# 文本理解提示最佳实践
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**注意**  
本文档适用于 Amazon Nova 版本 1。有关如何提示 Amazon Nova 2 文本理解模型的信息，请访问[一般最佳实践](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/nova2-userguide/prompting-best-practices.html)。

Amazon Nova 文本生成模型允许您使用三个不同的角色来构造提示：系统、用户和助手。系统消息虽然不是强制性的，但用于建立助手的整体行为参数。它还可以用来提供用户希望模型在整个对话中遵守的额外说明和指南。用户提示可以选择传达上下文、任务、说明以及所需的结果和用户查询。此外，助手提示有助于引导模型朝着预期的回复前进。
+ 系统（可选）– 建立助手的整体行为参数。
+ 用户 – 传达上下文并指定结果。
+ 助手 – 帮助将模型朝预期的解决方案推进。

**Topics**
+ [创建精准提示](prompting-precision.md)
+ [使用系统角色](prompting-system-role.md)
+ [让 Amazon Nova 有时间思考（思维链）](prompting-chain-of-thought.md)
+ [提供示例（少样本提示）](prompting-examples.md)
+ [提供支持文本](prompting-support-text.md)
+ [聚焦提示的各个部分](prompting-focus.md)
+ [要求结构化输出](prompting-structured-output.md)
+ [利用长上下文窗口](prompting-long-context.md)
+ [使用外部工具](prompting-tools.md)