基于 SageMaker 训练作业自定义 Amazon Nova

SageMaker 训练作业是支持您大规模训练机器学习模型的环境。它可以自动预调配和扩展计算资源，从 Amazon S3 等来源加载训练数据，执行您的训练代码，并存储生成的模型构件。

训练目标是使用您的专有数据自定义基本 Amazon Nova 模型。训练过程通常涉及准备数据、选择配方、修改 YAML 文件中的配置参数以及提交训练作业等步骤。训练过程将在服务托管的 Amazon S3 存储桶中输出经过训练的模型检查点。您可以将此检查点位置用于评估作业。基于 SageMaker AI 训练作业的 Nova 自定义，将模型构件存储在服务托管的 Amazon S3 存储桶中。服务托管存储桶中的构件使用 SageMaker AI 托管的 KMS 密钥进行加密。服务托管的 Amazon S3 存储桶目前不支持使用客户托管的 KMS 密钥进行数据加密。