使用 Amazon Fraud Detector 检测欺诈行为

本节介绍使用 Amazon Fraud Detector 检测欺诈的典型工作流程。它还总结了如何完成这些任务。下图提供了使用 Amazon Fraud Detector 检测欺诈行为的工作流程的高级视图。

欺诈检测是一个持续的过程。部署模型后，请务必根据预测说明评估其性能分数和指标。通过这样做，您可以确定主要风险指标，缩小导致误报的根本原因，分析数据集中的欺诈模式并检测偏见（如果存在）。为了提高预测的准确性，您可以调整数据集以包含新的或修订的数据。然后，您可以使用更新的数据集重新训练模型。随着可用数据的增加，您可以继续重新训练模型以提高准确性。