜索关联代理是 Amazon S OpenSearch ervice 中的一项功能，可自动执行搜索相关性调整任务。通过 OpenSearch 用户界面中的聊天界面，你可以找到相关性问题，获取调整技巧，并使用自然语言运行工作流程。使用搜索相关性代理，您可以采用数据驱动的方法，而不必手动调整。

代理分析用户行为信号和查询模式。它生成假设，并通过对预先标记的数据集进行离线评估来验证假设。无需深入的搜索专业知识，您就可以提高搜索相关性。

以下屏幕截图显示了 OpenSearch用户界面中的搜索相关性工作台。

![搜索相关性工作台显示搜索配置、实验导航和 AI Assistant 聊天面板。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/opensearch-service/latest/developerguide/images/search-relevance-workbench.png)


## 开始使用
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要启动搜索关联代理，请在 **AI Assist** ant 聊天中输入`/search-relevance`斜杠命令。代理行为取决于您当前的工作区上下文：
+ 如果您不在搜索工作区中，代理会提示您导航到搜索工作区或创建搜索工作区。
+ 如果您已经在搜索工作区中，则斜杠命令会将您导航到 “**搜索相关性工作台**” 页面。然后，您可以在 **AI Assist** ant 聊天中询问有关搜索相关性的后续问题。

搜索关联代理与其他代理人工智能功能具有相同的区域可用性。有关更多信息，请参阅 [区域可用性](application-ai-assistant.md#application-ai-assistant-regions)。

## 主要优势
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搜索相关性调整很复杂。模棱两可的查询中存在意图差距。搜索数据通常包含大比例的噪点或间隙。手动调整周期可能需要几个月的时间。搜索相关性代理解决了这些难题，具有以下优点：
+ **更快地诊断和解决**问题-将发现和修复相关问题的时间从几天缩短到几小时。该代理可自动执行根本原因分析和调整工作流程，以实现快速迭代。
+ **减少对搜索专家的依赖** — 借助搜索关联代理，您无需专业知识即可通过引导式工作流程调整搜索质量。
+ **Data-validated 改进** — 用自动评估循环取代基于直觉的调整。代理根据真实的查询和数据集测试更改。您可以确认改进是可衡量的，并且没有意想不到的回归。
+ **完全控制流程** — 您可以使用协作方法进行全面监督。你仍然是决策者，指导代理人的方向并完善建议。

## 功能
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使用搜索相关性代理，您可以通过搜索相关性工作台使用查询域特定语言 (DSL) 运行端到端实验。您可以执行以下任务：
+ 创建查询集和判断列表（人工评分的查询结果对）
+ 使用标准相关性指标运行受控测试并量化影响
+ 细化搜索字段、调整权重和调整增强功能（提高特定结果相关性分数的规则）

你可以在搜索改进周期的任何阶段进入对话。从诊断检查开始，或者提出具体的假设以便立即进行测试。代理使用用户行为洞察 (UBI) 数据进行更深入的优化，但不需要开始使用 UBI。