微调 Amazon Nova 模型 - Amazon Nova
可用的模型执行自定义微调

微调 Amazon Nova 模型

您可以在 Amazon Bedrock 上使用带标注的专有数据，通过微调方法自定义 Amazon Nova 模型，从而为应用场景获得比现成模型更高的性能。也就是说，微调所带来的性能提升效果，超过了通过零样本或少样本调用以及其他提示工程技术所获得的提升效果。当有足够数量的高质量、带标注的训练数据可用于以下应用场景时，可以对 Amazon Nova 模型进行微调：

  • 在特定领域有特定任务或专业任务时。

  • 希望模型的输出符合品牌调性、公司政策或专有工作流程时。

  • 需要在大量任务中获得更好的结果，因此需要在训练中引入示例时。这种情况与在提示中提供说明和示例不同，后者也会影响词元成本和请求延迟。

  • 有严格的延迟要求并且能够从针对特定应用场景定制的较小模型中受益时。

主题

可用的模型

微调适用于以下 Amazon Nova 模型及其支持的文本、图像和视频模态。

  • Amazon Nova Micro

  • Amazon Nova Lite

  • Amazon Nova Pro

  • Amazon Nova Canvas

执行自定义微调

要对 Amazon Nova 模型进行自定义微调，请执行以下操作：

  1. 为自定义任务创建一个训练数据集和一个验证数据集（如果适用）。有关数据准备的更多信息，请参阅如下主题：

  2. 如果计划使用新的自定义 IAM 角色，请根据 Create a service role for model customization 中的说明创建可以访问 Amazon S3 存储桶中数据的 IAM 角色。您也可以使用现有角色，或让控制台自动创建一个具有适当权限的角色。

  3. （可选）配置 Amazon Nova 模型自定义作业和构件加密和/或 VPC 以提高安全性。

  4. 创建微调作业，通过调整超参数值来控制训练过程。

  5. 通过查看训练或验证指标或通过使用模型评测来分析结果。

  6. 为您新创建的自定义模型购买预置吞吐量。

  7. 在 Amazon Bedrock 任务（如模型推理）中，像使用基础模型一样使用自定义模型。