查看推荐的异常情况检测器 - Amazon OpenSearch Service

查看推荐的异常情况检测器

Amazon OpenSearch Service 中的异常检测通过使用 Random Cut Forest (RCF) 算法，几乎实时地自动检测 OpenSearch 数据中的异常。RCF 是一种无监督的机器学习算法，可对传入数据流的草图进行建模。该算法用于计算每个传入数据点的 anomaly grade 和 confidence score 值。异常检测使用这些值来区分数据中的异常与正常变化。

为简化创建异常情况检测器的过程，Amazon Q 可以根据您在发现页面上选择的数据来源生成建议的检测器。Amazon Q 支持针对任何语言推荐异常情况检测器。

查看 Amazon Q 推荐的异常情况检测器

  1. 确认您已为 OpenSearch Service 配置 Amazon Q。

  2. 在 OpenSearch 控制面板主菜单中，选择发现页面，然后选择数据来源。

  3. 从 Amazon Q 菜单中，选择建议异常情况检测器，如以下屏幕截图所示。

    显示如何定位按钮以创建建议异常情况检测器的图像。

    Amazon Q 生成检测器的特征可能需要几秒钟时间。

  4. 选择创建检测器。