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AI 代理产品
什么是 AI 代理产品？
AI 代理是利用人工智能代表人类或系统推理、计划和完成任务的软件系统。与遵循固定规则的传统软件不同，AI 代理独立运行，通过多步流程进行调整以实现特定目标。
AI 代理将用于推理和规划的基础模型与离散的代理工具（如护栏、知识库和业务逻辑）相结合，以处理请求、检索信息和执行任务。他们可以搜索知识库、呼叫 APIs、更新系统，并根据用户需求和环境环境做出决策。
代理工具是增强人工智能代理功能的专用组件，包括：
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特定领域信息的知识库
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安全与合规护栏
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集成协议，例如模型上下文协议 (MCP)
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专业 APIs 服务和微服务
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业务逻辑组件和工作流程
适合 AI 代理和工具的类型 AWS Marketplace
AWS Marketplace 支持不同行业和用例的各种 AI 代理和工具。常见类型包括以下几种，但这不是一份详尽的清单：
- 内容创作代理
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生成、编辑或优化内容（包括文本、图像、视频和多媒体）的代理。示例包括写作助手、社交媒体内容生成器和营销自动化代理。
- 数据分析代理
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处理、分析数据并从中获取见解的代理。示例包括商业智能代理、财务分析工具和预测分析系统。
- 客户服务代理
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处理客户互动、支持请求和服务自动化的代理。示例包括聊天机器人、工单路由系统和客户体验优化工具。
- Business-process-automation 代理人
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自动执行复杂业务工作流程和流程的代理。示例包括文档处理代理、批准工作流程系统和合规性自动化工具。
- 安全和合规代理
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监控、检测和响应安全威胁或合规性要求的代理。示例包括威胁检测系统、审计自动化工具和风险评估代理。
- 开发者工具代理
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协助软件开发、测试和部署的代理。示例包括代码生成助手、测试自动化代理和部署优化工具。
- 代理工具
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增强其他 AI 代理的专用组件，包括知识库、防护栏和集成协议，例如模型上下文协议 (MCP)。
AI 代理产品的部署选项
AWS Marketplace 支持 AI 代理的多种部署选项，允许您选择最适合您的架构和客户需求的方法：
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API 部署选项 — API 部署选项允许客户通过供应商托管的终端节点访问您的 AI 代理。此选项非常适合需要在自己的环境中保留的专用基础架构或专有模型的代理和代理工具。
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容器部署 — 将您的 AI 代理和代理工具打包为容器化应用程序，供客户在自己的 AWS 环境中运行。此选项使客户能够更好地控制其数据和基础架构。
选择正确的部署选项
为 AI 代理或工具选择部署选项时，请考虑以下因素：
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数据敏感性 — 如果您的客户处理的是无法离开其环境的高度敏感数据，则容器部署可能是最佳选择。
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模型复杂性-对于需要专用硬件的大型或复杂模型，API 部署可能更实用。
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运营开销 — 考虑跨不同部署模式维护和更新解决方案所需的资源。
以下是部署选项之间的快速功能比较：
| 功能 | API 部署 | 容器部署 |
|---|---|---|
| 托管 | 供应商托管的终端节点 | 客户自己的 AWS 环境 |
| 数据控制 | 在供应商服务器上处理的数据 | 加强客户对数据的控制 |
| 基础设施要求 | 最小-使用供应商基础架构 | 要求客户管理基础架构 |
| 可扩展性 | 由供应商管理 | 由客户控制，可能更灵活 |
| 自定义 | 有限-基于 API 功能 | 高-完全控制环境 |
| 维护 | 由供应商处理 | 负责更新和维护的客户 |
| 安全性 | 取决于供应商的安全措施 | 可根据客户需求定制安全性 |
| 更新和改进 | 由供应商自动提供 | 需要手动更新，但要按客户的时间表进行 |
| 监管合规 | 可能受供应商认证的限制 | 更容易适应特定的监管要求 |
