本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 步骤 1：创建 Amazon Kendra 索引
<a name="agent-step-1"></a>

首先创建 Amazon Kendra 文档索引，用于回答客户问题。索引为客户端查询提供搜索 API。您可以从源文档创建索引。Amazon Kendra 会将它在已编制索引的文档中找到的答案返回给机器人，机器人会将这些答案显示给客服。

Amazon Kendra 建议的响应的质量和准确性取决于您编制索引的文档。文档应包括客服经常访问且必须存储在 S3 存储桶中的文件。您可为 .html、Microsoft Office（.doc、.ppt）、PDF 和文本格式的非结构化和半结构化数据编制索引。

要创建 Amazon Kendra 索引，请参阅《Amazon Kendra 开发人员指南》**中的 [Getting started with an S3 bucket (console)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/gs-console.html)。

要添加有助于回答客户查询的问题和答案 (FAQs)，请参阅 *Amazon Kendra 开发者*指南中的[添加问题和答案](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-creating-faq.html)。在本教程中，请使用[上的 ML\$1FAQ.csv 文件 GitHub。](https://github.com/awsdocs/amazon-lex-developer-guide/blob/master/example_apps/agent_assistance_bot/ML_FAQ.csv)

## 后续步骤
<a name="agent-step-1-next"></a>

[第 2 步：创建 Amazon Lex V2 机器人](agent-step-2.md)