中的数据保护 Amazon Nimble Studio - Amazon Nimble Studio
数据安全措施诊断数据和指标

终止支持通知： AWS 将于 2024 年 10 月 22 日停止对亚马逊 Nimble Studio 的支持。2024 年 10 月 22 日之后，你将无法再访问 Nimble Studio 主机或 Nimble Studio 资源。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

中的数据保护 Amazon Nimble Studio

分 AWS 担责任模型适用于以下领域的数据保护 Amazon Nimble Studio。 如本模型所述 AWS ，负责保护运行所有内容的全球基础架构 AWS Cloud。您负责维护对托管在此基础结构上的内容的控制。您还负责您所使用的 AWS 服务 的安全配置和管理任务。有关数据隐私的更多信息，请参阅数据隐私常见问题。有关欧洲数据保护的信息，请参阅 AWS Security Blog 上的 AWS Shared Responsibility Model and GDPR 博客文章。

出于数据保护目的，我们建议您保护 AWS 账户 凭证并使用 AWS IAM Identity Center 或 AWS Identity and Access Management (IAM) 设置个人用户。这样，每个用户只获得履行其工作职责所需的权限。还建议您通过以下方式保护数据：

  • 对每个账户使用多重身份验证（MFA）。

  • 使用 SSL/TLS 与资源通信。 AWS 我们要求使用 TLS 1.2，建议使用 TLS 1.3。

  • 使用设置 API 和用户活动日志 AWS CloudTrail。有关使用 CloudTrail 跟踪捕获 AWS 活动的信息，请参阅《AWS CloudTrail 用户指南》中的使用跟 CloudTrail 踪。

  • 使用 AWS 加密解决方案以及其中的所有默认安全控件 AWS 服务。

  • 使用高级托管安全服务（例如 Amazon Macie），它有助于发现和保护存储在 Amazon S3 中的敏感数据。

  • 如果您在 AWS 通过命令行界面或 API 进行访问时需要经过 FIPS 140-3 验证的加密模块，请使用 FIPS 端点。有关可用的 FIPS 端点的更多信息，请参阅《美国联邦信息处理标准（FIPS）第 140-3 版》。

强烈建议您切勿将机密信息或敏感信息（如您客户的电子邮件地址）放入标签或自由格式文本字段（如名称字段）。这包括你何时使用 Nimble Studio 或其他 AWS 服务 使用控制台 AWS CLI、API 或 AWS SDKs。在用于名称的标签或自由格式文本字段中输入的任何数据都可能会用于计费或诊断日志。如果您向外部服务器提供网址，强烈建议您不要在网址中包含凭证信息来验证对该服务器的请求。

分 AWS 担责任模式适用于亚马逊 Nimble Studio 中的数据保护。如本模型所述 AWS ，负责保护运行所有内容的全球基础架构 AWS Cloud。您负责维护对托管在此基础设施上的内容的控制。此内容包括您 AWS 服务 使用的的安全配置和管理任务。

有关数据隐私的更多信息，请参阅数据隐私常见问题。有关欧盟数据保护的更多信息，请访问一般数据保护条例 (GDPR) 中心。

数据安全措施

出于数据保护目的，我们建议您保护 AWS 账户 凭证并使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 设置个人账户。这样，每个用户只获得履行其工作职责所需的权限。还建议您通过以下方式保护数据：

  • 对每个账户使用多重身份验证（MFA）。

  • 使用 SSL/TLS 与资源通信。 AWS 建议使用 TLS 1.2 或更高版本。

  • 使用设置 API 和用户活动日志 AWS CloudTrail。

  • 使用 AWS 加密解决方案以及其中的所有默认安全控件 AWS 服务。

  • 如果在通过命令行界面或 API 访问 AWS 时需要经过 FIPS 140-2 验证的加密模块，请使用 FIPS 端点。有关可用的 FIPS 端点的更多信息，请参阅《美国联邦信息处理标准（FIPS）第 140-2 版》。

我们强烈建议您切勿将敏感的可识别信息（例如客户的账号）放入自由格式字段（例如名称字段）。这包括你 AWS 服务 使用控制台、API 或与 Amazon Nimble Studio 或其他机构 AWS CLI合作时。 AWS SDKs您输入到 Amazon Nimble Studio 或其他服务中的任何数据都可能被选取以包含在诊断日志中。当您向外部服务器提供 URL 时，请勿在 URL 中包含凭证信息来验证您对该服务器的请求。

诊断数据和指标

在部署和删除期间 StudioBuilder，Amazon Nimble Studio 会收集某些指标，我们使用这些指标来诊断问题并改进 Nimble Studio 的功能和用户体验。

收集指标的类型

  • 使用方法信息：运行的通用命令和子命令。

  • 错误和诊断信息：运行命令的状态和持续时间，包括退出代码、内部异常名称和故障。

  • 系统和环境信息 — Python 版本、操作系统 (Windows, Linux，或 macOS)，以及运行 StudioBuilder 的环境。