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最新功能

本主题介绍有关 Amazon Lex V2 提供的最新特征的信息：

亚马逊。 BedrockAgentIntent 用于连接 Bedrock Agents 和知识库

亚马逊 Lex V2 现在提供亚马逊。 BedrockAgentIntent 内置意图可将您的机器人与 Amazon Bedrock Agents 和知识库无缝连接，以增强对话式 AI 功能。

通过辅助 NLU 改进意图分类和插槽解析

Amazon Lex V2 现在提供辅助 NLU，可使用大型语言模型 (LLMs) 改善意图分类和插槽分辨率，同时保持在机器人配置的意图和插槽范围内。

自定义词汇表新增 17 种语言

为提高语音识别准确度，Amazon Lex V2 现在可支持另外 17 种语言的自定义词汇表。

QinConnect Amazon Connect 集成的内置意图

Amazon Lex V2 现在提供了将您的机器人与 Amazon Connect 无缝连接的 QinConnect 内置意图，以增强联络中心体验。

现在，AMAZON.Currency 和 AMAZON.Confirmation 内置插槽可支持所有区域设置

现在，Amazon Lex V2 可支持所有区域设置下的 AMAZON.Currency 和 AMAZON.Confirmation 内置插槽类型，而以前仅支持英语和西班牙语区域设置。

借助 Bedrock 知识库和护栏增强 QnA 意图

用于生成式人工智能的 QnA 内置意图现在可支持 Bedrock 知识库和护栏，以提供更安全、更准确的响应。

支持 Anthropic Claude 3 模型

用于生成式人工智能的 QnA 内置意图现在支持 Anthropic Claude 3 Haiku 和 Anthropic Claude 3 Sonnet 模型，从而增强对话功能。

通过 Global Resiliency 实现跨区域机器人复制

现在，Amazon Lex V2 可通过 Global Resiliency 将机器人复制到另一个 AWS 区域中，以提高可用性和灾难恢复能力。

对 AWS 的区域支持 GovCloud （美国西部）

Amazon Lex V2 现已在 AWS GovCloud （美国西部）上市。

Amazon Lex V2 的生成式人工智能功能

Amazon Lex V2 现在可让您的机器人利用 Amazon Bedrock 的生成式人工智能功能。

Amazon.confirment 内置插槽，用于Yes/No/Maybe/Don消除歧义。

Amazon Lex V2 现在提供AMAZON.Confimation内置插槽，以提高槽位确认和Yes/No/Maybe/Don未知响应的准确性。

使用 Analytics 衡量业务绩效

Amazon Lex V2 允许用户在 Analytics 控制面板上查看意图和槽位的性能。

使用 Test Workbench 评估机器人性能

Amazon Lex V2 允许用户创建和运行测试集，以衡量机器人性能并改进机器人指标。

垂直领域特定机器人模板

Amazon Lex V2 现在为用户提供了预先构建的机器人模板，包括语音和聊天模式的 ready-to-use对话流程以及训练数据和对话提示。

机器人网络

Amazon Lex V2 允许用户将多个机器人合并到一个网络中，并能够根据用户输入将请求路由到相应的机器人。

可视化对话生成器

Amazon Lex V2 提供拖放式对话生成器，可在丰富的视觉环境中通过意图轻松设计和可视化对话路径。

复合槽位类型

Amazon Lex V2 允许用户通过逻辑表达式将多个槽位组合成一个复合槽位。

条件分支

Amazon Lex V2 现在允许用户编写条件，以更好地控制客户与您的机器人对话的路径。

自动聊天机器人设计器

Amazon Lex V2 为用户提供了根据对话记录自动设计聊天机器人的选项。请阅读以下页面以获取使用示例。

运行时提示

Amazon Lex V2 为用户提供配置运行时系统提示的选项，以改善对短语的识别，从而改善槽位值的引发。

自定义词汇表

Amazon Lex V2 为用户提供创建自定义词汇表的选项，该词汇表可以包含专有名词或特定领域的单词，供 Amazon Lex V2在音频输入中识别。

语法槽位类型

Amazon Lex V2 允许用户按照语音识别语法规范（SRGS）创作 XML 格式的语法，以便在对话中收集信息。