AWS 大型机现代化服务（托管运行时环境体验）不再向新客户开放。有关类似于 AWS 大型机现代化服务（托管运行时环境体验）的功能，请浏览 AWS 大型机现代化服务（Self-Managed体验）。现有客户可以继续正常使用该服务。有关更多信息，请参阅AWS 大型机现代化可用性变更。

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AWS 大型机现代化数据集定义参考

如果您的应用程序需要多个数据集进行处理，则在 AWS 大型机现代化控制台中逐个输入这些数据集效率低下。我们建议您创建一个 JSON 文件来指定每个数据集。尽管许多参数都很常见，但在 JSON 中，要以不同的方式指定不同的数据集类型。本文档描述了导入不同类型数据集所需的 JSON 的详细信息。

常用属性

部分参数是所有数据集通用的。这些参数涵盖以下区域：

每个数据集定义都具有相同的 JSON 结构。以下示例 JSON 显示了所有这些通用参数。

{
    "dataSet": {
        "storageType": "Database",
        "datasetName": "MFI01V.MFIDEMO.BNKACC",
        "relativePath": "DATA",
        "datasetOrg": {
            "type": {
                type-specific properties
                    ... 
            },
        },
    },
} 

以下属性是所有数据集的通用属性。

VSAM 数据集请求格式示例

如果要导入 VSAM 数据集，请将 datasetOrg 指定为 vsam。您的 JSON 应与以下示例类似：

{
    "storageType": "Database",
    "datasetName": "AWS.M2.VSAM.KSDS",
    "relativePath": "DATA",
    "datasetOrg": {
        "vsam": {
 
            "encoding": "A",
            "format": "KS",
            "primaryKey": {
                "length": 11,
                "offset": 0
            }
        }
    },
    "recordLength": {
        "min": 300,
        "max": 300
    }
},
"externalLocation": {
    "s3Location": "s3://$M2_DATA_STORE/catalog/data/AWS.M2.VSAM.KSDS.DAT"
} 

VSAM 数据集支持以下属性。

AWS Transform 适用于大型机引擎特定的属性

大型机 AWS 转换运行时引擎支持 VSAM 数据集的压缩。以下示例说明如何在 JSON 中指定此属性。

{
    common properties
        ...
        "datasetOrg": {
            "vsam": {
                common properties
                ...
                "compressed": boolean,
                common properties
                ...
            }
        }
} 

按如下方式指定压缩属性：

GDG base 数据集请求格式示例

如果要导入 GDG base 数据集，请将 datasetOrg 指定为 gdg。您的 JSON 应与以下示例类似：

{
    "storageType": "Database",
    "datasetName": "AWS.M2.GDG",
    "relativePath": "DATA",
    "datasetOrg": {
        "gdg": {
            "limit": "3",
            "rollDisposition": "Scratch and No Empty"
        }
    }
}

GDG base 数据集支持以下属性。

PS 或 GDG 生成的数据集请求格式示例

如果要导入 PS 或 GDG 生成数据集，请将 datasetOrg 指定为 ps。您的 JSON 应与以下示例类似：

{
    "storageType": "Database",
    "datasetName": "AWS.M2.PS.FB",
    "relativePath": "DATA",
    "datasetOrg": {
        "ps": {
            "format": "FB",
            "encoding": "A"
        }
    },
    "recordLength": {
        "min": 300,
        "max": 300
    }
},
"externalLocation": {
    "s3Location": "s3://$M2_DATA_STORE/catalog/data/AWS.M2.PS.LSEQ"
}
}

PS 或 GDG 生成数据集支持以下属性。

PO 数据集请求格式示例

如果要导入 PO 数据集，请将 datasetOrg 指定为 po。您的 JSON 应与以下示例类似：

{
    "storageType": "Database",
    "datasetName": "AWS.M2.PO.PROC",
    "relativePath": "DATA",
    "datasetOrg": {
        "po": {
            "format": "LSEQ",
            "encoding": "A",
            "memberFileExtensions": ["PRC"]
        }
    },
    "recordLength": {
        "min": 80,
        "max": 80
    }
},
"externalLocation": {
    "s3Location": "s3://$M2_DATA_STORE/source/proc/"
}
} 

PO 数据集支持以下属性。