# 开始使用自定义视觉转换
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 要创建自定义视觉转换，请执行以下步骤。
+  步骤 1：创建 JSON 配置文件 
+  步骤 2：实施转换逻辑 
+  步骤 3：验证自定义视觉转换 
+  步骤 4：根据需要更新自定义视觉转换 
+  步骤 5。在 AWS Glue Studio 中使用自定义视觉转换 

 首先设置 Amazon S3 存储桶，然后继续执行 **Step 1（步骤 1）。Create a JSON config file**（创建 JSON 配置文件）。

## 先决条件
<a name="custom-visual-transform-prerequisites"></a>

 客户提供的转换保存在客户 AWS 账户中。该账户是这些转换的所有者，因此拥有查看（搜索和使用）、编辑或删除这些转换的所有权限。

 要在 AWS Glue Studio 中使用自定义转换，您需要在该 AWS 账户中创建两个文件并将其上传到 Amazon S3 资产存储桶：
+  **Python 文件** — 包含转换函数 
+  **JSON 文件** — 描述了转换。这也称作定义转换所需的配置文件。

 要将文件配对在一起，请对两者使用相同的名称。例如：
+  myTransform.json 
+  myTransform.py 

 或者，您可以通过提供包含该图标的 **SVG 文件**来为自定义视觉转换指定一个自定义图标。要将文件配对在一起，请对图标使用相同的名称：
+  myTransform.svg 

 AWS Glue Studio 将使用它们各自的文件名自动匹配它们。对于任何现有模块，文件名不能相同。

## 转换文件名的建议命名惯例
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 AWS Glue Studio 会将您的文件作为模块（例如，`import myTransform`）导入作业脚本。因此，您的文件名必须遵循为 python 变量名（标识符）设置的相同命名规则。具体而言，它们必须以字母或下划线开头，且完全由字母、数字和/或下划线组成。

**注意**  
 确保您的转换文件名与现有的已加载 python 模块（例如，`sys, array, copy` 等）不冲突，以避免意外的运行时问题。

## 设置 Amazon S3 存储桶
<a name="custom-visual-transform-setting-up-s3"></a>

 您创建的转换存储在 Amazon S3 中，归您的 AWS 账户所有。您只需将文件（json 和 py）上传到当前存储所有作业脚本的 Amazon S3 资产文件夹（例如，`s3://aws-glue-assets-<accountid>-<region>/transforms`），即可创建新的自定义视觉转换。如果使用自定义图标，也请将其上传。默认情况下，AWS Glue Studio 将读取同一 S3 存储桶中的 /transforms 文件夹中的所有 .json 文件。