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# 用于机器学习的数据转换
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 机器学习模型的质量好坏与训练所用的数据相关。好的训练数据的一个关键特性是，它是以一种针对学习和归纳进行优化的方式提供。在业内，这种将数据一起置入此优化格式的过程称为*特征转换*。

**Topics**
+ [特征转换的重要性](importance-of-feature-transformation.md)
+ [使用数据配方进行特征转换](feature-transformations-with-data-recipes.md)
+ [customize a recipe](recipe-format-reference.md)
+ [建议配方](suggested-recipes.md)
+ [数据转换参考](data-transformations-reference.md)
+ [数据重新排列](data-rearrangement.md)