本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 使用 Amazon 进行监控 CloudWatch
<a name="monitoring-cloudwatch"></a>

您可以使用 Amazon 监控文件系统 CloudWatch，亚马逊会收集来自 Amazon for NetApp ONTAP 的原始数据，并将其处理 FSx 为可读的近乎实时的指标。这些统计数据会保留 15 个月，因此您可以访问历史信息来确定文件系统的运行情况。 FSx 对于 ONTAP，默认情况下，指标数据以 1 CloudWatch 分钟为周期自动发送到。有关的更多信息 CloudWatch，请参阅 [Amazon 是什么 CloudWatch？](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 在《*亚马逊 CloudWatch 用户指南》*中。

**注意**  
默认情况下，ONTAP 以 1 分钟 FSx 为周期向发送指标数据，但以下指标以 5 分钟为间隔发送除外： CloudWatch   
`FileServerDiskThroughputBalance`
`FileServerDiskIopsBalance`

CloudWatch ONTAP FSx 的指标分为四个类别，这些类别由用于查询每个指标的维度定义。有关尺寸的更多信息，请参阅 *Amazon CloudWatch 用户指南*中的[尺寸](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_concepts.html#Dimension)。
+ **文件系统指标**： File-system-level性能和存储容量指标。
+ **文件服务器指标**： File-server-level指标。
+ **详细的文件系统聚合指标**：每个聚合的详细文件系统指标。
+ **详细的文件系统指标**：每个 File-system-level存储层（SSD 和容量池）的存储指标。
+ **卷指标**：各卷的性能和存储容量指标。
+ **详细的卷指标**：按存储层或数据类型（用户、快照或其他）划分的各卷的存储容量指标。

ONTAP 的所有 CloudWatch FSx 指标都将发布到中的`AWS/FSx`命名空间。 CloudWatch

**Topics**
+ [访问 CloudWatch 指标](accessingmetrics.md)
+ [在 Amazon FSx 控制台中进行监控](monitor-throughput-cloudwatch.md)
+ [文件系统指标](file-system-metrics.md)
+ [第二代文件系统指标](so-file-system-metrics.md)
+ [卷指标](volume-metrics.md)

# 访问 CloudWatch 指标
<a name="accessingmetrics"></a>

您可以通过以下方式查看亚马逊 FSx 的亚马逊 CloudWatch 指标：
+ Amazon FSx 控制台
+ Amazon CloudWatch 控制台
+ 的 AWS Command Line Interface (AWS CLI) for CloudWatch
+ 这个 CloudWatch API

以下过程说明了如何使用 Amazon FSx 控制台查看文件系统的 CloudWatch 指标。

**使用 Amazon FSx 控制台查看文件系统的 CloudWatch 指标**

1. 打开 Amazon FSx 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/fsx/](https://console.aws.amazon.com/fsx/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**文件系统**，然后选择要查看其指标的文件系统。

1. 在**摘要**页面上，从第二个面板中选择**监控和性能**，查看文件系统指标的图表。

**监控和性能**面板上有四个选项卡。
+ 选择 “**摘要**”（默认选项卡）以显示**文件系统活动的所有活动 CloudWatch **警告、警报和图表。
+ 选择**存储**可查看存储容量和利用率指标。
+ 选择**性能**，查看文件服务器和存储性能指标。
+ 选择**CloudWatch 警报**以查看为文件系统配置的所有警报的图表。

以下过程说明了如何使用 Amazon FSx 控制台查看您的交易量 CloudWatch 指标

**使用 Amazon FSx 控制台查看您的交易量 CloudWatch 指标**

1. 打开 Amazon FSx 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/fsx/](https://console.aws.amazon.com/fsx/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**卷**，然后选择要查看其指标的卷。

1. 在**摘要**页面上，从第二个面板中选择**监控**（默认选项卡），查看卷的指标图表。

以下过程说明了如何使用 Amazon CloudWatch 控制台查看文件系统的 CloudWatch 指标。

**使用 Amazon CloudWatch 控制台查看指标**

1. 在文件系统的**摘要**页面上，从第二个面板中选择**监控和性能**，查看文件系统指标的图表。

1. 从要**在 Amazon CloudWatch 控制台中查看的图表右上角的操作菜单中选择在指标**中查看。这将在 Amazon CloudWatch 控制台中打开 “**指标**” 页面。

以下过程说明了如何将 ONTAP 文件系统 FSx 指标添加到 Amazon CloudWatch 控制台中的控制面板。

**向 Amazon CloudWatch 控制台添加指标**

1. 在 Amazon FSx 控制台的 “**监控和**性能**” 面板中选择一组指标（**摘要**、**存储**或性能**）。

1. 选择面板右上角的**添加到控制面板**。这将打开 Amazon CloudWatch 控制台。

1. 从列表中选择一个现有 CloudWatch 仪表板，或者创建一个新的仪表板。有关更多信息，请参阅[亚马逊* CloudWatch 用户指南中的使用亚马逊 CloudWatch *控制面板](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)。

下述步骤介绍的是如何使用 AWS CLI访问文件系统的指标。

**要访问来自的指标 AWS CLI**
+ 使用带参数的 CloudWatch [list-Metrics CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html) 命令。`--namespace "AWS/FSx"`有关更多信息，请参阅 [AWS CLI 命令参考](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/)。

以下过程说明了如何使用 CloudWatch API 访问文件系统的指标。

**从 CloudWatch API 访问指标**
+ 调用 [GetMetricStatistics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricStatistics.html) API 操作 。有关更多信息，请参阅 [Amazon CloudWatch API 参考](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/)。

# 在 Amazon FSx 控制台中进行监控
<a name="monitor-throughput-cloudwatch"></a>

Amazon 报告的 CloudWatch 指标 FSx 提供了有关您的 for ONTAP 文件系统和卷 FSx 的宝贵信息。

**Topics**
+ [在 Amazon FSx 控制台中监控文件系统指标](#fsxn-howtomonitor-fs)
+ [在 Amazon FSx 控制台中监控交易量指标](#fsxn-howtomonitor-vol)
+ [性能警告和建议](performance-insights-FSxN.md)
+ [创建亚马逊 CloudWatch 警报以监控亚马逊 FSx](creating_alarms.md)

## 在 Amazon FSx 控制台中监控文件系统指标
<a name="fsxn-howtomonitor-fs"></a>

您可以使用 Amazon FSx 控制台中文件系统控制面板上的 “**监控和性能**” 面板来查看下表中描述的指标。有关更多信息，请参阅 [访问 CloudWatch 指标](accessingmetrics.md)。

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/fsx/latest/ONTAPGuide/monitor-throughput-cloudwatch.html)

**注意**  
我们建议您将任何与性能相关的维度（例如网络利用率、CPU 利用率和 SSD IOPS 利用率）的吞吐能力平均利用率保持在 50% 以下。这样可以确保您有足够的备用吞吐能力来应对工作负载中的意外峰值以及任何后台存储操作（例如存储同步、数据分层或备份）。

## 在 Amazon FSx 控制台中监控交易量指标
<a name="fsxn-howtomonitor-vol"></a>

您可以在 Amazon FSx 控制台中查看卷控制面板上的 “**监控**” 面板，以查看其他性能指标。有关更多信息，请参阅 [访问 CloudWatch 指标](accessingmetrics.md)。

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/fsx/latest/ONTAPGuide/monitor-throughput-cloudwatch.html)

# 性能警告和建议
<a name="performance-insights-FSxN"></a>

FSx for ONTAP 每当其中一个 CloudWatch 指标接近或超过多个连续数据点的预定阈值时，就会显示针对这些指标的警告。这些警告会为您提供切实可行的建议，您可以使用这些建议来优化文件系统的性能。

可以在**监控和性能**控制面板的多个区域内访问警告。所有活动或最近的 Amazon FSx 性能警告以及为文件系统配置的处于 CloudWatch 警报状态的所有警报都将显示在 “**监控和性能**” 面板的 “**摘要**” 部分中。仪表板中显示指标图表的部分也会显示警告。

您可以为任何 Amazon FSx 指标创建 CloudWatch 警报。有关更多信息，请参阅 [创建亚马逊 CloudWatch 警报以监控亚马逊 FSx](creating_alarms.md)。

## 使用性能警告提高文件系统的性能
<a name="resolve-warnings"></a>

Amazon FSx 提供切实可行的建议，您可以使用这些建议来优化文件系统的性能。这些建议介绍了如何解决潜在的性能瓶颈。如果您希望继续进行活动，或者该活动对文件系统的性能造成了影响，您可以采取建议的操作。根据触发警告的指标，您可以通过增加文件系统的吞吐能力或存储容量来解决警告，如下表所述。

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/fsx/latest/ONTAPGuide/performance-insights-FSxN.html)

**注意**  
在 SSD 缩减操作期间，由于该操作会消耗磁盘和网络资源，写入密集型工作负载可能会出现暂时的性能下降。为最大限度降低对性能的影响，在执行 SSD 缩减操作之前，应保持足够的余量，具体要求为：持续性工作负载不得长期占用超过 50% 的 CPU、50% 的磁盘吞吐量或 50% 的 SSD IOPS。  
 I/O 当客户端访问被重定向到新的磁盘组时，每个卷可能会出现最多 60 秒的短暂停顿。在操作的切换阶段出现这些暂停实属预期且正常。

有关文件系统的更多信息，请参阅[亚马逊 FSx 为 NetApp ONTAP 性能而设计性能](performance.md)。

# 创建亚马逊 CloudWatch 警报以监控亚马逊 FSx
<a name="creating_alarms"></a>

您可以创建一个 CloudWatch 警报，在警报状态发生变化时发送亚马逊简单通知服务 (Amazon SNS) Simple Notification Service 消息。警报会在指定时间段内监控某个指标。根据需要，警报接下来会根据相对于给定阈值的指标的值在很多个时间段内执行一项或多项操作。操作是一个发送到 Amazon SNS 主题或 Auto Scaling 策略的通知。

警报仅针对持续的状态变化调用操作。 CloudWatch 警报不会仅仅因为它们处于特定状态而调用操作；该状态必须已更改并保持了指定的时间段。您可以从亚马逊 FSx 控制台或亚马逊控制台创建警报。 CloudWatch 

以下过程介绍如何使用 Amazon FSx 控制台、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 和 API 创建警报。

**使用 Amazon FSx 控制台设置警报**

1. 打开 Amazon FSx 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/fsx/](https://console.aws.amazon.com/fsx/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**文件系统**，然后选择要创建警报的文件系统。

1. 在**摘要**页面上，从第二个面板中选择**监控和性能**。

1. 选择 “**CloudWatch 警报**” 选项卡。

1. 选择**创建 CloudWatch 警报**。随后您将被重定向至 CloudWatch 控制台。

1. 选择**选择指标**。

1. 在 “**指标**” 部分中，选择**FSx**。

1. 选择一个指标类别：
   + **文件系统指标**
   + **详细的文件系统指标**
   + **卷指标**
   + **详细的卷指标**

1. 选中您要为其创建警报的指标，然后选择**选择指标**。

1. 在**条件**部分中，选择您希望用于该警报的条件，然后选择**下一步**。
**注意**  
在文件系统维护期间，可能不会发布指标。为防止不必要和误导性的警报条件更改，并配置警报使其能够应对丢失的数据点，请参阅 *Amazon CloudWatch 用户指南*中的[配置 CloudWatch 警报如何处理丢失的数据](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html#alarms-and-missing-data)。

1. **如果您 CloudWatch 想在警报状态启动操作时向您发送电子邮件或 Amazon SNS 通知，请为警报状态触发选择警报状态。**

   为**向以下 SNS 主题发送通知**选择一个选项。如果您选择**创建主题**，则可以为新电子邮件订阅列表设置名称和电子邮件地址。此列表将保存下来并会在将来的警报字段中显示出来。选择**下一步**。
**注意**  
如果您使用**创建主题** 创建了一个新的 Amazon SNS 主题，那么电子邮件地址在接收通知之前必须通过验证。当报警器进入报警状态时，才发送电子邮件。如果在验证电子邮件地址之前此警报状态发生了变化，那么它们不会接收到通知。

1. 填写**警报名称**和**警报描述**字段，然后选择**下一步**。

1. 在**预览和创建**页面上，查看您即将创建的警报，然后选择**创建警报**。

**使用 CloudWatch 控制台设置警报**

1. 打开 CloudWatch 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)。

1. 选择**创建警报**以启动**创建警报向导**。

1. 从步骤 6 开始**，按照使用 Amazon FSx 控制台设置警报**中的步骤进行操作。

**要使用设置警报 AWS CLI**
+ 调用 C [put-metric-alarm](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/put-metric-alarm.html)LI 命令。有关更多信息，请参阅 [AWS CLI 命令参考](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/)。

**使用 CloudWatch API 设置警报**
+ 调用 [PutMetricAlarm](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_PutMetricAlarm.html) API 操作 。有关更多信息，请参阅 [Amazon CloudWatch API 参考](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/)。

# 文件系统指标
<a name="file-system-metrics"></a>

您 FSx 的 Amazon for NetApp ONTAP 文件系统指标分为**文件系统指标**或**详细文件系统指标**。
+ **文件系统指标**是单个文件系统的聚合性能和存储指标，采用单一维度，即 `FileSystemId`。这些指标会衡量文件系统的网络性能和存储容量使用情况。
+ **详细的文件系统指标**会衡量文件系统的存储容量以及各个存储层（例如，SSD 存储和容量池存储）中已使用的存储量。每个指标中都包含 `FileSystemId`、`StorageTier` 和 `DataType` 维度。

请注意以下有关亚马逊何时向其 FSx 发布这些指标的数据点的信息 CloudWatch：
+ 对于利用率指标（名称以*利用率*结尾的任何指标，例如 `NetworkThroughputUtilization`），每个活动文件服务器或聚合的每个周期都会发出一个数据点。例如，A FSx mazon 为每个活动文件服务器发布一个分钟指标`FileServerDiskIopsUtilization`，为每个聚合发布一个分钟指标。`DiskIopsUtilization`
+ 对于其他所有指标，每个周期发出一个数据点，这与所有活动文件服务器中的指标（例如文件服务器指标为 `DataReadBytes`）或所有聚合中的指标（例如存储指标为 `DiskReadBytes`）的总值相对应。

**Topics**
+ [网络 I/O 指标](#fsxn-network-IO-metrics)
+ [文件服务器指标](#fsxn-file-server-metrics)
+ [磁盘 I/O 指标](#fsxn-disk-IO-metrics)
+ [存储容量指标](#fsxn-storage-volume-metrics)
+ [详细的文件系统指标](#detailed-fs-metrics)

## 网络 I/O 指标
<a name="fsxn-network-IO-metrics"></a>

以上所有指标均采用同一维度，即 `FileSystemId`。


| 指标 | 说明 | 
| --- | --- | 
| NetworkThroughputUtilization |  文件系统的网络吞吐量利用率百分比。请注意，此指标反映了流量较高的方向，即入站或出站。要查看每个方向的单独指标，请参阅 NetworkReceivedBytes 和 NetworkSentBytes 指标。 `Average` 统计数据是指定时间段内文件系统的网络吞吐量的平均利用率。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内文件系统的网络吞吐量的最低利用率。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内文件系统的网络吞吐量的最高利用率。 单位：百分比  有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| NetworkSentBytes |  文件系统发送的字节数（网络 I/O）。 `Sum` 统计数据是指定时间段内文件系统发送的字节总数。 要计算指定时段内的任意统计数据的发送吞吐量（每秒字节数），请将统计数据除以该时段的秒数。 单位：字节  有效统计数据：`Sum`  | 
| NetworkReceivedBytes |  文件系统收到的字节数（网络 I/O）。 `Sum` 统计数据是指定时间段内文件系统收到的字节总数。 要计算指定时段内的任意统计数据的接收吞吐量（每秒字节数），请将统计数据除以该时段的秒数。 单位：字节  有效统计数据：`Sum`  | 
| DataReadBytes |  从客户端读取到文件系统的字节数（网络 I/O）。 `Sum` 统计数据是指定时间段内与读取操作相关的总字节数。要计算指定时段内的平均吞吐量（每秒字节数），请将 `Sum` 统计数据除以该时段的秒数。 单位：字节 有效统计数据：`Sum`  | 
| DataWriteBytes |  从客户端写入文件系统的字节数（网络 I/O）。 `Sum` 统计数据是指定时间段内与写入操作相关的总字节数。要计算指定时段内的平均吞吐量（每秒字节数），请将 `Sum` 统计数据除以该时段的秒数。 单位：字节 有效统计数据：`Sum`  | 
| DataReadOperations |  从客户端读取到文件系统的读取操作（网络 I/O）次数。 `Sum`统计数据是在指定时间段内发生的 I/O 操作总数。要计算指定时段内的每秒平均读取操作数，请将 `Sum` 统计数据除以该时段的秒数。 单位：计数 有效统计数据：`Sum`  | 
| DataWriteOperations |  从客户端写入到文件系统的写入操作（网络 I/O）次数。 `Sum`统计数据是在指定时间段内发生的 I/O 操作总数。要计算指定时段内的每秒平均写入操作数，请将 `Sum` 统计数据除以该时段的秒数。 单位：计数 有效统计数据：`Sum`  | 
| MetadataOperations |  从客户端到文件系统的元数据操作（网络 I/O）次数。 `Sum`统计数据是在指定时间段内发生的 I/O 操作总数。要计算指定时段内的每秒平均元数据操作数，请将 `Sum` 统计数据除以该时段的秒数。 单位：计数 有效统计数据：`Sum`  | 
| DataReadOperationTime |  因客户端访问文件系统内数据而在文件系统内进行读取操作（网络 I/O）所花费的总时间。 `Sum` 统计数据是指定时间段内进行读取操作所花费的总秒数。要计算某个时间段内的平均读取延迟，请将 `Sum` 统计数据除以同一时间段内的 `DataReadOperations` 指标的 `Sum`。 单位：秒 有效统计数据：`Sum`  | 
| DataWriteOperationTime |  因客户端访问文件系统内数据而在文件系统内完成写入操作（网络 I/O）所花费的总时间。 `Sum` 统计数据是指定时间段内进行写入操作所花费的总秒数。要计算某个时间段内的平均写入延迟，请将 `Sum` 统计数据除以同一时间段内的 `DataWriteOperations` 指标的 `Sum`。 单位：秒 有效统计数据：`Sum`  | 
| CapacityPoolReadBytes | 从文件系统的容量池层读取（网络 I/O）的字节数。 为确保数据完整性，ONTAP 会在执行写入操作后立即对容量池执行读取操作。 `Sum` 统计数据是指定时间段内从文件系统的容量池层读取的字节总数。要计算容量池的每秒字节数，请将 `Sum` 统计数据除以指定时间段内的秒数。单位：字节有效统计数据：`Sum` | 
| CapacityPoolReadOperations |  从文件系统的容量池层执行读取操作（网络 I/O）的次数。这将转化为容量池读取请求。 为确保数据完整性，ONTAP 会在执行写入操作后立即对容量池执行读取操作。 `Sum` 统计数据是指定时间段内从文件系统的容量池层执行读取操作的总次数。要计算容量池的每秒请求次数，请将 `Sum` 统计数据除以指定时间段内的秒数。 单位：计数 有效统计数据：`Sum`  | 
| CapacityPoolWriteBytes | 向文件系统的容量池层写入（网络 I/O）的字节数。 为确保数据完整性，ONTAP 会在执行写入操作后立即对容量池执行读取操作。 `Sum` 统计数据是指定时间段内向文件系统的容量池层写入的字节总数。要计算容量池的每秒字节数，请将 `Sum` 统计数据除以指定时间段内的秒数。单位：字节有效统计数据：`Sum` | 
| CapacityPoolWriteOperations |  向文件系统的容量池层执行写入操作（网络 I/O）的次数。这将转化为写入请求。 为确保数据完整性，ONTAP 会在执行写入操作后立即对容量池执行读取操作。 `Sum` 统计数据是指定时间段内向文件系统的容量池层执行写入操作的总次数。要计算容量池的每秒请求次数，请将 `Sum` 统计数据除以指定时间段内的秒数。 单位：计数 有效统计数据：`Sum`  | 

## 文件服务器指标
<a name="fsxn-file-server-metrics"></a>

以上所有指标均采用同一维度，即 `FileSystemId`。


| 指标 | 说明 | 
| --- | --- | 
| CPUUtilization |  文件系统 CPU 资源的利用率百分比。 `Average` 统计数据是指定时间段内文件系统的平均 CPU 利用率。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内文件系统的最低 CPU 利用率。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内文件系统的最高 CPU 利用率。 单位：百分比  有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| FileServerDiskThroughputUtilization |  您的文件服务器和主要层之间的磁盘吞吐量，占由吞吐能力决定的预配置限制的百分比。 `Average` 统计数据是指定时间段内文件服务器的磁盘吞吐量的平均利用率。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内文件服务器的磁盘吞吐量的最低利用率。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内文件服务器的磁盘吞吐量的最高利用率。 单位：百分比 有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| FileServerDiskThroughputBalance |  文件服务器和主要层之间磁盘吞吐量的可用突增点数百分比。这对于预配置的吞吐容量小于 512 MBps 的文件系统有效。 `Average` 统计数据是指定时间段内的平均可用突增平衡。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内的最小可用突增平衡。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内的最大可用突增平衡。 单位：百分比  有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| FileServerDiskIopsBalance |  您的文件服务器和主要层之间可用磁盘 IOPS 突增点数的百分比。这对于预配置的吞吐容量小于 512 MBps 的文件系统有效。 `Average` 统计数据是指定时间段内的平均可用突增平衡。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内的最小可用突增平衡。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内的最大可用突增平衡。 单位：百分比  有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| FileServerDiskIopsUtilization |  文件服务器的可用磁盘 IOPS 容量的 IOPS 利用率百分比。 `Average` 统计数据是指定时间段内文件系统的平均磁盘 IOPS 利用率。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内文件系统的最小磁盘 IOPS 利用率。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内文件系统的最大磁盘 IOPS 利用率。 单位：百分比  有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| FileServerCacheHitRatio |   由文件系统 RAM 和 NVMe 缓存中的数据处理的所有读取请求的百分比。百分比越高意味着文件系统的读取缓存所提供的读取越多。  单位：百分比  `Average` 统计数据是指定时间段内文件系统的平均缓存命中率百分比。  `Minimum` 统计数据是指定时间段内文件系统的最低缓存命中率百分比。  `Maximum` 统计数据是指定时间段内文件系统的最高缓存命中率百分比。  有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`   | 

## 磁盘 I/O 指标
<a name="fsxn-disk-IO-metrics"></a>

以上所有指标均采用同一维度，即 `FileSystemId`。


| 指标 | 说明 | 
| --- | --- | 
| DiskReadBytes |  从任何磁盘读取到文件系统的主要层的字节数（磁盘 I/O）。 `Sum` 统计数据是指定时间段内从文件系统读取的字节总数。 要计算指定时段内的任意统计数据的读取磁盘吞吐量（每秒字节数），请将 `Sum` 统计数据除以该时段的秒数。 单位：字节  有效统计数据：`Sum`  | 
| DiskWriteBytes |  从任何磁盘写入到文件系统的主要层的字节数（磁盘 I/O）。 `Sum` 统计数据是指定时间段内从文件系统写入的字节总数。 要计算指定时段内的任意统计数据的写入磁盘吞吐量（每秒字节数），请将 `Sum` 统计数据除以该时段的秒数。 单位：字节  有效统计数据：`Sum`  | 
| DiskIopsUtilization |  您的文件服务器和存储卷之间的磁盘 IOPS，占由主要层预配置的磁盘 IOPS 限制的百分比。 `Average` 统计数据是指定时间段内文件系统的平均磁盘 IOPS 利用率。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内文件系统的最小磁盘 IOPS 利用率。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内文件系统的最大磁盘 IOPS 利用率。 单位：百分比  有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| DiskReadOperations |  从文件系统的主要层执行读取操作（网络 I/O）的次数。 `Sum` 统计数据是指定时间段内从主要层执行读取操作的总次数。 单位：计数  有效统计数据：`Sum`  | 
| DiskWriteOperations |  向文件系统的主要层执行写入操作（网络 I/O）的次数。 `Sum` 统计数据是指定时间段内向主要层执行写入操作的总次数。 单位：计数  有效统计数据：`Sum`  | 

## 存储容量指标
<a name="fsxn-storage-volume-metrics"></a>

以上所有指标均采用同一维度，即 `FileSystemId`。


| 指标 | 说明 | 
| --- | --- | 
| StorageEfficiencySavings |  通过存储效率功能（压缩、重复数据删除和压缩）节省的字节。 `Average` 统计数据是指定时间段内的存储效率带来的平均节省量。要计算存储效率节省在一分钟内占所有数据存储的百分比，请使用 `StorageEfficiencySavings` 除以 `StorageEfficiencySavings` 和 `StorageUsed` 文件系统指标（使用 `StorageUsed` 的统计数据 `Sum`）之和。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内的存储效率带来的最小节省量。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内的存储效率带来的最大节省量。 单位：字节 有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`   | 
| StorageUsed |  存储在文件系统上的物理数据总量，包括主要（SSD）层和容量池层。该指标包括存储效率功能（例如数据压缩和重复数据删除）带来的节省。 单位：字节 有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| LogicalDataStored |  存储在文件系统上的逻辑数据总量，包括 SSD 层和容量池层。该指标包括快照的总逻辑大小 FlexClones，但不包括通过压缩、压缩和重复数据删除实现的存储效率节约。 要计算存储效率带来的节省（以字节为单位），请取某个给定时间段内的 `StorageUsed` 的 `Average`，然后从同一时间段的 `LogicalDataStored` 的 `Average` 中减去此值。 要计算存储效率带来的节省占逻辑数据总大小的百分比，请取某个给定时间段内的 `StorageUsed` 的 `Average`，然后从同一时间段的 `LogicalDataStored` 的 `Average` 中减去此值。然后使用差值除以同一时间段内的 `LogicalDataStored` 的 `Average`。 单位：字节 有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 

## 详细的文件系统指标
<a name="detailed-fs-metrics"></a>

详细的文件系统指标是每个存储层的详细存储利用率指标。详细的文件系统指标均包含维度 `FileSystemId`、`StorageTier` 和 `DataType`。
+ `StorageTier` 维度指示的是该指标衡量的存储层，可能的值为 `SSD` 和 `StandardCapacityPool`。
+ `DataType` 维度指示的是该指标衡量的数据的类型，可能的值为 `All`。

给定指标和维度键值对的每个唯一组合都占有一行，其中描述该组合的衡量内容。


| 指标 | 说明 | 
| --- | --- | 
| StorageCapacityUtilization |  文件系统的每个聚合的存储容量利用率。对于文件系统的每个聚合，每分钟都会发出一个指标。 `Average` 统计数据是指定时间段内文件系统性能层的平均存储容量利用率。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内文件系统性能层的最低存储容量利用率。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内文件系统性能层的最高存储容量利用率。 单位：百分比 有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| StorageCapacity |  主要（SSD）层的总存储容量。 单位：字节 有效统计数据：`Maximum`  | 
| StorageUsed |  特定于存储层的已使用的物理存储容量（以字节为单位）。该值包括存储效率功能（例如数据压缩和重复数据删除）带来的节省。`StorageTier` 的有效维度值为 `SSD` 和 `StandardCapacityPool`，对应该指标衡量的存储层。此指标还需要带有 `All` 值的维度 `DataType`。 `Average`、`Minimum` 和 `Maximum` 统计数据是给定时间段内各层的存储消耗（以字节为单位）。 要计算主要（SSD）存储层的存储容量利用率，请使用同一时间段内的 `Maximum` `StorageCapacity` 除以这些统计数据中的任意值，并且 `StorageTier` 维度等于 `SSD`。 要计算主要（SSD）存储层的免费存储容量（以字节为单位），请使用同一时间段内的 `Maximum` `StorageCapacity` 除以这些统计数据中的任意值，并且 `StorageTier` 维度等于 `SSD`。 单位：字节 有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 

# 第二代文件系统指标
<a name="so-file-system-metrics"></a>

为 ONTAP 第二代文件系统 FSx 提供了以下指标。对于指标，每个 HA 对和每个聚合（存储利用率指标）都会发出一个数据点。

**注意**  
如果文件系统具有多个 HA 对，还可以使用[单 HA 对文件系统指标](file-system-metrics.md)和[卷指标](volume-metrics.md)。

**Topics**
+ [网络 I/O 指标](#so-network-IO-metrics)
+ [文件服务器指标](#so-file-server-metrics)
+ [磁盘 I/O 指标](#so-disk-IO-metrics)
+ [详细的文件系统指标](#so-detailed-fs-metrics)

## 网络 I/O 指标
<a name="so-network-IO-metrics"></a>

以上所有指标均使用 `FileSystemId` 和 `FileServer` 两个维度。
+ `FileSystemId`— 您的文件系统的 AWS 资源 ID。
+ `FileServer` - ONTAP 中文件服务器（或*节点*）的名称（例如 `FsxId01234567890abcdef-01`）。奇数文件服务器为首选文件服务器（也就是说，除非文件系统已失效转移至辅助文件服务器，否则将由这些服务器提供流量），而偶数文件服务器为辅助文件服务器（也就是说，它们仅在伙伴服务器不可用时提供流量）。因此，辅助文件服务器的利用率通常低于首选文件服务器。


| 指标 | 说明 | 
| --- | --- | 
| NetworkThroughputUtilization |  网络吞吐量利用率，用文件系统可用网络吞吐量的百分比表示。该指标等于 `NetworkSentBytes` 与 `NetworkReceivedBytes` 的最大值，表示为文件系统中一个 HA 对的网络吞吐能力的百分比。此指标将考虑所有流量，包括后台任务（例如 SnapMirror分层和备份）。对于文件系统的每个文件服务器，每分钟都会发出一个指标。 `Average` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内的平均网络吞吐量利用率。 `Minimum` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内一分钟的最低网络吞吐量利用率。 `Maximum` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内一分钟的最高网络吞吐量利用率。 单位：百分比  有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| NetworkSentBytes |  文件系统发送的字节数（网络 I/O）。此指标将考虑所有流量，包括后台任务（例如 SnapMirror分层和备份）。对于文件系统的每个文件服务器，每分钟都会发出一个指标。 `Sum` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内通过网络发送的字节总数。 `Average` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内通过网络发送的平均字节数。 `Minimum` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内通过网络发送的最低字节数。 `Maximum` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内通过网络发送的最高字节数。 要计算指定时段内的任意统计数据的发送吞吐量（每秒字节数），请将统计数据除以该时段的秒数。 单位：字节  有效统计数据：`Sum`、`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| NetworkReceivedBytes |  文件系统收到的字节数（网络 I/O）。此指标将考虑所有流量，包括后台任务（例如 SnapMirror分层和备份）。对于文件系统的每个文件服务器，每分钟都会发出一个指标。 `Sum` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内通过网络接收的字节总数。 `Average` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内每分钟通过网络接收的平均字节数。 `Minimum` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内每分钟通过网络接收的最低字节数。 `Maximum` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内每分钟通过网络接收的最高字节数。 要计算此时段内的任意统计数据的接收吞吐量（每秒字节数），请将统计数据除以该时段的秒数。 单位：字节  有效统计数据：`Sum`、`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 

## 文件服务器指标
<a name="so-file-server-metrics"></a>

以上所有指标均使用 `FileSystemId` 和 `FileServer` 两个维度。


| 指标 | 说明 | 
| --- | --- | 
| CPUUtilization |  文件系统 CPU 资源的利用率百分比。对于文件系统的每个文件服务器，每分钟都会发出一个指标。 `Average` 统计数据是指定时间段内文件系统的平均 CPU 利用率。 `Minimum` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内的最低 CPU 利用率。 `Maximum` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内的最高 CPU 利用率。 单位：百分比  有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| FileServerDiskThroughputUtilization |  文件服务器与聚合之间的磁盘吞吐量，表示为由吞吐能力决定的预调配限制的百分比。此指标将考虑所有流量，包括后台任务（例如 SnapMirror分层和备份）。该指标等于 `DiskReadBytes` 与 `DiskWriteBytes` 之和，表示为文件系统中一个 HA 对的文件服务器磁盘吞吐能力的百分比。对于文件系统的每个文件服务器，每分钟都会发出一个指标。 `Average` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内的平均文件服务器磁盘吞吐量利用率。 `Minimum` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内的最低文件服务器磁盘吞吐量利用率。 `Maximum` 统计数据是给定文件服务器在指定时间段内的最高文件服务器磁盘吞吐量利用率。 单位：百分比 有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| FileServerDiskIopsUtilization |  文件服务器的可用磁盘 IOPS 容量的 IOPS 利用率，表示为磁盘 IOPS 限制的百分比。这与 `DiskIopsUtilization` 区别在于，磁盘 IOPS 利用率超出了文件服务器可以处理的最大值，而不是预置的磁盘 IOPS。此指标将考虑所有流量，包括后台任务（例如 SnapMirror分层和备份）。对于文件系统的每个文件服务器，每分钟都会发出一个指标。 `Average` 统计数据是指定时间段内给定文件服务器的平均磁盘 IOPS 利用率。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内给定文件服务器的最低磁盘 IOPS 利用率。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内给定文件服务器的最高磁盘 IOPS 利用率。 单位：百分比  有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| FileServerCacheHitRatio |  由驻留在文件系统 RAM 中的数据或每个 HA 对（例如 HA 对中的活动文件服务器）的 NVMe 缓存中的数据处理的所有读取请求的百分比。百分比越高表示缓存读取量占总读取量的比例越高。所有任务 I/O 都考虑在内，包括后台任务（例如 SnapMirror分层和备份）。对于文件系统的每个文件服务器，每分钟都会发出一个指标。  单位：百分比  `Average` 统计数据是指定时间段内文件系统的一个 HA 对的平均缓存命中率。  `Minimum` 统计数据是指定时间段内文件系统的一个 HA 对的最低缓存命中率。  `Maximum` 统计数据是指定时间段内文件系统的一个 HA 对的最高缓存命中率。 有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 

## 磁盘 I/O 指标
<a name="so-disk-IO-metrics"></a>

以上所有指标均使用 `FileSystemId` 和 `Aggregate` 两个维度。
+ `FileSystemId`— 您的文件系统的 AWS 资源 ID。
+ `Aggregate` - 文件系统的性能层由称为*聚合*的多个存储池组成。每个 HA 对都有一个聚合。例如，在一个 HA 对中，聚合 `aggr1` 映射到文件服务器 `FsxId01234567890abcdef-01`（活动文件服务器）和文件服务器 `FsxId01234567890abcdef-02`（辅助文件服务器）。


| 指标 | 说明 | 
| --- | --- | 
| DiskReadBytes |  从此聚合中进行任何磁盘读取的字节数（磁盘 IO）。此指标将考虑所有流量，包括后台任务（例如 SnapMirror分层和备份）。对于文件系统的每个聚合，每分钟都会发出一个指标。 在 SSD 容量缩减操作期间，该指标将同时针对原始聚合（`aggr1_old`）和新的较小聚合（`aggr1`）进行报告。 `Sum` 统计数据是指定时间段内每分钟从给定聚合读取的字节总数。 `Average` 统计数据是指定时间段内每分钟从给定聚合读取的平均字节数。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内每分钟从给定聚合读取的最低字节数。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内每分钟从给定聚合读取的最高字节数。 要计算此时段内的任意统计数据的读取磁盘吞吐量（每秒字节数），请将统计数据除以该时段的秒数。 单位：字节  有效统计数据：`Sum`、`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| DiskWriteBytes |  向此聚合进行任何磁盘写入的字节数（磁盘 IO）。此指标将考虑所有流量，包括后台任务（例如 SnapMirror分层和备份）。对于文件系统的每个聚合，每分钟都会发出一个指标。 在 SSD 容量缩减操作期间，该指标将同时针对原始聚合（`aggr1_old`）和新的较小聚合（`aggr1`）进行报告。 `Sum` 统计数据是指定时间段内从给定聚合写入的字节总数。 `Average` 统计数据是指定时间段内每分钟向给定聚合写入的平均字节数。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内每分钟向给定聚合写入的最低字节数。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内每分钟向给定聚合写入的最高字节数。 要计算指定时段内的任意统计数据的写入磁盘吞吐量（每秒字节数），请将统计数据除以该时段的秒数。 单位：字节  有效统计数据：`Sum`、`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| DiskIopsUtilization |  一个聚合的磁盘 IOPS 利用率，表示为聚合的磁盘 IOPS 限制的百分比（即文件系统的总 IOPS 除以文件系统的 HA 对数）。这与 `FileServerDiskIopsUtilization` 的区别在于，它是预置磁盘 IOPS 相对于预置 IOPS 限制的利用率，而不是文件服务器支持的最大磁盘 IOPS（即由每个 HA 对配置的吞吐能力决定的值）。此指标将考虑所有流量，包括后台任务（例如 SnapMirror分层和备份）。对于文件系统的每个聚合，每分钟都会发出一个指标。 在 SSD 容量缩减操作期间，该指标将同时针对原始聚合（`aggr1_old`）和新的较小聚合（`aggr1`）进行报告。 `Average` 统计数据是指定时间段内给定聚合的平均磁盘 IOPS 利用率。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内给定聚合的最低磁盘 IOPS 利用率。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内给定聚合的最高磁盘 IOPS 利用率。 单位：百分比  有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| DiskReadOperations |  对此聚合执行读取操作（磁盘 IO）的次数。此指标将考虑所有流量，包括后台任务（例如 SnapMirror分层和备份）。对于文件系统的每个聚合，每分钟都会发出一个指标。 在 SSD 容量缩减操作期间，该指标将同时针对原始聚合（`aggr1_old`）和新的较小聚合（`aggr1`）进行报告。 `Sum` 统计数据是给定聚合在指定时间段内执行读取操作的总次数。 `Average` 统计数据是指定时间段内每分钟由给定聚合执行的平均读取操作次数。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内每分钟由给定聚合执行的最低读取操作次数。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内每分钟由给定聚合执行的最高读取操作次数。 要计算一段时间内的平均磁盘 IOPS，可使用 `Average` 统计数据并将结果除以 60（秒）。 单位：计数  有效统计数据：`Sum`、`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| DiskWriteOperations |  对此聚合执行写入操作（磁盘 IO）的次数。此指标将考虑所有流量，包括后台任务（例如 SnapMirror分层和备份）。对于文件系统的每个聚合，每分钟都会发出一个指标。 在 SSD 容量缩减操作期间，该指标将同时针对原始聚合（`aggr1_old`）和新的较小聚合（`aggr1`）进行报告。 `Sum` 统计数据是给定聚合在指定时间段内执行写入操作的总次数。 `Average` 统计数据是指定时间段内每分钟由给定聚合执行的平均写入操作次数。 要计算一段时间内的平均磁盘 IOPS，可使用 `Average` 统计数据并将结果除以 60（秒）。 单位：计数  有效统计数据：`Sum` 和 `Average`  | 

## 详细的文件系统指标
<a name="so-detailed-fs-metrics"></a>

详细的文件系统指标是每个存储层的详细存储利用率指标。详细的文件系统指标有 `FileSystemId`、`StorageTier` 和 `DataType` 维度，或 `FileSystemId`、`StorageTier`、`DataType` 和 `Aggregate` 维度。
+ 未提供 `Aggregate` 维度时，指标适用于整个文件系统。`StorageUsed` 和 `StorageCapacity` 指标每分钟都有一个数据点，对应于文件系统的总存储使用量（每个存储层）和总存储容量（SSD 层）。同时，`StorageCapacityUtilization` 指标每分钟为每个聚合发出一个指标。
+ 提供 `Aggregate` 维度时，指标适用于各个聚合。

维度的含义如下：
+ `FileSystemId`— 您的文件系统的 AWS 资源 ID。
+ `Aggregate` - 文件系统的性能层由称为*聚合*的多个存储池组成。每个 HA 对都有一个聚合。例如，在一个 HA 对中，聚合 `aggr1` 映射到文件服务器 `FsxId01234567890abcdef-01`（活动文件服务器）和文件服务器 `FsxId01234567890abcdef-02`（辅助文件服务器）。
+ `StorageTier` - 指示该指标衡量的存储层，可能的值为 `SSD` 和 `StandardCapacityPool`。
+ `DataType` - 指示该指标衡量的数据的类型，可能的值为 `All`。

给定指标和维度键值对的每个唯一组合都占有一行，其中描述该组合的衡量内容。


| 指标 | 说明 | 
| --- | --- | 
| StorageCapacityUtilization |  给定文件系统聚合的存储容量利用率。对于文件系统的每个聚合，每分钟都会发出一个指标。 `Average` 统计数据是指定时间段内给定聚合的平均存储容量利用率。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内给定聚合的最小存储容量利用率。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内给定聚合的最大存储容量利用率。 在 SSD 容量缩减操作期间，该指标将同时针对原始聚合（`aggr1_old`）和新的较小聚合（`aggr1`）进行报告。 单位：百分比 有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| StorageCapacity |  给定文件系统聚合的存储容量。对于文件系统的每个聚合，每分钟都会发出一个指标。 `Average` 统计数据是指定时间段内给定聚合的平均存储容量。 `Minimum` 统计数据是指定时间段内给定聚合的最小存储容量。 `Maximum` 统计数据是指定时间段内给定聚合的最大存储容量。 在 SSD 容量缩减操作期间，该指标将同时针对原始聚合（`aggr1_old`）和新的较小聚合（`aggr1`）进行报告。 单位：字节 有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| StorageUsed |  特定于存储层的已使用的物理存储容量（以字节为单位）。该值包括存储效率功能（例如数据压缩和重复数据删除）带来的节省。`StorageTier` 的有效维度值为 `SSD` 和 `StandardCapacityPool`，对应该指标衡量的存储层。对于文件系统的每个聚合，每分钟都会发出一个指标。 `Average` 统计数据是给定聚合在指定时间内在给定存储层上消耗的平均物理存储容量。 `Minimum` 统计数据是给定聚合在指定时间内在给定存储层上消耗的最小物理存储容量。 `Maximum` 统计数据是给定聚合在指定时间内在给定存储层上消耗的最大物理存储容量。 在 SSD 容量缩减操作期间，该指标将同时针对原始聚合（`aggr1_old`）和新的较小聚合（`aggr1`）进行报告。 单位：字节 有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 

# 卷指标
<a name="volume-metrics"></a>

您 FSx 的 Amazon for NetApp ONTAP 文件系统可以有一个或多个卷来存储您的数据。这些卷中的每一个都有一组 CloudWatch 指标，分为**交易量指标**或**详细交易量指标**。
+ **卷指标**是每个卷的性能和存储指标，分为 `FileSystemId` 和 `VolumeId` 两个维度。`FileSystemId` 会映射到该卷所属的文件系统。
+ **详细的容量 per-storage-tier指标**是使用维度（可能的值为和）和使用`StorageTier`维度（可能的值为、`SSD`和`StandardCapacityPool`）来衡量每`DataType`层数据类型的存储消耗量的指标（可能的值为`User``Snapshot`、和`Other`）。这些指标使用 `FileSystemId`、`VolumeId`、`StorageTier` 和 `DataType` 维度。

**Topics**
+ [网络 I/O 指标](#fsxn-vol-network-IO-metrics)
+ [存储容量指标](#fsxn-vol-storage-volume-metrics)
+ [详细的卷指标](#detailed-vol-metrics)

## 网络 I/O 指标
<a name="fsxn-vol-network-IO-metrics"></a>

以上所有指标均使用 `FileSystemId` 和 `VolumeId` 两个维度。


| 指标 | 说明 | 
| --- | --- | 
| DataReadBytes |  客户端从卷读取的字节数（网络 I/O）。 `Sum` 统计数据是指定时间段内与读取操作相关的总字节数。要计算指定时段内的平均吞吐量（每秒字节数），请将 `Sum` 统计数据除以该时段的秒数。 单位：字节 有效统计数据：`Sum`  | 
| DataWriteBytes |  客户端写入卷的字节数（网络 I/O）。 `Sum` 统计数据是指定时间段内与写入操作相关的总字节数。要计算指定时段内的平均吞吐量（每秒字节数），请将 `Sum` 统计数据除以该时段的秒数。 单位：字节 有效统计数据：`Sum`  | 
| DataReadOperations |  客户端在卷上执行读取操作（网络 I/O）的次数。 `Sum` 统计数据是指定时间段内执行读取操作的总次数。要计算指定时段内的每秒平均读取操作数，请将 `Sum` 统计数据除以该时段的秒数。 单位：计数 有效统计数据：`Sum`  | 
| DataWriteOperations |  客户端在卷上执行写入操作（网络 I/O）的次数。 `Sum` 统计数据是指定时间段内执行写入操作的总次数。要计算指定时段内的每秒平均写入操作数，请将 `Sum` 统计数据除以该时段的秒数。 单位：计数 有效统计数据：`Sum`  | 
| MetadataOperations |  从客户端的元数据活动到卷的 I/O 操作（网络 I/O）数量。 `Sum` 统计数据是指定时间段内执行元数据操作的总次数。要计算指定时段内的每秒平均元数据操作数，请将 `Sum` 统计数据除以该时段的秒数。 单位：计数 有效统计数据：`Sum`  | 
| DataReadOperationTime |  因客户端访问卷内数据而在卷内进行读取操作（网络 I/O）所花费的总时间。 `Sum` 统计数据是指定时间段内进行读取操作所花费的总秒数。要计算某个时间段内的平均读取延迟，请将 `Sum` 统计数据除以同一时间段内的 `DataReadOperations` 指标的 `Sum`。 单位：秒 有效统计数据：`Sum`  | 
| DataWriteOperationTime |  因客户端访问卷内数据而在卷内完成写入操作（网络 I/O）所花费的总时间。 `Sum` 统计数据是指定时间段内进行写入操作所花费的总秒数。要计算某个时间段内的平均写入延迟，请将 `Sum` 统计数据除以同一时间段内的 `DataWriteOperations` 指标的 `Sum`。 单位：秒 有效统计数据：`Sum`  | 
| MetadataOperationTime |  因客户端访问卷内数据而在卷内完成元数据操作（网络 I/O）所花费的总时间。 `Sum` 统计数据是指定时间段内进行读取操作所花费的总秒数。要计算某个时间段内的平均延迟，请将 `Sum` 统计数据除以同一时间段内的 `MetadataOperations` 的 `Sum`。 单位：秒 有效统计数据：`Sum`  | 
| CapacityPoolReadBytes | 从卷的容量池层读取（网络 I/O）的字节数。 为确保数据完整性，ONTAP 会在执行写入操作后立即对容量池执行读取操作。 `Sum` 统计数据是指定时间段内从卷的容量池层读取的字节总数。要计算容量池的每秒字节数，请将 `Sum` 统计数据除以指定时间段内的秒数。单位：字节有效统计数据：`Sum` | 
| CapacityPoolReadOperations |  从卷的容量池层进行读取操作（网络 I/O）的次数。这将转化为容量池读取请求。 为确保数据完整性，ONTAP 会在执行写入操作后立即对容量池执行读取操作。 `Sum` 统计数据是指定时间段内从卷的容量池层执行读取操作的总次数。要计算容量池的每秒请求次数，请将 `Sum` 统计数据除以指定时间段内的秒数。 单位：计数 有效统计数据：`Sum`  | 
| CapacityPoolWriteBytes | 向卷的容量池层写入（网络 I/O）的字节数。 为确保数据完整性，ONTAP 会在执行写入操作后立即对容量池执行读取操作。 `Sum` 统计数据是指定时间段内向卷的容量池层写入的字节总数。要计算容量池的每秒字节数，请将 `Sum` 统计数据除以指定时间段内的秒数。 单位：字节 有效统计数据：`Sum` | 
| CapacityPoolWriteOperations |  向卷的容量池层执行写入操作（网络 I/O）的次数。这将转化为写入请求。 为确保数据完整性，ONTAP 会在执行写入操作后立即对容量池执行读取操作。 `Sum` 统计数据是指定时间段内向卷的容量池层执行写入操作的总次数。要计算容量池的每秒请求次数，请将 `Sum` 统计数据除以指定时间段内的秒数。 单位：计数 有效统计数据：`Sum`  | 

## 存储容量指标
<a name="fsxn-vol-storage-volume-metrics"></a>

以上所有指标均使用 `FileSystemId` 和 `VolumeId` 两个维度。


| 指标 | 说明 | 
| --- | --- | 
| StorageCapacity |  卷的大小（以字节计算）。 单位：字节 有效统计数据：`Maximum`  | 
| StorageUsed |  卷中已使用逻辑存储容量。 单位：字节 有效统计数据：`Average`  | 
| StorageCapacityUtilization |  卷的存储容量利用率。 单位：百分比 有效统计数据：`Average`  | 
| FilesUsed |  卷中已使用的文件（文件数或索引节点数）。 单位：计数 有效统计数据：`Average`  | 
| FilesCapacity |  可在卷上创建的索引节点总数。 单位：计数 有效统计数据：`Maximum`  | 

## 详细的卷指标
<a name="detailed-vol-metrics"></a>

相较于卷指标，详细的卷指标使用的维度更多，因此可以更为精细地衡量数据。详细的卷指标包含维度 `FileSystemId`、`VolumeId`、`StorageTier` 和 `DataType`。
+ `StorageTier` 维度指示的是该指标衡量的存储层，可能的值为 `All`、`SSD` 和 `StandardCapacityPool`。
+ `DataType` 维度指示的是该指标衡量的数据的类型，可能的值为 `All`、`User`、`Snapshot` 和 `Other`。

下表定义了所列维度的 `StorageUsed` 指标的衡量内容。


| 指标 | 说明 | 
| --- | --- | 
| StorageUsed |  已使用的逻辑空间量（以字节为单位）。该指标根据与其共同使用的维度来衡量不同类型的空间消耗。当将 `StorageTier` 设置为 `SSD` 或 `StandardCapacityPool`，且将 `DataType` 设置为 `All` 时，此指标将分别衡量该卷在 SSD 和容量池层中的逻辑空间使用情况。将 `DataType` 维度设置为 `User`、`Snapshot` 或 `Other`，且将 `StorageTier` 设置为 `All` 时，此指标会衡量每种相应的数据类型的逻辑空间使用情况。`Snapshot` 数据消耗包括快照储备，默认为卷大小的 5%。 单位：字节 有效统计数据：`Average`、`Minimum` 和 `Maximum`  | 
| StorageCapacityUtilization |  卷中已使用物理磁盘空间的百分比。 单位：百分比 有效统计数据：`Maximum`  |