# 数据质量规则生成器
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使用数据质量定义语言（DQDL）规则生成器，您可以创建数据质量规则来评估数据。首先选择规则类型，然后在规则编辑器中指定参数。在您创建规则时，规则编辑器还会向您显示任何错误和警告。

 [DQDL 指南](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/dqdl.html)提供了有关如何使用 DQDL 语法、内置规则类型和示例构造规则的综合性文档。

## Evaluate Data Quality（评估数据质量）节点
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 使用**评估数据质量**转换节点和 DQDL 规则生成器时，可以扩展工作空间。
+  要展开**转换**选项卡以填满整个屏幕，请选择节点详细信息面板右上角的展开图标。
+  要展开 DQDL 规则编辑器，请选择 **<<** 图标展开规则编辑器并折叠**规则类型**和**架构**选项卡。  
![\[屏幕截图显示了带有评估数据质量节点的作业图。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/images/data_quality_example.png)

## 组件
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 AWS Glue Studio 内置了 26 种规则类型。每种规则类型都有一个描述以及若干个用法示例。

### 数据质量规则类型
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 AWS Glue Studio 提供了一些内置规则类型，以便于创建规则。有关规则类型的更多信息，请参阅 [DQDL 规则类型参考](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/dqdl.html#dqdl-rule-types)。

### 架构
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 **Schema**（架构）选项卡显示来自父节点的列名和数据类型。显示来自多个节点的架构。您可以查看输入架构、按列名搜索并将列插入规则编辑器。

![\[屏幕截图显示了规则编辑器，其中包含使用完整性规则类型的完整规则。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/images/data_quality_schema.png)


### 规则编辑器
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 规则编辑器是一个文本编辑器，您可以在其中编写和编辑规则。如果您从 DQDL 规则生成器中选择规则类型，则该规则类型将添加到规则编辑器中。然后，您可以根据需要通过修改文本来指定参数、添加规则和编辑规则。AWS Glue Studio 验证规则编辑器中的规则并显示错误和警告（如果存在）。

 **错误和警告** 

 如果规则不遵循 DQDL 规则语法，则规则编辑器将显示几个可视指示符指示存在错误：
+  规则编辑器在出现错误的行上显示错误图标和红色。
+  规则编辑器在红色错误图标旁边显示错误数。
+  当您选择有错误的行时，错误描述和位置（行和列）将显示在规则编辑器的底部。

![\[屏幕截图显示了 DQDL 规则编辑器，第 1 行和规则编辑器底部有错误指示器，其中包含错误数量。下面是错误的描述。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/images/data_quality_rule_editor_error.png)


## 
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 **数据质量操作** 

 默认情况下，此操作处于未选中状态，即使数据质量规则失败，作业也将完成运行。

 在以下操作之间进行选择。您可以使用操作将结果发布到 CloudWatch 或根据特定条件停止作业。只有在创建规则后，操作才可用。
+  **将结果发布到 CloudWatch** — 当您运行作业时，将结果添加到 CloudWatch。
+  **数据质量失败时作业失败** — 如果数据质量规则失败，作业也将因此失败。

 **数据质量转换输出** 
+  **原始数据** — 选择输出原始输入数据。如果您想在检测到质量问题时停止作业，则此选项非常理想。
+  **数据质量指标** — 选择输出配置的规则及其通过或失败状态。如果您想执行自定义操作，此选项很有用。

 **数据质量输出设置** 

 通过将 Amazon S3 位置指定为数据质量输出目标来设置数据质量结果位置。