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HealthOmics 任务的计算和内存要求
HealthOmics 在 omics 实例中运行您的私有工作流程任务。 HealthOmics 提供了多种实例类型以适应不同类型的任务。每种实例类型都有固定的内存和 vCPU 配置（对于加速计算实例类型，还有固定的 GPU 配置）。使用 omics 实例的成本因实例类型而异。有关详细信息，请参阅定HealthOmics 价
对于工作流中的任务，您可以在工作流定义文件CPUs 中指定所需的内存和 v。当工作流任务运行时， HealthOmics 分配最小的组学实例，以容纳请求的内存和 v. CPUs 例如，如果任务需要 64 GiB 内存和 8 vCPUs， HealthOmics 则选择。omics.r.2xlarge
我们建议您查看实例类型并设置请求的 v CPUs 和内存大小，使其与最能满足您需求的实例相匹配。即使实例类型有额外的 v CPUs 和内存，任务容器也会使用您在工作流程定义文件中指定的数量CPUs 和内存大小。
以下列表包含有关 vCPU 和内存分配的其他信息：
容器资源分配是硬性限制。如果任务内存不足或尝试使用其他 vCPUs ，则该任务会生成错误日志并退出。
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如果您未指定任何计算或内存要求，请 HealthOmics 选择omics.c.large并默认为具有 1 个 vCPU 和 1 GiB 内存的配置。
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您可以请求的最低配置为 1 个 vCPU 和 1 GiB 内存。
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如果您指定 v CPUs、memory 或 GPUs ，则超过支持的实例类型，则 HealthOmics 会抛出一条错误消息，并且工作流程无法通过验证
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如果指定小数单位，则向上 HealthOmics 舍入到最接近的整数。
HealthOmics 为管理和日志代理保留少量内存 (5%)，因此任务中的应用程序可能并不总是可以使用全部内存分配。
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HealthOmics 匹配实例类型以满足您指定的计算和内存要求，并且可以混合使用几代硬件。因此，同一任务的任务运行时间可能会有一些细微的差异。
这些主题提供了有关 HealthOmics 支持的实例类型的详细信息。
注意
对于标准、计算和内存优化型实例，如果实例需要更高的吞吐量，请增加实例带宽大小。小于 16 vCPUs （大小为 4xl 及更小）的 Amazon EC2 实例可能会出现吞吐量激增的情况。有关 Amazon EC2 实例吞吐量的更多信息，请参阅亚马逊 EC2 可用实例带宽。
标准实例类型
对于标准实例类型，配置旨在平衡计算能力和内存。
HealthOmics 支持以下区域的 32xlarge 和 48xlarge 实例：美国西部（俄勒冈）和美国东部（弗吉尼亚北部）。
| 实例 | v 的数量 CPUs | 内存 |
|---|---|---|
| omics.m.large | 2 | 8 GiB |
| omics.m.xlarge | 4 | 16 GiB |
| omics.m.2xlarge | 8 | 32 GiB |
| omics.m.4xlarge | 16 | 64 GiB |
| omics.m.8xlarge | 32 | 128 GiB |
| omics.m.12xlarge | 48 | 192 GiB |
| omics.m.16xlarge | 64 | 256 GiB |
| omics.m.24xlarge | 96 | 384 GiB |
| omics.m.32xlarge | 128 | 512 GiB |
| omics.m.48xlarge | 192 | 768 GiB |
计算优化型实例
对于计算优化的实例类型，配置具有更高的计算能力和更少的内存。
HealthOmics 支持以下区域的 32xlarge 和 48xlarge 实例：美国西部（俄勒冈）和美国东部（弗吉尼亚北部）。
| 实例 | v 的数量 CPUs | 内存 |
|---|---|---|
| omics.c.large | 2 | 4 GiB |
| omics.c.xlarge | 4 | 8 GiB |
| omics.c.2xlarge | 8 | 16 GiB |
| omics.c.4xlarge | 16 | 32 GiB |
| omics.c.8xlarge | 32 | 64 GiB |
| omics.c.12xlarge | 48 | 96 GiB |
| omics.c.16xlarge | 64 | 128 GiB |
| omics.c.24xlarge | 96 | 192 GiB |
| omics.c.32xlarge | 128 | 256 GiB |
| omics.c.48xlarge | 192 | 384 GiB |
内存优化型实例
对于内存优化的实例类型，配置具有更低的计算能力和更多的内存。
HealthOmics 支持以下区域的 32xlarge 和 48xlarge 实例：美国西部（俄勒冈）和美国东部（弗吉尼亚北部）。
| 实例 | v 的数量 CPUs | 内存 |
|---|---|---|
| omics.r.large | 2 | 16 GiB |
| omics.r.xlarge | 4 | 32 GiB |
| omics.r.2xlarge | 8 | 64 GiB |
| omics.r.4xlarge | 16 | 128 GiB |
| omics.r.8xlarge | 32 | 256 GiB |
| omics.r.12xlarge | 48 | 384 GiB |
| omics.r.16xlarge | 64 | 512 GiB |
| omics.r.24xlarge | 96 | 768 GiB |
| omics.r.32xlarge | 128 | 1024 GiB |
| omics.r.48xlarge | 192 | 1536 GiB |
加速计算实例
您可以选择为工作流程中的每个任务指定 GPU 资源，以便为该任务 HealthOmics分配加速计算实例。有关如何在工作流定义文件中指定 GPU 信息的信息，请参阅工作 HealthOmics 流程定义中的任务加速器。
如果您指定支持多种实例类型的 GPU，请根据可用性 HealthOmics 选择实例类型。如果两种实例类型都可用，则 HealthOmics 优先选择成本较低的实例。
以色列（特拉维夫）地区不支持 G4 实例。亚太地区（新加坡）地区不支持 G5 实例。
G6 和 G6e 实例类型
HealthOmics 支持以下 G6 加速计算实例配置。所有 omics.g6 实例都使用 Nvidia L4 或 Nvidia L4 A10G。 GPUs
HealthOmics 支持以下区域的 G6 和 G6e 实例：美国西部（俄勒冈）和美国东部（弗吉尼亚北部）。
| 实例 | v 的数量 CPUs | 内存 | 的数量 GPUs | GPU 内存 |
|---|---|---|---|---|
| omics.g6.xlarge | 4 | 16 GiB | 1 | 48 GiB |
| omics.g6.2xlarge | 8 | 32 GiB | 1 | 48 GiB |
| omics.g6.4xlarge | 16 | 64 GiB | 1 | 48 GiB |
| omics.g6.8xlarge | 32 | 128 GiB | 1 | 48 GiB |
| omics.g6.12xlarge | 48 | 192 GiB | 4 | 192 GiB |
| omics.g6.16xlarge | 64 | 256 GiB | 1 | 48 GiB |
| omics.g6.24xlarge | 96 | 192 GiB | 4 | 192 GiB |
所有 omics.g6e 实例都使用 Nvidia L40。 GPUs
| 实例 | v 的数量 CPUs | 内存 | 的数量 GPUs | GPU 内存 |
|---|---|---|---|---|
| omics.g6e.xlarge | 4 | 32 GiB | 1 | 24 GiB |
| omics.g6e.2xlarge | 8 | 64 GiB | 1 | 24 GiB |
| omics.g6e.4xlarge | 16 | 128 GiB | 1 | 24 GiB |
| omics.g6e.8xlarge | 32 | 256 GiB | 1 | 24 GiB |
| omics.g6e.12xlarge | 48 | 384 GiB | 4 | 96 GiB |
| omics.g6e.16xlarge | 64 | 512 GiB | 1 | 96 GiB |
| omics.g6e.24xlarge | 96 | 768 GiB | 4 | 96 GiB |
G4 和 G5 实例
HealthOmics 支持以下 G4 和 G5 加速计算实例配置。
所有 omics.g5 实例都使用 Nvidia L4 A10G、Nvidia Tesla A10G 或 Nvidia Tesla T4 A10G。 GPUs
| 实例 | v 的数量 CPUs | 内存 | 的数量 GPUs | GPU 内存 |
|---|---|---|---|---|
| omics.g5.xlarge | 4 | 16 GiB | 1 | 24 GiB |
| omics.g5.2xlarge | 8 | 32 GiB | 1 | 24 GiB |
| omics.g5.4xlarge | 16 | 64 GiB | 1 | 24 GiB |
| omics.g5.8xlarge | 32 | 128 GiB | 1 | 24 GiB |
| omics.g5.12xlarge | 48 | 192 GiB | 4 | 96 GiB |
| omics.g5.16xlarge | 64 | 256 GiB | 1 | 24 GiB |
| omics.g5.24xlarge | 96 | 384 GiB | 4 | 96 GiB |
所有 omics.g4dn 实例都使用 Nvidia Tesla T4 或 Nvidia Tesla T4 A10G。 GPUs
| 实例 | v 的数量 CPUs | 内存 | 的数量 GPUs | GPU 内存 |
|---|---|---|---|---|
| omics.g4dn.xlarge | 4 | 16 GiB | 1 | 16 GiB |
| omics.g4dn.2xlarge | 8 | 32 GiB | 1 | 16 GiB |
| omics.g4dn.4xlarge | 16 | 64 GiB | 1 | 16 GiB |
| omics.g4dn.8xlarge | 32 | 128 GiB | 1 | 16 GiB |
| omics.g4dn.12xlarge | 48 | 192 GiB | 4 | 64 GiB |
| omics.g4dn.16xlarge | 64 | 256 GiB | 1 | 24 GiB |
