我们不再更新 Amazon Machine Learning 服务，也不再接受新用户使用该服务。本文档可供现有用户使用，但我们不会再对其进行更新。有关更多信息，请参阅[什么是 Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)。

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# 使用 Amazon Machine Learning 解决业务问题
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您可以使用 Amazon Machine Learning 对您已有实际答案示例的问题应用机器学习。例如，如果您要使用 Amazon Machine Learning 预测电子邮件是否为垃圾邮件，您需要收集正确标记为垃圾邮件或非垃圾邮件的电子邮件示例。然后，您可以使用机器学习从这些电子邮件进行泛化，预测新电子邮件有多大可能为垃圾邮件。这种从已经标记了实际答案的数据进行学习的方法，称为受监管机器学习。

您可以为这些特定机器学习任务使用受监管 ML 方法：二进制分类 (预测两个可能结果之一)、多类别分类 (预测两个以上结果之一) 以及回归 (预测数值)。

二进制分类问题的示例：
+ 客户会购买此产品还是不会购买此产品？
+ 电子邮件是否为垃圾邮件？
+ 此产品是一本书还是农场动物？
+ 此评论是客户还是机器人写的？

多类别分类问题的示例：
+ 此产品是书、电影还是服装？
+ 这是浪漫喜剧、纪录片还是惊悚片？
+ 此客户最感兴趣什么类别的产品？

回归分类问题的示例：
+ 西雅图明天的温度是多少？
+ 此产品将销售多少件？
+ 此客户还有多少天停止使用该应用程序？
+ 这套房屋将以什么价格出售？