我们不再更新 Amazon Machine Learning 服务，也不再接受新用户使用该服务。本文档可供现有用户使用，但我们不会再对其进行更新。有关更多信息，请参阅[什么是 Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)。

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# 生成和解释预测
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Amazon ML 提供了两种生成预测的机制：异步（基于批处理）和同步（one-at-a-time）。

当您有大量观察并希望一次性获取这些观察的预测时，使用异步预测（即*批量预测*****）。此过程使用数据源作为输入，将预测输出到所选 S3 存储桶中存储的 .csv 文件。您需要等待直至批量预测过程完成，然后才能访问预测结果。Amazon ML 在一批文件中可以处理的最大数据源大小为 1TB（大约 1 亿条记录）。如果您的数据源大于 1TB，则任务将失败，Amazon ML 会返回错误代码。为防止出现这种情况，请将数据拆分成几批。如果您的记录一般会更长，则在处理 1 亿条记录之前就会达到 1 TB 的限制。在这种情况下，我们建议您联系 [AWS Support](https://aws.amazon.com/contact-us/) 以增加批量预测的任务大小。

在您希望马上获得预测时，使用同步（即*实时预测*****）。实时预测 API 接受序列化为 JSON 字符串的单个输入观察，并在 API 响应中同步返回预测和关联的元数据。您可以同时调用多个 API 以并行获取同步预测。有关实时预测 API 吞吐量限制的更多信息，请参阅 [Amazon ML API 参考](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/)中的实时预测限制。

**Topics**
+ [创建批量预测](creating-batch-prediction-objects.md)
+ [查看批量预测指标](working-with-batch-predictions.md)
+ [读取批量预测输出文件](reading-the-batchprediction-output-files.md)
+ [请求 Real-time 预测](requesting-real-time-predictions.md)