自定义 Amazon Nova 模型
您可以根据用例的要求，使用 Amazon Bedrock 或 SageMaker AI 自定义 Amazon Nova 模型，以提高模型性能并带来更好的客户体验。
Amazon Nova 模型的自定义需要考虑负责任的人工智能注意事项。下表总结了 Amazon Nova 的自定义和蒸馏功能的可用情况。
模型名称 |
模型 ID |
Amazon Bedrock 微调 |
Amazon Bedrock 蒸馏 |
Sagemaker Training Job 微调 |
|---|---|---|---|---|
Amazon Nova Micro |
amazon.nova-micro-v1:0:128k |
是 |
学生式模型 |
是 |
Amazon Nova Lite |
amazon.nova-lite-v1:0::300k |
是 |
学生式模型 |
是 |
Amazon Nova Pro |
amazon.nova-pro-v1:0:300k |
是 |
教师和学生 |
是 |
Amazon Nova Premier |
amazon.nova-premier-v1:0:1000k |
否 |
教师式模型 |
否 |
Amazon Nova Canvas |
amazon.nova-canvas-v1:0 |
是 |
否 |
否 |
Amazon Nova Reel |
amazon.nova-reel-v1:1 |
否 |
否 |
否 |
下图演示了 Amazon Nova 模型的可用自定义路径：
下表总结了可用的训练配方选项。该表包含有关可用服务和可用推理技术的信息。
训练配方 |
Amazon Bedrock |
SageMaker AI 训练作业 |
SageMaker AI HyperPod |
按需 |
预置吞吐量 |
|---|---|---|---|---|---|
参数高效的监督式微调 |
是， |
是， |
是， |
是， |
是， |
全秩监督式微调 |
否 |
是， |
是， |
否 |
是， |
参数高效的微调 直接偏好优化 |
否 |
是， |
是， |
是， |
是， |
全秩直接偏好优化 |
否 |
是， |
是， |
否 |
是， |
近端策略优化强化学习 |
否 |
否 |
是， |
否 |
是， |
蒸馏——Amazon Nova Premier 老师式模型 |
是， |
否 |
是， |
是， |
是， |
蒸馏——Amazon Nova Pro 老师式模型 |
是， |
否 |
是， |
是， |
是， |
持续预训练 |
否 |
否 |
是， |
否 |
是， |
