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# 数据建模最佳实践：设计数据模型的建议
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使用 Amazon Keyspaces（Apache Cassandra 兼容）时，有效的数据建模对于优化性能以及最大限度降低成本至关重要。本主题介绍在设计适合应用程序数据访问模式的数据模型时的一些关键注意事项及建议。
+ **分区键设计** - 分区键对于确定数据如何在 Amazon Keyspaces 的分区之间分布起着至关重要的作用。选择合适的分区键会显著影响查询性能和吞吐量成本。本节讨论设计分区键的策略，这些策略有便于读取和写入活动在分区间实现均匀分布。
+ **关键注意事项：**
  + **活动分布均匀** - 目标是在所有分区之间均匀分布读取和写入活动，进而最大限度地降低吞吐量成本并有效地利用容量爆增。
  + **访问模式** - 使分区键设计与应用程序的主要数据访问模式保持一致。
  + **分区大小** - 避免创建会增长过大的分区，因为这会影响性能并增加成本。

要更轻松地可视化和设计数据模型，可以使用 [NoSQL Workbench](workbench.md)。

**Topics**
+ [如何在 Amazon Keyspaces 中高效使用分区键](bp-partition-key-design.md)