# 在 AWS Glue Studio 中使用 Apache Iceberg 框架
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## 在数据目标中使用 Apache Iceberg 框架
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### 在 Data Catalog 数据目标中使用 Apache Iceberg 框架
<a name="gs-data-lake-formats-iceberg-target-catalog"></a>

1.  从**目标**菜单中选择“AWS Glue Studio Data Catalog”。

1.  在**数据来源属性**选项卡中，选择数据库和表。

1.  AWS Glue Studio 将格式类型显示为 Apache Iceberg 和 Amazon S3 URL。

### 在 Amazon S3 数据目标中使用 Apache Iceberg 框架
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 输入值或从可用选项中进行选择以配置 Apache Iceberg 格式。
+  **格式** — 从下拉菜单中选择 **Apache Iceberg**。
+  **Amazon S3 目标位置** — 通过单击**浏览 S3** 来选择 Amazon S3 目标位置。
+  **Data Catalog 更新选项** — **在 Data Catalog 中创建表，并在后续运行时选择保留现有架构并添加新分区**才能继续。使用 AWS Glue 编写新的 Iceberg 表需要将 Data Catalog 配置为 Iceberg 表的目录。要更新已在 Data Catalog 中注册的现有 Iceberg 表，请选择 Data Catalog 作为目标。
  +  **数据库** — 从 Data Catalog 中选择数据库。
  +  **表名称** — 输入表名的值。Apache Iceberg 表名必须全部为小写。如果需要，请使用下划线，因为不允许使用空格。例如“data\_lake\_format\_tables”。

![屏幕截图显示在 Amazon S3 数据目标中使用 Apache Iceberg 框架时的数据目标属性。](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/images/apache-iceberg-data-target-properties.png)


## 在 Amazon S3 数据来源中使用 Apache Iceberg 框架
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### 在 Data Catalog 数据来源中使用 Apache Iceberg 框架
<a name="gs-data-lake-formats-iceberg-source-data-catalog"></a>

1.  从**来源**菜单中选择“AWS Glue Studio Data Catalog”。

1.  在**数据来源属性**选项卡中，选择数据库和表。

1.  AWS Glue Studio 将格式类型显示为 Apache Iceberg 和 Amazon S3 URL。

![屏幕截图显示了在 Data Catalog 数据来源中使用 Apache Iceberg 框架时的数据目标属性。](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/images/apache-iceberg-data-source-properties.png)


### 在 Amazon S3 数据来源中使用 Apache Iceberg 框架
<a name="gs-data-lake-formats-iceberg-source-s3"></a>

 Apache Iceberg 不能作为 AWS Glue Studio 中 Amazon S3 源节点的数据选项提供。