# 架构解嵌套和数据分区
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 在使用 DynamoDB 和 SaaS 应用程序等 NoSQL 数据源时，数据往往会给分析带来以下独特的挑战：

1. 同一个表中的记录可能存在不同的架构

1. 同一个表中的嵌套记录可以用不同方式进行表示

1. 映射和数组等复杂嵌套结构需要转换才能进行高效查询

1. 需要优化数据组织来确保大规模的查询性能

 AWS Glue 零 ETL 集成通过以下两项强大的功能来解决这些挑战：
+  **架构取消嵌套：**自动将复杂的嵌套数据结构扁平化为便于分析的格式，以可配置的嵌套取消级别，在保留数据结构和实施优化以简化查询之间取得平衡。
+  **数据分区：**根据指定列或基于时间的维度将数据组织成逻辑分区，通过在查询执行期间启用分区修剪，提高查询性能并减小成本。

 为有效查询此类数据源，AWS Glue 零 ETL 为在目标 AWS Glue 数据库中复制的源数据，提供开箱即用的架构处理和分区方案。可通过 CreateIntegrationTableProperty API 为每个表配置架构取消嵌套和分区设置，从而对分析工作负载的数据结构和组织方式进行微调控制。

## 默认的取消嵌套和分区行为
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1. 没有为目标表提供取消嵌套选项时，AWS Glue 零 ETL 默认为“完全取消嵌套”

1. 没有为目标表提供分区规范时，AWS Glue 零 ETL 默认为“存储桶分区”