第 3 步：添加初始产品版本 - AWS Marketplace

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第 3 步：添加初始产品版本

此页面将指导您添加产品的初始版本。您的产品在其整个生命周期中可能有多个版本，并且每个版本都由唯一的 SageMaker AI ARN 标识。

  1. 在 Amazon 资源名称 (ARNs) 下：

    1. 输入模型或算法 Amazon A SageMaker I ARN。

      • 模型包示例 ARN：arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:model-package/<model-package-name>

        要查找您的模型套餐 ARN，请参阅我的商城模型套餐。

      • 算法 ARN 示例：arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:algorithm/<algorithm-name>

        要查找您的算法资源 ARN，请参阅我的算法。

    2. 输入 IAM 访问角色 ARN。

      IAM ARN 示例：arn:aws:iam::<account-id>:role/<role-name>

  2. 在版本信息下，输入版本名称和发行说明。 。

  3. 在模型输入详细信息下，输入模型输入的摘要，并为实时和批处理作业输入提供样本输入数据。或者，您可以提供任何输入限制。

  4. （可选）在 “输入参数” 下，提供有关您的产品支持的每个输入参数的详细信息。您可以提供参数名称、描述、约束条件，并指定该参数是必填参数还是可选参数。您最多可以提供 24 个输入参数。

  5. （可选）在 “自定义属性” 下，提供您的产品支持的所有自定义调用参数。您可以为每个属性提供名称、描述、约束条件，并指定该属性是必需的还是可选的。

  6. 在模型输出详细信息下，输入模型输出的摘要，并为实时和批处理作业输出提供示例输出数据。或者，您可以提供任何输出限制。

  7. （可选）在 “输出参数” 下，提供有关您的产品支持的每个输出参数的详细信息。您可以提供参数名称、描述、约束条件，并指定该参数是必填参数还是可选参数。您最多可以提供 24 个输出参数。

  8. 在 “使用说明” 下，提供有效使用模型的明确说明，例如最佳实践、如何处理常见边缘情况或性能优化建议。

  9. 在 Git 存储库和笔记本链接下，提供指向示例笔记本和 Git 存储库的链接。示例笔记本应包括如何调用您的模型。您的 Git 存储库应包含笔记本、数据文件和其他开发者工具。

  10. 在推荐的实例类型下，为您的产品选择推荐的实例类型。

    对于模型包，您需要为批量转换和实时推理选择推荐的实例类型。

    对于算法包，您需要为训练作业选择推荐的实例类型。

    注意

    可供选择的实例类型仅限于您的模型或算法包支持的实例类型。这些支持的实例类型是在您最初在 Amazon A SageMaker I 中创建资源时确定的。这样可以确保您的产品仅与能够有效运行您的机器学习解决方案的硬件配置相关联。

  11. 选择 “下一步”，进入向导中的下一步。