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# AWS IoT Greengrass AWS IoT SiteWise Edge 的组件
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SiteWise Edge 使用 AWS IoT Greengrass 组件在边缘收集、处理和传输工业数据。这些组件协同工作，可实现本地数据处理并与 AWS IoT SiteWise 云服务无缝集成。

**物联网 SiteWise 发行商**  
物联网 SiteWise 发布者组件 (`aws.iot.SiteWiseEdgePublisher`) 负责：  
+ 安全地将收集的数据传输到 AWS IoT SiteWise 云服务
+ 在连接问题期间管理数据缓冲和重试
有关为 SiteWise Edge 配置发布器的更多信息，请参阅[配置 AWS IoT SiteWise 发布者组件](configure-publisher-component.md)。而且，有关发布者组件的更多信息，请参阅《*AWS IoT Greengrass Version 2 开发者指南》*中的 [IoT SiteWise 发布](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/iotsitewise-publisher-component.html)者。

**物联网 SiteWise 处理器**  
物联网 SiteWise 处理器组件 (`aws.iot.SiteWiseEdgeProcessor`) 执行以下任务：  
+ 在边缘执行数据转换和计算
+ 在本地实现资产属性定义和计算
+ 通过在传输前聚合或筛选数据来减少数据量
有关处理器组件的更多信息，请参阅《*AWS IoT Greengrass Version 2 开发者指南》*中的 [IoT SiteWise 处理器](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/iotsitewise-processor-component.html)。

**物联网 SiteWise OPC UA 采集器**  
物联网 SiteWise OPC UA 收集器 (`aws.iot.SiteWiseEdgeCollectorOpcua`) 组件设计用于：  
+ 在工业环境中连接 OPC UA 服务器
+ 高效地从 OPC UA 数据源收集数据
+ 将 OPC UA 数据转换为兼容的格式 AWS IoT SiteWise
有关 OPC UA 收集器组件的更多信息，请参阅《*AWS IoT Greengrass Version 2 开发者*指南》中的 [IoT SiteWise OPC UA 收集器](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/iotsitewise-opcua-collector-component.html)。

**物联网 SiteWise OPC UA 数据源模拟器**  
IoT SiteWise OPC UA 数据源模拟器组件 (`aws.iot.SiteWiseEdgeOpcuaDataSourceSimulator`) 提供以下功能：  
+ 启动生成示例数据的本地 OPC UA 服务器
+ 模拟网关上的 AWS IoT SiteWise OPC UA 收集器组件可以读取的数据源 AWS IoT SiteWise 
+ 允许使用生成的样本数据探索 AWS IoT SiteWise 特征
该组件对于测试和开发目的特别有用，使您无需物理设备即可模拟工业数据源。  
有关数据源仿真组件的更多信息，请参阅《*AWS IoT Greengrass Version 2 开发人员指南》*中的 [IoT SiteWise OPC UA 数据源模拟器](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/iotsitewise-opcua-data-source-simulator-component.html)。

这些 AWS IoT Greengrass 组件用于启用 SiteWise Edge 功能。物联网 SiteWise 发布者确保数据可靠地发送到云端，物联网 SiteWise 处理器负责本地计算和数据优化，物联网 SiteWise OPC UA 收集器可促进与常见工业协议的集成。

**注意**  
要使用这些组件，必须先在边缘设备上安装 AWS IoT Greengrass V2 或稍后安装。每个组件的正确配置对于 SiteWise Edge 的最佳性能非常重要。