Amazon Kinesis Data Streams 源在重新分片期间处理失序

当前的 FlinkKinesisConsumer 实现并未在 Kinesis 分片之间提供强有力的排序保证。在对 Kinesis Stream 进行重新分片期间，这可能会导致处理失序，对于遇到处理延迟的 Flink 应用程序尤其如此。在某些情况下，例如基于事件时间的窗口运算符，事件可能会因为由此产生的延迟而被丢弃。

这是开源 Flink 中的一个已知问题。在连接器修复可用之前，请确保您的 Flink 应用程序在重新分区期间不会落后于 Kinesis Data Streams。通过确保 Flink 应用程序能够容忍处理延迟，您可以最大限度地减少失序处理的影响和数据丢失的风险。