本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 从 Lex V2 中查看亚马逊 CloudWatch 日志中的文本日志 Amazon Lex V2 将您的对话文本日志存储在亚马逊 CloudWatch 日志中。要查看日志，请使用 CloudWatch 日志控制台或 API。有关更多信息，请参阅 *Amazon Logs 用户指南中的[使用筛选模式搜索CloudWatch 日志数据](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/SearchDataFilterPattern.html)和 CloudWatch 日志*[见解查询语法](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax.html)。 **要使用 Amazon Lex V2 控制台查看日志，请执行以下操作：** 1. 打开 Amazon Lex V2 主机[https://console.aws.amazon.com/lexv2](https://console.aws.amazon.com/lexv2)。 1. 从列表中，选择一个机器人。 1. 从左侧菜单中选择 “**分析**”，然后选择 “**CloudWatch 指标**”。 1. 在指标页面上查看您的机器人的**CloudWatch 指标**。 您也可以使用 CloudWatch 控制台或 API 来查看日志条目。要查找日志条目，请导航到为该别名配置的日志组。您可以在 Amazon Lex V2 控制台中或使用[DescribeBotAlias](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/APIReference/API_DescribeBotAlias.html)操作来找到日志的日志流前缀。 用户言语的日志条目位于多个日志流中。对话中的一个话语在一个日志流中具有一个带指定前缀的条目。日志流中的条目包含以下信息： message-version 消息架构版本。 自动程序 有关客户正在与之交互的机器人的详细信息。 消息 机器人发回给用户的响应。 utteranceContext 有关处理该言语的信息。 + `runtimeHints`：用于转录和解释用户输入的运行时上下文。有关更多信息，请参阅 [在对话中使用运行时提示改善对槽位值的识别](using-hints.md)。 + `slotElicitationStyle`：用于解释用户输入的槽位引发样式。有关更多信息，请参阅 [在对话期间使用拼写样式捕获槽位值](spelling-styles.md)。 sessionState 用户与机器人之间对话的当前状态。有关更多信息，请参阅 [了解 Amazon Lex V2 机器人对话](managing-conversations.md)。 interpretations Amazon Lex V2 确定可以满足用户言语的意图列表。[使用置信度分数提高对话的准确性](confidence-scores.md)。 interpretationSource 表示插槽是由 Amazon Lex V2 还是由 Amazon Bedrock 解析的。值：Lex \| Bedrock sessionId 正在进行对话的用户会话的标识符。 inputTranscript 用户输入的转录。 + 对于文本输入，表示用户键入的文本。对于 DTMF 输入，表示用户输入的密钥。 + 对于语音输入，这是 Amazon Lex V2 将用户言语转换成的文本，以便调用意图或填补槽位。 未加工的 InputTranscript 应用任何文本处理之前的用户输入原始转录。注意：文本处理仅适用于 en-US 和 en-GB 区域设置。 transcriptions 用户输入的潜在转录列表。有关更多信息，请参阅 [使用语音转录置信度分数来改善与 Lex V2 机器人的对话](using-transcript-confidence-scores.md)。 rawTranscription 使用语音转录置信度分数。有关更多信息，请参阅 [使用语音转录置信度分数来改善与 Lex V2 机器人的对话](using-transcript-confidence-scores.md)。 missedUtterance 指示 Amazon Lex V2 是否能够识别用户的言语。 requestId Amazon Lex V2 为用户输入生成的请求 ID。 timestamp 用户输入的时间戳。 developerOverride 指示是否使用对话代码挂钩更新了对话流程。有关使用对话代码挂钩的更多信息，请参阅[将AWS Lambda功能集成到您的 Amazon Lex V2 机器人中](lambda.md)。 inputMode 指示输入的类型。可以是音频、DTMF 或文本。 requestAttributes 处理用户输入时使用的请求属性。 audioProperties 如果启用了音频对话日志，并且用户输入是音频格式，则包括音频输入的总时长、语音持续时间以及音频中的静默持续时间。它还包括一个指向音频文件的链接。 bargeIn 指示用户输入是否中断了之前的机器人响应。 responseReason 生成响应的原因。可以是以下值之一： + `UtteranceResponse`：对用户输入的响应 + `StartTimeout`：当用户未提供输入时，服务器生成的响应 + `StillWaitingResponse`：当用户请求机器人等待时，服务器生成的响应 + `FulfillmentInitiated`：服务器生成的指示即将触发履行的响应 + `FulfillmentStartedResponse`：服务器生成的指示履行已开始的响应 + `FulfillmentUpdateResponse`：在履行过程中，服务器定期生成的响应 + `FulfillmentCompletedResponse`：履行完成后，服务器生成的响应。 operationName 用于与机器人交互的 API。可以为以下值之一：`PutSession`、`RecognizeText`、`RecognizeUtterance` 或 `StartConversation`。 ``` { "message-version": "2.0", "bot": { "id": "string", "name": "string", "aliasId": "string", "aliasName": "string", "localeId": "string", "version": "string" }, "messages": [ { "contentType": "PlainText | SSML | CustomPayload | ImageResponseCard", "content": "string", "imageResponseCard": { "title": "string", "subtitle": "string", "imageUrl": "string", "buttonsList": [ { "text": "string", "value": "string" } ] } } ], "utteranceContext": { "activeRuntimeHints": { "slotHints": { "string": { "string": { "runtimeHintValues": [ { "phrase": "string" }, { "phrase": "string" } ] } } } }, "slotElicitationStyle": "string" }, "sessionState": { "dialogAction": { "type": "Close | ConfirmIntent | Delegate | ElicitIntent | ElicitSlot", "slotToElicit": "string" }, "intent": { "name": "string", "slots": { "string": { "value": { "interpretedValue": "string", "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } }, "string": { "shape": "List", "value": { "originalValue": "string", "interpretedValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] }, "values": [ { "shape": "Scalar", "value": { "originalValue": "string", "interpretedValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } }, { "shape": "Scalar", "value": { "originalValue": "string", "interpretedValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } } ] } }, "kendraResponse": { // Only present when intent is KendraSearchIntent. For details, see // https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/API_Query.html#API_Query_ResponseSyntax }, "state": "InProgress | ReadyForFulfillment | Fulfilled | Failed", "confirmationState": "Confirmed | Denied | None" }, "originatingRequestId": "string", "sessionAttributes": { "string": "string" }, "runtimeHints": { "slotHints": { "string": { "string": { "runtimeHintValues": [ { "phrase": "string" }, { "phrase": "string" } ] } } } } }, "dialogEventLogs": [ { // only for conditional "conditionalEvaluationResult":[ // all the branches until true { "conditionalBranchName": "string", "expressionString": "string", "evaluatedExpression": "string", "evaluationResult": "true | false" } ], "dialogCodeHookInvocationLabel": "string", "response": "string", "nextStep": { "dialogAction": { "type": "Close | ConfirmIntent | Delegate | ElicitIntent | ElicitSlot", "slotToElicit": "string" }, "intent": { "name": "string", "slots": { } } } ] "interpretations": [ { "interpretationSource": "Bedrock | Lex", "nluConfidence": "string", "intent": { "name": "string", "slots": { "string": { "value": { "originalValue": "string", "interpretedValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } }, "string": { "shape": "List", "value": { "interpretedValue": "string", "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] }, "values": [ { "shape": "Scalar", "value": { "interpretedValue": "string", "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } }, { "shape": "Scalar", "value": { "interpretedValue": "string", "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } } ] } }, "kendraResponse": { // Only present when intent is KendraSearchIntent. For details, see // https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/API_Query.html#API_Query_ResponseSyntax }, "state": "InProgress | ReadyForFulfillment | Fulfilled | Failed", "confirmationState": "Confirmed | Denied | None" }, "sentimentResponse": { "sentiment": "string", "sentimentScore": { "positive": "string", "negative": "string", "neutral": "string", "mixed": "string" } } } ], "sessionId": "string", "inputTranscript": "string", "rawInputTranscript": "string", "transcriptions": [ { "transcription": "string", "rawTranscription": "string", "transcriptionConfidence": "number", }, "resolvedContext": { "intent": "string" }, "resolvedSlots": { "string": { "name": "slotName", "shape": "List", "value": { "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } } } } ], "missedUtterance": "bool", "requestId": "string", "timestamp": "string", "developerOverride": "bool", "inputMode": "DTMF | Speech | Text", "requestAttributes": { "string": "string" }, "audioProperties": { "contentType": "string", "s3Path": "string", "duration": { "total": "integer", "voice": "integer", "silence": "integer" } }, "bargeIn": "string", "responseReason": "string", "operationName": "string" } ``` 日志条目的内容取决于事务的结果以及机器人和请求的配置。 + 如果 `missedUtterance` 字段为 `true`，则 `intent`、`slots` 和 `slotToElicit` 字段不会显示在条目中。 + 如果音频日志已禁用或者 `inputDialogMode` 字段为 `Text`，则不显示 `s3PathForAudio` 字段。 + 仅当您为自动程序定义了响应卡时，才会显示 `responseCard` 字段。 + 仅当您在请求中指定了请求属性时，才会显示 `requestAttributes` 映射。 + 只有在 `AMAZON.KendraSearchIntent` 请求搜索 Amazon Kendra 索引时，`kendraResponse` 字段才会出现。 + 当在机器人的 Lambda 函数中指定了替代意图时，`developerOverride` 字段的值为 True。 + 仅当在请求中指定了会话属性时，才会显示 `sessionAttributes` 映射。 + 仅当将自动程序配置为返回情绪值时，才会显示 `sentimentResponse` 映射。 **注意** 输入格式可以更改，但不必对 `messageVersion` 做出相应更改。您的代码不应在有新字段时引发错误。