使用 Amazon Nova Canvas 生成图像

文本转图像（T2I）– 输入一个文本提示，生成新图像作为输出。生成的图像捕捉了文本提示所描述的概念。

图像调节 – 使用输入参考图像来指导图像生成。模型生成与参考图像的布局和构图一致的输出图像，同时仍遵循文本提示。

色彩指导内容 – 您可以提供十六进制颜色代码列表以及相应的提示。可以提供 1 到 10 个十六进制代码。返回的图像将包含用户提供的调色板。

图像变体 – 使用 1 到 5 张图像和可选提示作为输入。它会借鉴参考图像的特征（包括风格、调色板和对象等）生成一张新图像。

补绘 – 使用图像和分割遮罩作为输入（来自用户或由模型估计），并重建遮罩所界定的区域。使用补绘功能可将被遮罩的像素替换为新生成的内容。

扩绘 – 使用图像和分割遮罩作为输入（来自用户或由模型估计），并生成可无缝扩展被遮罩区域的新内容，实际上相当于替换了图像背景。

背景移除 – 自动识别输入图像中的多个对象并移除背景。输出图像的背景是透明的。

对象一致性 – 对象一致性通过使用参考图像微调模型来实现，从而可以在生成的图像中保留选定对象（例如，宠物、鞋子或手提包）。

内容来源 – 使用 Content Credentials Verify 之类的公开工具来检查图像是否是由 Amazon Nova Canvas 生成的。除非删除了元数据，否则这应表明图像已生成。

水印 – 为所有生成的图像添加一个不可见的水印，以减少错误信息的传播、帮助保护版权以及跟踪内容使用情况。水印检测功能通过检查这个水印存在与否，帮助您确认图像是不是使用 Amazon Nova 模型生成的。