终止支持通知：2026 年 10 月 7 日， AWS 将停止对的支持。 AWS IoT Greengrass Version 1 2026 年 10 月 7 日之后，您将无法再访问这些 AWS IoT Greengrass V1 资源。如需了解更多信息，请访问[迁移自 AWS IoT Greengrass Version 1](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/migrate-from-v1.html)。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
# 设置其他设备
按照本主题中的步骤设置要用作 AWS IoT Greengrass 核心的设备（Raspberry Pi 除外）。
**提示**
或者，要使用脚本来设置您的环境并为您安装 AWS IoT Greengrass Core 软件，请参阅[快速入门：Greengrass 设备安装程序](quick-start.md)。
如果您不熟悉 AWS IoT Greengrass，我们建议您使用 Raspberry Pi 或 Amazon EC2 实例作为核心设备，并按照适合您设备的[设置步骤](module1.md)进行操作。
如果你打算使用 Yocto Project 构建基于 Linux 的自定义系统，你可以使用该项目中的 AWS IoT Greengrass Bitbake Recipe。`meta-aws`此方法还可以帮助您开发支持嵌入式应用程序 AWS 边缘软件的软件平台。Bitbake 版本可在您的设备上安装、配置并自动运行 AWS IoT Greengrass Core 软件。
Yocto 项目
一个开源协作项目，可帮助您为嵌入式应用程序构建基于 Linux 的自定义系统，无论硬件架构如何。有关更多信息，请参阅 [Yocto 项目](https://www.yoctoproject.org/)。
`meta-aws`
一个提供 Yocto 食谱的 AWS 托管项目。你可以使用这些配方在使用和 Yocto Project 构建的基于 Linux 的系统中开发 AWS 边缘软件[OpenEmbedded](https://www.openembedded.org/wiki/Main_Page)。有关此社区支持的功能的更多信息，请参阅上的[https://github.com/aws/meta-aws](https://github.com/aws/meta-aws)项目 GitHub。
`meta-aws-demos`
包含项目演示的 AWS 托管`meta-aws`项目。有关集成过程的更多示例，请参阅中的[https://github.com/aws-samples/meta-aws-demos](https://github.com/aws-samples/meta-aws-demos)项目 GitHub。
要使用不同的设备或[受支持的平台](what-is-gg.md#gg-platforms)，请按照本主题中的步骤操作。
1. 如果您的核心设备是 NVIDIA Jetson 设备，则必须先使用 JetPack 4.3 安装程序刷新固件。如果要配置不同的设备，请跳至步骤 2。
**注意**
您使用的 JetPack 安装程序版本基于您的目标 CUDA Toolkit 版本。以下说明使用 JetPack 4.3 和 CUDA Toolkit 10.0。有关使用适合您设备的版本的信息，请参阅 NVIDIA 文档中的[如何安装 Jetpack](https://docs.nvidia.com/jetson/jetpack/install-jetpack/index.html)。
1. 在运行 Ubuntu 16.04 或更高版本的物理桌面上，按照 NVIDIA 文档中的[下载和安装 JetPack ( JetPack 4.3) 中所述，使用 4.3 安装](https://docs.nvidia.com/jetson/archives/jetpack-archived/jetpack-33/index.html#jetpack/3.3/install.htm%3FTocPath%3D_____3)程序刷新固件。
按照安装程序中的说明将所有软件包和依赖项安装在 Jetson 板上，后者必须通过 Micro-B 电缆连接到桌面。
1. 以正常模式重启您的面板，然后将一个显示屏连接到面板。
**注意**
使用 SSH 连接到 Jetson 板时，请使用默认用户名 (**nvidia**) 和默认密码 (**nvidia**)。
1. 运行以下命令以创建用户 `ggc_user` 和组 `ggc_group`。根据核心设备上安装的分配，运行的命令将有所不同。
+ 如果您的核心设备正在运行 OpenWrt，请运行以下命令：
```
opkg install shadow-useradd
opkg install shadow-groupadd
useradd --system ggc_user
groupadd --system ggc_group
```
+ 否则，请运行以下命令：
```
sudo adduser --system ggc_user
sudo addgroup --system ggc_group
```
**注意**
如果 `addgroup` 命令在系统上不可用，请使用以下命令。
```
sudo groupadd --system ggc_group
```
1. 可选。安装[流管理器](stream-manager.md)所需的 Java 8 运行时。此教程不使用流管理器，但它将使用默认情况下启用流管理器的 **Default Group creation (默认组创建)** 工作流。在部署组之前，使用此命令在核心设备上安装 Java 8 运行时或禁用流管理器。模块 3 中提供了有关禁用流管理器的说明。
+ 对于基于 Debian 或基于 Ubuntua 的发行版：
```
sudo apt install openjdk-8-jdk
```
+ 对于基于 Red Hat 的发行版：
```
sudo yum install java-1.8.0-openjdk
```
1. [为确保您拥有所有必需的依赖项，请从示例存储库下载并运行 Greengrass 依赖项检查器。AWS IoT Greengrass](https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples) GitHub这些命令将解压和运行依赖项检查程序脚本。
```
mkdir greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x
cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x
wget https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples/raw/master/greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip
unzip greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip
cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x
sudo ./check_ggc_dependencies | more
```
**注意**
该`check_ggc_dependencies`脚本在 AWS IoT Greengrass 支持的平台上运行，需要特定的 Linux 系统命令。有关更多信息，请参阅依赖项检查程序的[自述文件](https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples/blob/master/greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x/README.md)。
1. 按照依赖项检查程序输出的指示，在设备上安装所有必需的依赖项。对于缺少的内核级别依赖项，您可能需要重新编译内核。要安装 Linux 控制组 (`cgroups`)，您可以运行 [cgroupfs-mount](https://raw.githubusercontent.com/tianon/cgroupfs-mount/master/cgroupfs-mount) 脚本。这 AWS IoT Greengrass 允许为 Lambda 函数设置内存限制。Cgroup 还需要 AWS IoT Greengrass 在默认的[容器化](lambda-group-config.md#lambda-containerization-considerations)模式下运行。
如果输出中没有出现错误，则 AWS IoT Greengrass 应该能够在您的设备上成功运行。
**重要**
本教程需要 Python 3.7 运行时才能运行本地 Lambda 函数。启用流管理器后，还需要 Java 8 运行时。如果 `check_ggc_dependencies` 脚本生成提示缺少这些必备运行时的警告，请确保先安装它们，然后再继续。您可以忽略提示缺少其他可选运行时的警告。
有关 AWS IoT Greengrass 要求和依赖关系的列表，请参阅[支持的平台和要求](what-is-gg.md#gg-platforms)。