从 Zoho CRM 实体中读取 - AWS Glue
对查询进行分区

从 Zoho CRM 实体中读取

先决条件

您要从中读取内容的 Zoho CRM 对象。您将需要对象名称。

同步源支持的实体：

实体 可以筛选 支持限制 支持排序依据 支持 Select * 支持分区
产品 支持 是 是 是 是
报价 支持 是 是 是 是
采购订单 支持 是 是 是 是
解决方案 支持 是 是 是 是
Call 支持 是 是 是 是
任务 支持 是 是 是 是
事件 支持 是 是 是 是
发票 支持 是 是 是 是
Account 支持 是 是 是 是
联系人 支持 是 是 是 是
Vendor 支持 是 是 是 是
活动 支持 是 是 是 是
交易 支持 是 是 是 是
线索 支持 是 是 是 是
自定义模块 支持 是 是 是 是
销售订单 支持 是 是 是 是
价目表 支持 是 是 是 是
案例 支持 是 是 是 是

示例：

zoho_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="ZOHO",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v7",
        "INSTANCE_URL": "https://www.zohoapis.in/"
    }

异步源支持的实体：

实体 可以筛选 支持限制 支持排序依据 支持 Select * 支持分区
产品 是 否 否 是 否
报价 是 否 否 是 否
采购订单 是 否 否 是 否
解决方案 是 否 否 是 否
Call 是 否 否 是 否
任务 是 否 否 是 否
事件 是 否 否 是 否
发票 是 否 否 是 否
Account 是 否 否 是 否
联系人 是 否 否 是 否
Vendor 是 否 否 是 否
活动 是 否 否 是 否
交易 是 否 否 是 否
线索 是 否 否 是 否
自定义模块 是 否 否 是 否
销售订单 是 否 否 是 否
价目表 是 否 否 是 否
案例 是 否 否 是 否

示例：

zoho_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="ZOHO",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v7",
        "INSTANCE_URL": "https://www.zohoapis.in/",
        "TRANSFER_MODE": "ASYNC"
    }

Zoho CRM 字段详细信息：

Zoho CRM 提供用于动态获取所支持实体元数据的端点。因此，可在数据类型级别捕获运算符支持。

实体 数据类型 支持的运算符
Zoho 实体（全部实体） 整数 !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN
字符串 Like, =, !=
BigInteger !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN
布尔值 =
双精度 !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN
BigDecimal !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN
日期 !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN
日期时间 !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN
结构体 不适用
列表 不适用

对查询进行分区

异步模式下不支持分区。

基于筛选条件的分区（同步模式）：

如果您想在 Spark 中利用并发，可以提供其他 Spark 选项：PARTITION_FIELD、LOWER_BOUND、UPPER_BOUND 和 NUM_PARTITIONS。使用这些参数，原始查询将被拆分为 NUM_PARTITIONS 个子查询，这些子查询可以由 Spark 任务同时执行。

  • PARTITION_FIELD：用于对查询进行分区的字段的名称。

  • LOWER_BOUND：所选分区字段的包含下限值。

    对于“日期时间”字段，我们接受 Spark SQL 查询中使用的 Spark 时间戳格式。

    有效值示例：

    "2024-09-30T01:01:01.000Z"

  • UPPER_BOUND：所选分区字段的排除上限值。

  • NUM_PARTITIONS：分区的数量。

示例：

zoho_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="zohocrm",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v7",
        "PARTITION_FIELD": "Created_Time"
        "LOWER_BOUND": "2022-01-01T01:01:01.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-01-01T01:01:01.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }