

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# Amazon MWAA 的代码示例
<a name="sample-code"></a>

本指南包含可在适用于 Apache Airflow 的亚马逊托管工作流程环境中使用的代码示例，包括 DAGs 自定义插件。有关将 Apache Airflow AWS 用于服务的更多示例，请参阅 Apache Airflow 存储库中的目录。[https://github.com/aws-samples/amazon-mwaa-examples/tree/main/dags](https://github.com/aws-samples/amazon-mwaa-examples/tree/main/dags) GitHub 

**Topics**
+ [使用 DAG 在 CLI 中导入变量](samples-variables-import.md)
+ [使用 `SSHOperator` 创建 SSH 连接](samples-ssh.md)
+ [使用 AWS Secrets Manager 中的密钥进行 Apache Airflow Snowflake 连接](samples-sm-snowflake.md)
+ [使用 DAG 在 CloudWatch 中编写自定义指标](samples-custom-metrics.md)
+ [在 Amazon MWAA 环境中清理 Aurora PostgreSQL 数据库](samples-database-cleanup.md)
+ [将环境元数据导出到 Amazon S3 上的 CSV 文件](samples-dag-run-info-to-csv.md)
+ [为 Apache Airflow 变量使用 AWS Secrets Manager 中的密钥](samples-secrets-manager-var.md)
+ [使用 AWS Secrets Manager 中的密钥进行 Apache Airflow 连接](samples-secrets-manager.md)
+ [使用 Oracle 创建自定义插件](samples-oracle.md)
+ [在 Amazon MWAA 上更改 DAG 的时区](samples-plugins-timezone.md)
+ [刷新 CodeArtifact 令牌](samples-code-artifact.md)
+ [使用 Apache Hive 和 Hadoop 创建自定义插件](samples-hive.md)
+ [为 Apache Airflow PythonVirtualenvOperator 创建自定义插件](samples-virtualenv.md)
+ [使用 Lambda DAGs 函数进行调用](samples-lambda.md)
+ [DAGs 在不同的 Amazon MWAA 环境中调用](samples-invoke-dag.md)
+ [将 Amazon RDS for Microsoft SQL Server 与 Amazon MWAA 一起使用](samples-sql-server.md)
+ [将 Amazon MWAA 与 Amazon EKS 一起使用](mwaa-eks-example.md)
+ [使用 `ECSOperator` 连接 Amazon ECS](samples-ecs-operator.md)
+ [在 Amazon MWAA 中使用 dbt](samples-dbt.md)
+ [AWS 博客和教程](#samples-blogs-tutorials)

## AWS 博客和教程
<a name="samples-blogs-tutorials"></a>
+ [使用 Amazon EKS 和 Apache Airflow v2.x 的 Amazon MWAA](https://dev.to/aws/working-with-amazon-eks-and-amazon-managed-workflows-for-apache-airflow-v2-x-k12)