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# RDS 数据库堆栈 \$1 更新（适用于 Aurora）
修改使用 CT ID ct-2jvzjwunghrhy，版本 1.0 创建的现有 AWS 关系数据库服务 (RDS) Aurora 堆栈的属性。
**完整分类：**管理 \$1 高级堆栈组件 \$1 RDS 数据库堆栈 \$1 更新（适用于 Aurora）
## 更改类型详情
****
| | |
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| 更改类型 ID | ct-2dphvdy1krpj6 |
| 当前版本 | 1.0 |
| 预期执行时长 | 60 分钟 |
| AWS 批准 | 必需 |
| 客户批准 | 可选 |
| 执行模式 | 自动 |
## 附加信息
### 更新数据库（适用于 Aurora）
#### 使用控制台更新 RDS Aurora 堆栈
AMS 控制台中此更改类型的屏幕截图：
![\[变更 type details for updating an RDS Aurora stack, including description and execution mode.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/managedservices/latest/ctref/images/guiRdsStackAuroraUpdate2CT.png)
它是如何运作的：
1. 导航到 “**创建 RFC**” 页面：在 AMS 控制台的左侧导航窗格中，单击**RFCs**打开 RFCs 列表页面，然后单击 “**创建 R** FC”。
1. 在默认的 “**浏览更改类型” 视图中选择常用更改类型** (CT)，或者在 “**按类别选择” 视图中选择** CT。
+ **按更改类型浏览**：您可以单击 “**快速创建**” 区域中的常用 CT，立即打开 “**运行 RFC**” 页面。请注意，您不能使用快速创建来选择较旧的 CT 版本。
要进行排序 CTs，请使用**卡片**视图或**表格**视图中的**所有更改类型**区域。在任一视图中，选择一个 CT，然后单击 “**创建 RFC**” 打开 “**运行 RFC**” 页面。如果适用，“**创建 RFC” 按钮旁边会出现 “使用旧版本****创建**” 选项。
+ **按类别选择：选择类别**、子类别、项目和操作，CT 详细信息框将打开，并显示 “使用**旧版本创建**” 选项（如果适用）。单击 “**创建 RFC**” 打开 “**运行 RFC**” 页面。
1. 在 “**运行 RFC**” 页面上，打开 CT 名称区域以查看 CT 详细信息框。必须填写**主题**（如果您在 “**浏览更改类型**” 视图中选择 CT，则会为您填写此主题）。打开 “**其他配置”** 区域以添加有关 RFC 的信息。
在**执行配置**区域中，使用可用的下拉列表或输入所需参数的值。要配置可选的执行参数，请打开**其他配置**区域。
1. 完成后，单击 “**运行**”。如果没有错误，则会显示**成功创建的 RFC** 页面，其中包含已提交的 RFC 详细信息和初始**运行**输出。
1. 打开**运行参数**区域以查看您提交的配置。刷新页面以更新 RFC 的执行状态。（可选）取消 RFC 或使用页面顶部的选项创建一个 RFC 的副本。
#### 使用 CLI 更新 RDS Aurora 堆栈
它是如何运作的：
1. 使用 Inline Create（您发出包含所有 RFC 和执行参数的`create-rfc`命令）或模板创建（创建两个 JSON 文件，一个用于 RFC 参数，一个用于执行参数），然后以这两个文件作为输入发出`create-rfc`命令。这里描述了这两种方法。
1. 提交带有返回的 RFC ID 的 RFC: `aws amscm submit-rfc --rfc-id ID` 命令。
监控 RFC: `aws amscm get-rfc --rfc-id ID` 命令。
要检查更改类型版本，请使用以下命令：
```
aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value=CT_ID
```
**注意**
您可以将任何`CreateRfc`参数与任何 RFC 一起使用，无论它们是否属于变更类型的架构的一部分。例如，要在 RFC 状态更改时收到通知，请将此行添加到请求的 RFC 参数部分（不是执行参数）。`--notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}"`有关所有 CreateRfc 参数的列表，请参阅《[AMS 变更管理 API 参考](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/ApiReference-cm/API_CreateRfc.html)》。
*内联创建*：
使用内联提供的执行参数发出 create RFC 命令（内联提供执行参数时请转义引号），然后提交返回的 RFC ID。例如，你可以用这样的东西替换内容：
```
aws amscm create-rfc --region us-east-1 --change-type-id "ct-2dphvdy1krpj6" --change-type-version "1.0" --title "Test - Update Aurora RDS" --execution-parameters "{\"VpcId\":\"VPC_ID\",\"StackId\":\"STACK_ID\",\"Parameters\":{\"AutoMinorVersionUpgrade\":\"true\",\"BackupRetentionPeriod\":5,\"EngineVersion\":\"10.4\",\"InstanceType\":\"db.r4.large\",\"MultiAZ\":\"true\",\"PerformanceInsights\":\"true\",\"PerformanceInsightsKMSKey\":\"default\",\"PerformanceInsightsRetentionPeriod\":\"7\",\"Port\":\"1151\",\"PreferredBackupWindow\":\"22:00-23:00\",\"PreferredMaintenanceWindow\":\"wed:03:32-wed:04:02\",\"MasterUserPassword\":\"PW\"}}"
```
*模板创建*（显示所有参数）：
1. 将此更改类型的执行参数输出到名为 UpdateAuroraRdsParams .json 的 JSON 文件中。
```
aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-2dphvdy1krpj6" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > UpdateAuroraRdsParams.json
```
1. 修改并保存执行参数 JSON 文件。例如，你可以用这样的东西替换内容：
```
{
"VpcId": "VPC_ID",
"StackId": "STACK_ID",
"Parameters": {
"AutoMinorVersionUpgrade": "true",
"BackupRetentionPeriod": 5,
"EngineVersion": "10.4",
"InstanceType": "db.r4.large",
"MultiAZ": "true",
"PerformanceInsights": "true",
"PerformanceInsightsKMSKey": "default",
"PerformanceInsightsRetentionPeriod": "7",
"Port": "1151",
"PreferredBackupWindow": "22:00-23:00",
"PreferredMaintenanceWindow": "wed:03:32-wed:04:02",
"MasterUserPassword": "**********"
}
}
```
1. 将 JSON 模板输出到当前文件夹中的一个文件中；此示例将其命名为 UpdateAuroraRdsRfc .json：
```
aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > UpdateAuroraRdsRfc.json
```
1. 修改并保存 UpdateAuroraRdsRfc .json 文件。例如，你可以用这样的东西替换内容：
```
{
"ChangeTypeVersion": "1.0",
"ChangeTypeId": "ct-2dphvdy1krpj6",
"Title": "RDS-Aurora-Update-RFC"
}
```
1. 创建 RFC，指定执行参数文件和 UpdateAuroraRdsRfc 文件：
```
aws amscm create-rfc --cli-input-json file://UpdateAuroraRdsRfc.json --execution-parameters file://UpdateAuroraRdsParams.json
```
您在响应中收到新 RFC 的 ID，并可以使用它来提交和监控 RFC。在您提交之前，RFC 仍处于编辑状态且无法启动。
1. 要查看 RDS，请查看执行输出：使用 “stack\$1id” 在 Cloud Formation 控制台中查看 RDS。
#### 提示
**注意**
AMS 对某些堆栈（包括 RDS 堆栈）使用漂移检测来确定配置是否发生变化。AMS 不允许更新已确定存在配置偏差的 RDS 堆栈。RFC 将失败并显示以下错误消息：“无法在此堆栈上执行更新，请联系 AMS 寻求进一步帮助。”
要了解有关 Amazon RDS 的更多信息，包括大小建议，请参阅[亚马逊关系数据库服务文档](https://aws.amazon.com/documentation/rds/)。
要更新非 Aurora RDS 堆栈，请参阅[更新数据库堆栈](management-advanced-rds-database-stack-update.md#ex-rds-update-stack-col)。
## 执行输入参数
有关执行输入参数的详细信息，请参见[变更架构类型 ct-2dphvdy1krpj6](schemas.md#ct-2dphvdy1krpj6-schema-section)。
## 示例：必填参数
```
Example not available.
```
## 示例：所有参数
```
{
"VpcId": "vpc-12345678901234567",
"StackId": "stack-a1b2c3d4e5f67890e",
"Parameters": {
"AutoMinorVersionUpgrade": "true",
"BackupRetentionPeriod": 7,
"InstanceType": "db.serverless",
"MasterUserPassword": "dbpassword",
"MultiAZ": "true",
"PerformanceInsights": "true",
"PerformanceInsightsKMSKey": "default",
"PerformanceInsightsRetentionPeriod": "7",
"Port": "1150",
"PreferredBackupWindow": "22:00-23:00",
"PreferredMaintenanceWindow": "wed:03:32-wed:04:02",
"ServerlessScalingMinCapacity": 1.0,
"ServerlessScalingMaxCapacity": 2.0
}
}
```