终止支持通知： AWS 将于 2025 年 12 月 15 日终止对的支持 AWS IoT Analytics。2025 年 12 月 15 日之后，您将无法再访问 AWS IoT Analytics 控制台或 AWS IoT Analytics 资源。有关更多信息，请参阅[AWS IoT Analytics 终止支持](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/iotanalytics-end-of-support.html)。
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# 迁移选项
在考虑迁移时 AWS IoT Analytics，重要的是要了解这种转变背后的好处和原因。下表提供了备选选项和现有 AWS IoT Analytics 功能的映射。
| 操作 | AWS IoT Analytics | 替代服务 | Reason |
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| 收集 | AWS IoT Analytics 便于使用 `BatchPutMessage` API 直接从 AWS IoT Core 或其他来源获取数据。这种集成可确保数据从您的设备无缝流向分析平台。 | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/iotanalytics/latest/userguide/mig-options.html) | Amazon Kinesis Data Streams 提供了一个强大的解决方案。Kinesis 实时传输数据，实现即时处理和分析，这对于需要实时见解和异常检测的应用至关重要。
Amazon Data Firehose 简化了在流数据存入 Amazon S3 之前对其进行捕获和转换的过程，可自动扩展以匹配您的数据吞吐量。 |
| 流程 | 处理中的数据 AWS IoT Analytics 包括清理、筛选、转换和使用外部来源丰富数据。 | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/iotanalytics/latest/userguide/mig-options.html) | 适用于 Apache Flink 的 Amazon 托管服务支持复杂的事件处理，例如模式匹配和聚合，这对于复杂的场景来说是必不可少的。 AWS IoT Analytics
Amazon Data Firehose 可以处理更简单的转换，并且可以调用 AWS Lambda 函数进行自定义处理，从而提供灵活性，而不必像 Flink 那样复杂。 |
| 存储 | AWS IoT Analytics 使用针对数据进行了优化的时间序列 AWS IoT 数据存储，其中包括数据保留策略和访问管理等功能。 | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/iotanalytics/latest/userguide/mig-options.html) | Amazon S3 提供可扩展、耐用且经济实惠的存储解决方案。Amazon S3 与其他 AWS 服务的集成使其成为长期存储和分析海量数据集的绝佳选择。
Amazon Timestream 是一个专门构建的时间序列数据库。您可以从 Amazon S3 批量加载数据。 |
| 分析 | AWS IoT Analytics 提供内置 SQL 查询功能、时间序列分析以及对托管 Jupyter Notebook 的支持，可轻松执行高级分析和机器学习。 | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/iotanalytics/latest/userguide/mig-options.html) | AWS Glue 简化了 ETL 流程，便于提取、转换和加载数据，同时还提供了与 Athena 集成的数据目录以方便查询。
Amazon Athena 更进一步，允许您直接对存储在 Amazon S3 中的数据运行 SQL 查询，而无需管理任何基础设施。 |
| 可视化 | AWS IoT Analytics 与 Quick Suite 集成，支持创建丰富的可视化效果和仪表板。 | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/iotanalytics/latest/userguide/mig-options.html) | 根据您决定使用的备用数据存储（例如 Amazon S3），继续使用 Quick Suite。 |