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# 将接入点与 AWS 服务
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您可以将连接到 FSx 的 Amazon S3 接入点用于与 Amazon S3 集成 AWS 服务 的 ONTAP 卷。这样，您就可以在存储在 FSx for ONTAP 中的文件数据上分析、处理和构建 Amazon S3-based 应用程序，而无需将其复制到 Amazon S3 存储桶中。

以下示例用例逐步介绍常见的集成。每个教程都使用连接到 FSx for ONTAP 卷的 Amazon S3 接入点，因此无需将数据复制和同步到 Amazon S3 存储桶 AWS 服务 即可读取和写入您的文件数据。
+ **[使用 Amazon Athena 使用 SQL 查询文件](tutorial-query-data-with-athena.md)**— 使用 Amazon Athena 和，对你的 FSx for ONTAP 卷上的文件运行临时 SQL 查询。 AWS Glue Data Catalog适用于需要 SQL 访问存放在 NFS 或 SMB 文件共享上的数据的数据分析师。
+ **[使用 Lambda 以无服务器方式处理文件](tutorial-process-files-with-lambda.md)**— 针对您的 FSx for ONTAP 卷上的文件触发 Lambda 函数，以运行无服务器处理工作负载。示例包括生成图像缩略图、从文档中提取文本以及转录音频。
+ **[使用构建 ETL 管道 AWS Glue](tutorial-transform-data-with-glue.md)**— 使用 Apache Spark、Python shell 或 Ray 在 FSx for ONTAP 卷上读取、转换、丰富或分区数据，然后将结果写回 AWS Glue 同一个卷。适用于数据工程团队，利用传统或本地系统生成的文件构建精选数据集。
+ **[使用 Amazon Bedrock 知识库构建 RAG 应用程序](tutorial-build-rag-with-bedrock.md)**— 构建检索增强生成 (RAG) 应用程序，该应用程序将基础模型响应作为存储在 FSx for ONTAP 卷上的文档中的基础模型响应的基础。适用于在现有文档存储库上构建生成式 AI 体验的团队。
+ **[使用 Amazon EMR 无服务器运行 Spark 作业](tutorial-run-spark-with-emr-serverless.md)**— 无需配置集 PySpark 群，即可针对 FSx 上的 ONTAP 卷上的文件运行和 Spark SQL 工作负载。适用于运行超出范围的繁重 Spark 工作负载的数据工程团队 AWS Glue。
+ **[使用流式传输视频 CloudFront](tutorial-stream-video-with-cloudfront.md)**— 使用 FSx 为 ONTAP 音量提供 HLS 自适应比特率视频，边缘缓存可提高性能。 CloudFront适用于其制作工作流程将已完成的内容写入文件共享的媒体和娱乐团队。
+ **使用 Transfer Family AWS 传输文件** — 使用 Transfer Family 通过 Amazon S3 接入点将你的 FSx for ONTAP 卷作为 SFTP、FTPS 或 FTP 终端节点公开 AWS 给外部合作伙伴。*有关设置说明，请参阅 Transfer [Family 用户指南中的使用 Transfer Family 访问适用于 ONTAP 文件系统的 FSx](https://docs.aws.amazon.com/transfer/latest/userguide/fsx-s3-access-points.html)。AWS *

**Topics**
+ [使用 Amazon Athena 使用 SQL 查询文件](tutorial-query-data-with-athena.md)
+ [使用 Lambda 以无服务器方式处理文件](tutorial-process-files-with-lambda.md)
+ [使用构建 ETL 管道 AWS Glue](tutorial-transform-data-with-glue.md)
+ [使用 Amazon Bedrock 知识库构建 RAG 应用程序](tutorial-build-rag-with-bedrock.md)
+ [使用 Amazon EMR 无服务器运行 Spark 作业](tutorial-run-spark-with-emr-serverless.md)
+ [使用流式传输视频 CloudFront](tutorial-stream-video-with-cloudfront.md)