Amazon Neptune 引擎版本 1.4.1.0(2024 年 11 月 21 日)
截至 2024 年 11 月 21 日,引擎版本 1.4.1.0 正在普遍部署中。请注意,新版本在每个区域的发布需要几天的时间。
警告
由于在处理数值类型参数的重复使用时存在缺陷,对于包含数值参数的参数化查询,这一使用案例中的查询计划缓存暂时不受支持。例如:
MATCH (n:movie) WHERE n.runtime>=$minutes RETURN n UNION MATCH (n:show) WHERE n.duration>=$minutes RETURN n parameters={"minutes":130}
对语句或字典索引执行大量索引搜索的查询,可能会出现约 5% 的性能回退。例如,获取所有顶点的计数,或获取所有顶点的 id,不会受到影响。获取所有顶点的所有属性,可能会出现最多 5% 的性能回退。
此引擎版本中的新增特征
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新增了对
CALL子查询中只读子查询的支持,支持您在定义的作用域内执行操作。每条传入行都会执行一次CALL子查询,子查询返回的变量可用于封闭查询的外层作用域。外层作用域的变量可以通过WITH子句导入到CALL子查询中。有关更多信息,请参阅 Neptune 中的 CALL 子查询支持。MATCH (origin:airport {code:"AUS"})-[:route]->(stopover) CALL { WITH stopover MATCH (stopover)-[r:route]->(destination) RETURN destination ORDER BY r.dist DESC LIMIT 2 } RETURN stopover, destination -
新增了 openCypher 函数。我们引入了八个新函数,用于处理字符串、收集操作和集合排序,包括:
textIndexOf、collToSet、collSubtract、collIntersection、collSort、collSortMaps、collSortMulti和collSortNodes。有关这些函数的描述、输入参数、输出和示例,请参阅 Neptune openCypher 函数。
此引擎版本中的改进
Gremlin 改进
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新的实验室模式参数
AccurateQRCMemoryEstimation。Gremlin 查询结果缓存启用后,允许在数据库上缓存查询结果。默认情况下,会使用近似估算值来确定缓存结果的大小。启用实验室模式参数AccurateQRCMemoryEstimation后,缓存结果的大小将使用准确估算而非近似值。 -
修复了默认执行引擎中 Gremlin 查询的“not”过滤优化问题。该问题影响在边过滤时,not() 步骤与 outV()/inV()/otherV() 任意步骤结合使用的查询。示例查询包括:
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g.E().hasLabel("knows").not(outV().hasId("5")) -
g.V().has('airport','code','SDF').outE().where(not(otherV().has(id, within('1','5','7')))).count()
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openCypher 改进
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使用大型静态列表或映射的查询的性能得到改进。对于对嵌套映射的大列表使用 UNWIND 来插入或更新带属性的节点的某些查询,性能提升显著。
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引入了新的 openCypher 查询提示,用于指示引擎假设查询中使用的值具有一致的数据类型。有关该新 openCypher 查询提示的详细信息,请参阅 AssumeConsistentDataTypes。
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引入了一组新的 openCypher 函数,用于处理文本和值集合。
在此引擎版本中修复的缺陷
Gremlin 修复
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修复了 TinkerPop OSS 代码路径中的一个问题:在
GraphTraversalSource对象“g”上使用任一withStrategies()/withoutStrategies()/with()步骤时,遍历查询的 Bytecode 表示的构建存在问题。该问题会错误地将新指令追加到 Bytecode,而非替换同一策略对应的现有指令,进而导致结果缓存失效过程中出现缓存键不匹配,无法正常清除已存储的结果。
openCypher 修复
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修正了 CREATE/MERGE/MATCH 子句中
`~id`match的行为。当使用无效的`~id`值(例如 null 或非字符串类型)时,现在对于 CREATE/MERGE 子句会抛出正确的异常,对于MATCH子句会返回零结果。 -
修复了当用户在聚合函数中使用不支持类型的值(例如 sum(<string>))时可能抛出的 IFE。
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修复了在大规模查询工作负载中,部分低延迟突变查询会因内存不足(OutOfMemory)错误而失败。
SPARQL 修复
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修复了处理包含
'%'字符的 SPARQL 查询时出现的审计日志问题。
此版本支持的查询语言版本
在将数据库集群升级到版本 1.4.1.0 之前,请确保您的项目与以下查询语言版本兼容:
支持的 Gremlin 最早版本:
3.7.1支持的 Gremlin 最新版本:
3.7.1openCypher 版本:
Neptune-9.0.20190305-1.0SPARQL 版本:
1.1
引擎版本 1.4.1.0 的升级路径
您可以从引擎版本 1.2.0.0 或更高版本升级到此版本。
升级到此版本
如果数据库集群运行的引擎版本有此版本的升级路径,则可以立即对其进行升级。您可以使用控制台上的数据库集群操作或使用 SDK 升级任何符合条件的集群。以下 CLI 命令将立即升级符合条件的集群:
对于 Linux、OS X 或 Unix:
aws neptune modify-db-cluster \ --db-cluster-identifier(your-neptune-cluster)\ --engine-version 1.4.1.0 \ --allow-major-version-upgrade \ --apply-immediately
对于 Windows:
aws neptune modify-db-cluster ^ --db-cluster-identifier(your-neptune-cluster)^ --engine-version 1.4.1.0 ^ --allow-major-version-upgrade ^ --apply-immediately
您可以指定 --no-apply-immediately,而不是 --apply-immediately。要执行主要版本升级,需要使用 allow-major-upgrade 参数。另外,请务必包括引擎版本,否则您的引擎可能会升级到其它版本。
如果集群使用自定义集群参数组,请确保包含以下参数以指定此参数组:
--db-cluster-parameter-group-name(name of the custom DB cluster parameter group)
同样,如果集群中的任何实例使用自定义数据库参数组,请确保包含此参数以指定此参数组:
--db-instance-parameter-group-name(name of the custom instance parameter group)
升级前始终先测试
发布新的主要或次要 Neptune 引擎版本时,请务必先在该版本上测试您的 Neptune 应用程序,然后再升级到该版本。即使是次要版本升级,也可能引入会影响代码的新特征或行为。
首先,将当前版本的发行说明页面与目标版本的发行说明页面进行比较,以查看查询语言版本是否会发生变化或是否会发生其它重大更改。
在升级生产数据库集群之前测试新版本的最佳方法是克隆生产集群,以便克隆运行新的引擎版本。然后,您可以在不影响生产数据库集群的情况下在克隆上运行查询。
请在升级之前始终创建手动快照
在执行升级之前,我们强烈建议您始终创建数据库集群的手动快照。拥有自动快照只能提供短期保护,而手动快照在您显式删除它之前仍然可用。
在某些情况下,作为升级过程的一部分,Neptune 会为您创建手动快照,但您不应依赖此快照,无论如何都应创建自己的手动快照。
当您确定不需要将数据库集群恢复到其升级前的状态时,可以显式删除自己创建的手动快照以及 Neptune 可能已创建的手动快照。如果 Neptune 创建手动快照,则其名称将以 preupgrade 开头,后跟数据库集群的名称、源引擎版本、目标引擎版本和日期。
注意
如果您在待处理操作正在进行时尝试升级,则可能会遇到如下错误:
We're sorry, your request to modify DB cluster (cluster identifier) has failed. Cannot modify engine version because instance (instance identifier) is running on an old configuration. Apply any pending maintenance actions on the instance before proceeding with the upgrade.
如果遇到此错误,请等待待处理操作完成,或者立即触发维护时段,让之前的升级完成。
有关升级引擎版本的更多信息,请参阅维护 Amazon Neptune 数据库集群。如果您有任何问题或疑问,可通过社区论坛和 AWS Premium Support