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# 创建 Studio 笔记本
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Studio 笔记本包含用 SQL、Python 或 Scala 编写的查询或程序，这些查询或程序在流数据上运行并返回分析结果。您可以使用控制台或 CLI 创建应用程序，并提供用于分析数据源数据的查询。

您的应用程序具有以下组件：
+ 数据源，例如Amazon MSK 集群、Kinesis 数据流或 Amazon S3 存储桶。
+ 一个 AWS Glue 数据库。此数据库包含用于存储您的数据源、目标架构和端点的表。有关更多信息，请参阅 [与... 一起工作 AWS Glue](how-zeppelin-glue.md)。
+ 您的应用程序代码。您的代码实现了您的分析查询或程序。
+ 您的应用程序设置和运行时系统属性。有关应用程序设置和运行时系统属性的信息，请参阅 [Apache Flink 应用程序开发人员指南](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/what-is.html)中的下列主题：
  + **应用程序并行度和扩展：**您可以使用应用程序的 Parallelism 设置来控制应用程序可以同时执行的查询数量。如果您的查询有多个执行路径，则还可以利用更高的并行度，例如在以下情况下：
    + 处理 Kinesis 数据流的多个分片时
    + 使用`KeyBy`运算符对数据进行分区时。
    + 使用多个窗口运算符时

    有关应用程序扩展的更多信息，请参阅 Managed [ Service for Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/how-scaling.html)
  + **日志和监控：有关应用程序日志和监控**的信息，请参阅 Amazon Managed Service for Apache Flink 中的日志记录和监控 Apache Flink[https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/monitoring-overview.html](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/monitoring-overview.html)。
  + 您的应用程序使用检查点和保存点来实现容错。Studio 笔记本默认不启用检查点和保存点。

您可以使用 AWS 管理控制台 或创建 Studio 笔记本 AWS CLI。

从控制台创建应用程序时，您可以选择以下选项：
+ 在 Amazon MSK 控制台**中，选择您的集群，然后选择实时处理数据**。
+ **在 Kinesis Data Streams 控制台中，选择您的数据流，然后在 “应用程序” 选项卡上**选择 “实时处理数据**”。**
+ 在 Managed Service for Apache Flink控制台中，选择 **Studio 选项卡**，然后选择**创建 Studio 笔记本** 。