# 示例交互
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借助 AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成，您可以在 Amazon Q 面板中输入问题。您可以输入有关 AWS Glue 所提供数据集成功能的问题。系统将返回详细答案以及参考文档。

另一个用例是生成 AWS Glue ETL 作业脚本。您可以询问有关如何执行数据提取、转换、加载作业的问题。系统将返回生成的 PySpark 脚本。

**Topics**
+ [Amazon Q 聊天互动](#q-using-example-interactions)
+ [AWS Glue Studio 笔记本交互](#q-using-example-interactions-notebooks)

## Amazon Q 聊天互动
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在 AWS Glue 控制台上，开始编写一个新作业，并询问 Amazon Q：*“创建一个 Glue ETL 流，连接到我的数据库 glue\_db 中的两个 Glue 目录表 venue 和 event，将结果联接到 venue 的 venueid 和 event 的 e\_venueid，然后根据 venuestate=='DC' 条件筛选 venue 状态，并以 CSV 格式写入 s3://amzn-s3-demo-bucket/codegen/BDB-9999/output/。”*

![向 AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成请求生成的 ETL 脚本的示例。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/images/Q-SIDEPANEL-GS.gif)


 您会注意到代码已生成。通过此回复，您可以学习和理解如何为自己的目的编写 AWS Glue 代码。您可以将生成的代码复制/粘贴到脚本编辑器中并配置占位符。在作业上配置 IAM 角色和 AWS Glue 连接后，保存并运行该作业。当作业完成后，您可以验证摘要数据是否按预期保存到 Amazon S3 并可供您的下游工作负载使用。

## AWS Glue Studio 笔记本交互
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**注意**  
 AWS Glue Studio 笔记本中的 Amazon Q 数据集成体验仍然侧重于基于 DynamicFrame 的数据集成流。

添加一个新单元格并输入您的评论以描述您想要实现的目标。按下 **Tab** 键和 **Enter** 键后，系统将显示建议的代码。

第一个意图是提取数据：*“请提供用于读取 Glue Data Catalog 表的代码”*，接着是*“请提供用于应用筛选转换的代码，筛选条件为 star\_rating>3”*，以及*“请提供将数据帧写入 S3 并保存为 Parquet 格式的代码”*。

![示例：使用 AWS Glue Studio 笔记本向 AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成请求生成的 ETL 脚本。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/images/q-notebook-experience-1.gif)


![示例：使用 AWS Glue Studio 笔记本向 AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成请求生成的 ETL 脚本。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/images/q-notebook-experience-2.gif)


![示例：使用 AWS Glue Studio 笔记本向 AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成请求生成的 ETL 脚本。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/images/q-notebook-experience-3.gif)


与 Amazon Q 聊天体验类似，系统会提供建议的代码。按 **Tab** 键可选择建议的代码。

您可以通过在生成的代码中填写相应的来源选项来运行每个单元。在运行过程中的任意时刻，您还可以使用 `show()` 方法预览数据集的样本。

 您可以通过编程方式或选择**运行**将笔记本作为作业运行。

### 复杂提示
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您可以使用单个复杂提示生成完整的脚本。*“我在 S3 中有 JSON 数据，在 Oracle 中也有数据，需要将两者合并。请提供一个 Glue 脚本，该脚本可以从两个来源读取数据、进行联接，然后将结果写入 Redshift。”*

![示例：使用 AWS Glue Studio 笔记本向 AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成请求生成的 ETL 脚本。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/images/q-notebook-experience-4.gif)


您可能会注意到，在笔记本上，AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成生成的代码片段与 Amazon Q 聊天中生成的代码片段相同。

您可以将笔记本作为作业运行，方法是通过选择**运行**来运行或以编程方式运行。