# 提高 AWS Glue for Apache Spark 作业的性能
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要提高 AWS Glue for Spark 的性能，建议更新某些与性能相关的 AWS Glue 和 Spark 参数。

 要详细了解如何通过指标识别瓶颈以及减少其影响的具体策略，请参阅《AWS 规范性指南》中的 [优化 AWS Glue for Apache Spark 作业性能的最佳实践](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/tuning-aws-glue-for-apache-spark/introduction.html)。本指南介绍了在所有运行时环境中适用于 Apache Spark 的关键主题，例如 Spark 架构和弹性分布式数据集。使用这些主题，本指南将可指导您实施针对性的性能微调策略，例如优化随机排序和并行化任务。

您可以通过配置 AWS Glue 来显示 Spark UI，从而识别瓶颈。有关更多信息，请参阅 [使用 Apache Spark Web UI 监控作业](monitor-spark-ui.md)。

此外，AWS Glue 还提供了可能适用于作业所连接的特定数据存储类型的性能功能。有关数据存储性能参数的参考信息请参阅 [AWS Glue for Spark 中适用于 ETL 的连接类型和选项](aws-glue-programming-etl-connect.md)。