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# 在中创建对象 AWS Glue Data Catalog
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AWS Lake Formation 使用 AWS Glue Data Catalog （数据目录）存储有关数据湖、数据源、转换和目标的元数据。元数据是与数据集中的底层数据有关的数据。每个 AWS 账户在每个 AWS 区域都有一个数据目录。

Data Catalog 中的元数据按三级数据层次结构（包括目录、数据库和表）进行组织。它将各种来源的数据组织到称为目录的逻辑容器中。每个目录都代表来自 Amazon Redshift 数据仓库、 Amazon DynamoDB 数据库，以及第三方数据来源（例如 Snowflake、MySQL）和 30 多个外部数据来源（它们通过联合连接器进行集成）的数据。您还可以在 Data Catalog 中创建新目录，以便将数据存储在 S3 表存储桶或 Redshift 托管存储（RMS）中。

表存储有关基础数据的信息，包括架构信息、分区信息和数据位置。数据库是表的集合。Data Catalog 还包含资源链接，这些链接是指向外部账户中共享目录、数据库和表的链接，用于跨账户访问数据湖中的数据。

Data Catalog 是一个包含目录、数据库和表格的嵌套目录对象。它由 AWS 账户 ID 引用，是账户和账户中的默认目录 AWS 区域。数据目录使用三级层次结构（目录.数据库.表）来组织表。
+ 目录：Data Catalog 三级元数据层次结构的最顶层。您可以通过联合身份验证在 Data Catalog 中添加多个目录。
+ 数据库：由表和视图组成的元数据层次结构的第二级。在 Amazon Redshift 和 Trino 等许多数据系统中，数据库也被称为架构。
+ 表和视图：Data Catalog 的 3 级数据层次结构的第三级。

Amazon S3 中的所有 Iceberg 表都存储在目录 ID = AWS 账户 ID 的默认数据目录中。您可以通过联合身份在其中创建联合目录 AWS Glue Data Catalog ，用于存储 Amazon Redshift、Amazon S3 表存储或其他第三方数据源中表的定义。

**Topics**
+ [创建目录](creating-catalog.md)
+ [创建数据库](creating-database.md)
+ [创建表](creating-tables.md)
+ [建筑物 AWS Glue Data Catalog 视图](working-with-views.md)