RDS 数据库堆栈 | 从备份创建(适用于 Aurora) - AMS 高级更改类型参考

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RDS 数据库堆栈 | 从备份创建(适用于 Aurora)

从 AWS Backup 创建 AWS 关系数据库服务 (RDS) Aurora 堆栈。

完整分类:部署 | 高级堆栈组件 | RDS 数据库堆栈 | 从备份创建(适用于 Aurora)

更改类型详情

更改类型 ID

ct-2wllq61djysxz

当前版本

1.0

预期执行时长

360 分钟

AWS 批准

必需

客户批准

可选

执行模式

自动

附加信息

通过备份创建数据库堆栈(适用于 Aurora)

AMS 控制台中此更改类型的屏幕截图:

Details of an AWS RDS Aurora stack creation from backup, showing ID and version.

它是如何运作的:

  1. 导航到创建 RFC 页面:在 AMS 控制台的左侧导航窗格中,单击RFCs打开 RFCs 列表页面,然后单击创建 R FC。

  2. 在默认的 “浏览更改类型” 视图中选择常用更改类型 (CT),或者在 “按类别选择” 视图中选择 CT。

    • 按更改类型浏览:您可以单击 “快速创建” 区域中的常用 CT,立即打开 “运行 RFC” 页面。请注意,您不能使用快速创建来选择较旧的 CT 版本。

      要进行排序 CTs,请使用卡片视图或表格视图中的所有更改类型区域。在任一视图中,选择一个 CT,然后单击 “创建 RFC” 打开 “运行 RFC” 页面。如果适用,“创建 RFC” 按钮旁边会出现 “使用旧版本创建” 选项。

    • 按类别选择:选择类别、子类别、项目和操作,CT 详细信息框将打开,并显示 “使用旧版本创建” 选项(如果适用)。单击 “创建 RFC” 打开 “运行 RFC” 页面。

  3. 在 “运行 RFC” 页面上,打开 CT 名称区域以查看 CT 详细信息框。必须填写主题(如果您在 “浏览更改类型” 视图中选择 CT,则会为您填写此主题)。打开 “其他配置” 区域以添加有关 RFC 的信息。

    执行配置区域中,使用可用的下拉列表或输入所需参数的值。要配置可选的执行参数,请打开其他配置区域。

  4. 完成后,单击 “运行”。如果没有错误,则会显示成功创建的 RFC 页面,其中包含已提交的 RFC 详细信息和初始运行输出。

  5. 打开运行参数区域以查看您提交的配置。刷新页面以更新 RFC 的执行状态。(可选)取消 RFC 或使用页面顶部的选项创建一个 RFC 的副本。

它是如何运作的:

  1. 使用 Inline Create(您发出包含所有 RFC 和执行参数的create-rfc命令)或模板创建(创建两个 JSON 文件,一个用于 RFC 参数,一个用于执行参数),然后以这两个文件作为输入发出create-rfc命令。这里描述了这两种方法。

  2. 提交带有返回的 RFC ID 的 RFC: aws amscm submit-rfc --rfc-id ID 命令。

    监控 RFC: aws amscm get-rfc --rfc-id ID 命令。

要检查更改类型版本,请使用以下命令:

aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value=CT_ID
注意

您可以将任何CreateRfc参数与任何 RFC 一起使用,无论它们是否属于变更类型的架构的一部分。例如,要在 RFC 状态更改时收到通知,请将此行添加到请求的 RFC 参数部分(不是执行参数)。--notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}"有关所有 CreateRfc 参数的列表,请参阅《AMS 变更管理 API 参考》。

内联创建

使用内联提供的执行参数发出 create RFC 命令(内联提供执行参数时请转义引号),然后提交返回的 RFC ID。例如,你可以用这样的东西替换内容:

aws --profile saml --region us-east-1 amscm create-rfc --change-type-id "ct-2wllq61djysxz" --change-type-version "1.0" --title "TestCreateAuroraStackFromBackup" --execution-parameters "{\"Description\":\"TestCreateAuroraStackFromBackup\",\"VpcId\":\"VPC_ID\",\"Name\":\"Test Aurora Stack From Backup\",\"Parameters\":{\"SnapshotIdentifier\":\"SNAPSHOT_IDENTIFIER\",\"AutoMinorVersionUpgrade\":\"true\",\"BackupRetentionPeriod\":7,\"ClusterName\":\"\",\"DBEngine\":\"aurora\",\"DBName\":\"\",\"EngineVersion\":\"\",\"InstanceType\":\"db.r4.large\",\"MultiAZ\":\"true\",\"Port\":\"0\",\"PreferredBackupWindow\":\"22:00-23:00\",\"PreferredMaintenanceWindow\":\"\",\"DBSubnetGroupName\":\"DB_SUBNET_GROUP_NAME\"},\"StackTemplateId\":\"stm-j24cifrdi0untnsn6\",\"TimeoutInMinutes\":60}"

模板创建

  1. 将此更改类型的执行参数输出到名为 CreateRdsArFrmBkupParams .json 的 JSON 文件中。

    aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-2wllq61djysxz" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > CreateRdsArFrmBkupParams.json
  2. 修改并保存执行参数 JSON 文件。例如,你可以用这样的东西替换内容:

    { "Description": "TestCreateAuroraStackFromBackup", "VpcId": "VPC_ID", "Name": "Test Aurora Stack From Backup", "Parameters": { "SnapshotIdentifier": "SNAPSHOT_IDENTIFIER", "AutoMinorVersionUpgrade": "true", "BackupRetentionPeriod": 7, "ClusterName": "", "DBEngine": "aurora", "DBName": "", "EngineVersion": "", "InstanceType": "db.r4.large", "MultiAZ": "true", "Port": "0", "PreferredBackupWindow": "22:00-23:00", "PreferredMaintenanceWindow": "", "DBSubnetGroupName": "DB_SUBNET_GROUP_NAME" }, "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "TimeoutInMinutes": 60 }
  3. 将 JSON 模板输出到当前文件夹中的一个文件中;此示例将其命名为 CreateRdsArFrmBkupRfc .json:

    aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > CreateRdsArFrmBkupRfc.json
  4. 修改并保存 CreateRdsArFrmBkupRfc .json 文件。例如,你可以用这样的东西替换内容:

    { "ChangeTypeVersion": "1.0", "ChangeTypeId": "ct-2wllq61djysxz", "Title": "RDS-Create-Aurora-From-Backup-RFC" }
  5. 创建 RFC,指定执行参数文件和 CreateRdsArFrmBkupRfc 文件:

    aws amscm create-rfc --cli-input-json file://CreateRdsArFrmBkupRfc.json --execution-parameters file://CreateRdsArFrmBkupParams.json

    您在响应中收到新 RFC 的 ID,并可以使用它来提交和监控 RFC。在您提交之前,RFC 仍处于编辑状态且无法启动。

  6. 要查看 RDS,请查看执行输出:使用 “stack_id” 在 Cloud Formation 控制台中查看 RDS。要创建删除堆栈或更新 RDS RFC,请使用 DatabaseEndpoint (数据库实例 ID)的第一部分;要创建重启 RDS RFC,请使用整个 DatabaseEndpoint -> ClusterEndpoint 以编程方式访问 RDS 数据库。

  7. 现在,您可以通过 SQL Server 管理工作室等数据库管理工具管理数据库。您不必向 AMS 申请访问权限。

注意

您最多可以添加 50 个标签,但要这样做,您必须启用其他配置视图。

有关更多信息,请参阅 Amazon Aurora — 专为云构建的关系数据库-AWS

要了解有关 Amazon RDS 的更多信息,包括大小建议,请参阅亚马逊关系数据库服务文档

要创建 Aurora RDS 堆栈(不使用备份),请参阅创建数据库堆栈(适用于 Aurora)

执行输入参数

有关执行输入参数的详细信息,请参见更改类型的架构 ct-2wllq61djysxz

示例:必填参数

{ "Description": "Create an AWS Relational Database Service (RDS) Aurora stack from AWS Backup.", "VpcId": "vpc-12345678901234567", "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "Name": "Stack Name", "Tags": [ { "Key": "foo", "Value": "bar" }, { "Key": "testkey", "Value": "testvalue" } ], "TimeoutInMinutes": 60, "Parameters": { "SnapshotIdentifier": "arn:aws:rds:xx-xxxx-x:000000000000:cluster-snapshot:awsbackup:job-00000000-0000-0000-0000-000000000000", "DBEngine": "aurora", "EngineVersion": "", "DBSubnetGroupName": "db-subnet-group" } }

示例:所有参数

{ "Description": "Create an AWS Relational Database Service (RDS) Aurora stack from AWS Backup.", "VpcId": "vpc-12345678901234567", "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "Name": "Stack Name", "Tags": [ { "Key": "foo", "Value": "bar" }, { "Key": "testkey", "Value": "testvalue" } ], "TimeoutInMinutes": 60, "Parameters": { "SnapshotIdentifier": "arn:aws:rds:xx-xxxx-x:000000000000:cluster-snapshot:awsbackup:job-00000000-0000-0000-0000-000000000000", "AutoMinorVersionUpgrade": "true", "BackupRetentionPeriod": 7, "ClusterName": "dbcluster", "DBEngine": "aurora-postgresql", "EngineVersion": "10.4", "DBName": "dbname", "DBSubnetGroupName": "db-subnet-group", "InstanceType": "db.r4.large", "MultiAZ": "true", "Port": "1150", "PreferredBackupWindow": "22:00-23:00", "PreferredMaintenanceWindow": "wed:03:32-wed:04:02" } }