截至 2025 年 11 月 7 日，亚马逊 Fraud Detector 不再向新客户开放。要获得与 Amazon Fraud Detector 类似的功能 SageMaker，请浏览亚马逊 AutoGluon、和 AWS WAF。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 更新标签
<a name="update-label"></a>

如果您的事件数据集存储在 Amazon Fraud Detector 中，则可能需要为存储的事件添加或更新标签，例如当您对事件进行离线欺诈调查并想要关闭机器学习反馈循环时。

 您可以使用[update-event-label](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/update-event-label.html)命令、[UpdateEventLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_UpdateEventLabel.html)API 或使用，为存储的事件添加或更新标签 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 

以下 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 示例代码添加了一个标签*欺诈*，该标签与使用 `UpdateEventLabel` API *注册*的事件类型相关联。

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.update_event_label(
            eventId        = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428',
            eventTypeName  = 'registration',
            assignedLabel  = 'fraud',
            labelTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z'
)
```