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使用亚马逊监控亚马逊欺诈探测器 CloudWatch - Amazon Fraud Detector
使用亚马逊欺诈检测器 CloudWatch 指标。亚马逊欺诈探测器指标

自2025年11月7日起，亚马逊欺诈探测器不再向新客户开放。要了解与亚马逊欺诈检测器类似的功能，请浏览亚马逊 SageMaker AutoGluon、和 AWS WAF。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用亚马逊监控亚马逊欺诈探测器 CloudWatch

您可以使用监控 Amazon Fraud Detector CloudWatch，它收集原始数据并将其处理为可读的、近乎实时的指标。这些统计数据会保存 15 个月，从而使您能够访问历史信息，并能够更好地了解您的 Web 应用程序或服务的执行情况。此外，可以设置用于监测特定阈值的警报，并在达到相应阈值时发送通知或执行操作。有关更多信息，请参阅亚马逊 CloudWatch 用户指南。

使用亚马逊欺诈检测器 CloudWatch 指标。

要使用指标，您必须指定以下信息：

  • 指标命名空间。命名空间是亚马逊欺诈探测器用来发布其指标的 CloudWatch 容器。如果您使用 CloudWatch ListMetrics API 或 list- metrics 命令来查看亚马逊欺诈检测器的指标，请指定命名AWS/FraudDetector空间。

  • 指标维度。维度是帮助您唯一标识某个指标的名称-值对。例如，DetectorId 可以是一个维度名称。您可以选择是否指定指标维度。

  • 指标名称，如 GetEventPrediction。

您可以使用 AWS 管理控制台、或 CloudWatch API 获取亚马逊欺诈探测器的监控数据。 AWS CLI您还可以通过亚马逊 AWS 软件开发套件 (SDK) 或 CloudWatch API 工具使用该 API。 CloudWatch 控制台根据来自 CloudWatch API 的原始数据显示一系列图表。根据您的需求差异，您可能倾向于使用控制台中显示的图表，也可能倾向于检索自 API 的图表。

下面的列表显示这些指标的一些常见用途。这些是入门建议，并不全面。

如何？ 相关指标

如何追踪已执行的预测数量？

监控 GetEventPrediction 指标。

如何监控GetEventPrediction错误？

使用GetEventPrediction5xxError和GetEventPrediction4xxError 指标。

我如何监控 GetEventPrediction 调用的延迟？

使用 GetEventPredictionLatency 指标。

您必须具有相应的 CloudWatch 权限才能使用监控亚马逊欺诈探测器 CloudWatch。有关更多信息，请参阅 Amazon CloudWatch 的身份验证和访问控制。

访问亚马逊欺诈探测器指标

以下步骤显示了如何使用 CloudWatch 控制台访问亚马逊欺诈探测器指标。

要查看指标（控制台）

  1. 在处打开 CloudWatch 控制台https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/。

  2. 选择 “指标”，选择 “所有指标” 选项卡，然后选择 “欺诈检测器” 。

  3. 选择指标维度。

  4. 从列表中选择所需的指标，然后为图表选择时间段。

创建警报

您可以创建 CloudWatch 警报，在警报状态发生变化时发送亚马逊简单通知服务 (Amazon SNS) 消息。告警会监控您指定的时间段内的某个指标。它在多个时间段内根据相对于给定阈值的指标值，执行一项或多项操作。操作是一个发送到 Amazon SNS 主题或 Auto Scaling 策略的通知。

警报仅调用持续状态更改的操作。 CloudWatch 警报不会仅仅因为处于特定状态而调用操作。该状态必须改变并在指定数量的时间段内一直保持。

设置警报（控制台）

  1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 CloudWatch 控制台，地址为https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/。

  2. 在导航窗格中，选择警报，然后选择创建警报。这将打开创建警报向导。

  3. 选择选择指标。

  4. 在 “所有指标” 选项卡中，选择 “欺诈检测器” 。

  5. 选择 “按检测器 ID”，然后选择GetEventPrediction指标。

  6. 选择绘成图表的指标选项卡。

  7. 对于 Statistic（统计数据），选择 Sum（总计）。

  8. 选择选择指标。

  9. 在 “条件” 中，为 “阈值” 类型选择 “静态”，为 “随时...” 选择 “更大”，然后输入您选择的最大值。选择下一步。

  10. 要将警报发送到现有 Amazon SNS 主题，对于发送通知到：，请选择现有 SNS 主题。要为新的电子邮件订阅列表设置名称和电子邮件地址，请选择 “新建列表” 。 CloudWatch 保存列表并将其显示在字段中，这样您就可以使用它来设置将来的警报。

    注意

    如果您使用新列表创建一个新的 Amazon SNS 主题，则必须先验证电子邮件地址，然后目标收件人才能接收通知。Amazon SNS 仅在警报进入警报状态时发送电子邮件。如果此警报状态更改发生在电子邮件地址验证之前，则目标收件人不会收到通知。

  11. 选择下一步。添加警报的名称以及可选的描述。选择下一步。

  12. 选择 Create Alarm（创建警报）。

亚马逊欺诈探测器指标

亚马逊欺诈探测器将以下指标发送至 CloudWatch。所有指标都支持以下统计数据：Average、Minimum、Maximum、Sum。

指标 说明

GetEventPrediction

GetEventPrediction API 请求的数量。

有效维度：DetectorID

GetEventPredictionLatency

响应来自请求的客户端请求所花费的时间间隔。 GetEventPrediction

有效维度：DetectorID

单位：毫秒

GetEventPrediction4XXError

亚马逊欺诈探测器返回 4xx HTTP 响应代码的 GetEventPrediction 请求数量。对于每个 4xx 响应，发送 1 个。

有效维度：DetectorID

GetEventPrediction5XXError

亚马逊欺诈探测器返回 5xx HTTP 响应代码的 GetEventPrediction 请求数量。对于每个 5xx 响应，发送 1 个。

有效维度：DetectorID

Prediction

预测次数。如果成功则发送 1。

有效尺寸：DetectorID，DetectorVersionID

PredictionLatency

预测操作所花费的时间间隔。

有效尺寸：DetectorID，DetectorVersionID

单位：毫秒

PredictionError

亚马逊欺诈探测器遇到错误的预测次数。如果遇到错误，则发送 1。

有效尺寸：DetectorID，DetectorVersionID

VariableUsed

使用变量作为评估一部分的 GetEventPrediction 请求数。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, VariableName

VariableDefaultReturned

变量不作为事件属性的一部分存在的 GetEventPrediction 请求数，因此在评估期间使用变量的默认值。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, VariableName

RuleNotEvaluated

由于先前规则匹配而未评估规则的 GetEventPrediction 请求数。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, RuleID

RuleEvaluateTrue

规则触发为 True 且返回规则结果的 GetEventPrediction 请求数。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, RuleID

RuleEvaluateFalse

规则评估为 False 的 GetEventPrediction 请求数。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, RuleID

RuleEvaluateError

规则评估错误的 GetEventPrediction 请求数

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, RuleID

OutcomeReturned

返回指定结果的 GetEventPrediction 呼叫数。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, OutcomeName

ModelInvocation (Amazon SageMaker model endpoint)

在评估过程中调用 SageMaker 模型端点的 GetEventPrediction 请求数。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, ModelEndpoint

ModelInvocationError (Amazon SageMaker model endpoint)

评估期间调用的 SageMaker 模型端点返回错误的 GetEventPrediction 请求数。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, ModelEndpoint

ModelInvocationLatency (Amazon SageMaker model endpoint)

从 Amazon Fraud Detector 中可以看出，导入模型的响应时间间隔。此间隔仅包括模型调用。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, ModelEndpoint

单位：毫秒

ModelInvocation

在评估过程中调用模型的 GetEventPrediction 请求数量。

有效尺寸：DetectorID、DetectorVersionID、ModelType、ModelID

ModelInvocationError

评估期间，亚马逊欺诈探测器模型返回错误的 GetEventPrediction 请求数量。

有效尺寸：DetectorID、DetectorVersionID、ModelType、ModelID

ModelInvocationLatency

从亚马逊欺诈检测器中可以看出，亚马逊欺诈探测器模型响应的时间间隔。此间隔仅包括模型调用。

有效尺寸：DetectorID、DetectorVersionID、ModelType、ModelID

单位：毫秒