练习 1：使用模板创建聊天机器人 - Amazon Lex
OrderFlowers 机器人示例创建你的机器人为你的机器人添加语言测试你的机器人启用 NLU 以增进理解后续步骤

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

练习 1：使用模板创建聊天机器人

在本练习中，您将创建自己的第一个 Amazon Lex V2 聊天机器人，然后在 Amazon Lex V2 控制台中对其进行测试。在本练习中，您将使用OrderFlowers模板，该模板演示了电子商务的实际用例。

OrderFlowers 机器人示例

您可以使用该OrderFlowers模板创建可以处理订购鲜花请求的 Amazon Lex V2 聊天机器人。此示例演示了企业如何使用智能聊天机器人自动执行订单。有关机器人结构的更多信息，请参阅 Amazon Lex V2 核心概念。

  • 意图 — 该机器人包括一个主要意图：

    • OrderFlowers-通过收集鲜花种类、领取日期和领取时间来处理订购鲜花的请求

  • 插槽类型 — 机器人使用内置的插槽类型，可以自动识别和处理常见的数据格式：

    • AMAZON.Date-识别诸如 “明天”、“下周五” 或 “3 月 15 日” 之类的日期

    • AMAZON.Time-识别诸如 “下午 2 点”、“中午” 或 “三点钟后” 之类的时间

    • FlowerTypes（自定义）-特定的花卉品种，例如 “玫瑰”、“郁金香”、“百合”

  • 老虎机 — 在机器人完成鲜花订单之前， OrderFlowers 意图需要以下信息：

    • FlowerType（FlowerTypes 自定义类型）-要订购的鲜花类型

    • PickupDate（AMAZON.Date类型）-何时去摘花

    • PickupTime（AMAZON.Time类型）-什么时候去摘花

  • 话语示例 — 以下示例话语显示了用户请求订购鲜花的自然方式：

    • “我想要选些花”

    • “我想订点花”

    • “我能去拿花吗？”

    • “我需要买花”

  • 提示：在机器人确定此意图后，它会使用以下提示来填充槽：

    • 用于 FlowerType 槽的提示：“您想要订哪种类型的花？”

    • 提示进入时PickupDate段 — “你想在哪一天拿起 {FlowerType}？”

    • 提示输入插PickupTime槽 — “你想在什么时候拿起 {FlowerType}？”

    • 确认声明 — “好的，您的 {FlowerType} 将在 {} 上准备好在 {PickupTime} 上取货。PickupDate这样可以吗？”

创建你的机器人

创建 Amazon Lex V2 机器人（控制台）

  1. 登录 AWS 管理控制台并通过以下网址打开 Amazon Lex 控制台https://console.aws.amazon.com/lex/。

  2. 选择创建机器人。

  3. 对于创建方法，请选择从示例开始。

  4. 在 “示例机器人” 部分中，OrderFlowers从列表中进行选择。

  5. 在机器人配置部分，为机器人指定名称和（可选）描述。该名称在您的账户中必须是唯一的。

  6. 在权限部分，选择使用基本 Amazon Lex 权限创建新角色。这将创建一个 AWS 身份和访问管理 (IAM) 角色，该角色具有 Amazon Lex V2 运行您的机器人所需的权限。

  7. 在儿童在线隐私保护法（COPPA）部分，做出相应的选择。

  8. 在会话超时和高级设置部分，保留默认值。

  9. 选择下一步。Amazon Lex V2 为您创建了机器人。

为你的机器人添加语言

在创建机器人之后，您必须添加机器人支持的一种或多种语言。每种语言包含机器人用来与用户对话的意图、槽位类型和槽位。

为机器人添加语言

  1. 在语言部分，选择支持的语言并添加描述。

  2. 保留语音交互和意图分类置信度分数阈值字段的默认值。

  3. 选择完成，为向机器人添加语言。

测试你的机器人

选择完成后，控制台将打开意图编辑器。您可以通过意图编辑器来检查机器人使用的意图。完成对机器人的检查后，您可以对其进行测试。

测试 OrderFlowers 机器人

  1. 在页面顶部，选择构建。等待机器人构建。

  2. 构建完成后，选择测试以打开测试窗口。

  3. 测试自动程序。从其中一句言语样本开始对话，例如“我想去摘花。”

启用 NLU 以增进理解

现在你已经有了可以正常工作的聊天机器人，让我们使用辅助的 NLU 对其进行增强，以提高意图识别和时段分辨率。Assisted NLU 使用大型语言模型 (LLMs) 来更好地理解用户请求，即使他们使用的措辞与您的训练示例不同。

启用辅助 NLU

  1. 在 Amazon Lex V2 控制台中，导航到您的机器人的设置。

  2. 在左侧导航窗格中，选择机器人设置。

  3. 在 “辅助 NLU” 下，选择 “启用”。

  4. 选择 “保存” 以应用更改。

  5. 再次构建您的机器人以应用辅助 NLU 增强功能。

测试改进：在测试控制台中试试这些变体，看看辅助的 NLU 如何处理不同的措辞：

  • “我想买点玫瑰”（应该会触发 OrderFlowers 意图和捕获 FlowerType）

  • “我明天能送花吗？” （应该触发 OrderFlowers 意图并捕获 PickupDate）

  • “下午 3 点我需要郁金香来取货”（应该会触发 OrderFlowers 意图和捕捉而 FlowerType 且 PickupTime）

请注意，聊天机器人可以理解这些自然变化，而无需您将其添加为明确的示例语句。这由 Assisted NLU 提供支持，它使用 AI 来提高自然语言理解。

后续步骤

您已经通过模板创建了第一个机器人。您可以通过控制台创建自己的机器人。有关创建自定义机器人的说明以及创建机器人的更多信息，请参阅 使用 Amazon Lex V2 机器人。