截至 2025 年 11 月 7 日，亚马逊 Fraud Detector 不再向新客户开放。要获得与 Amazon Fraud Detector 类似的功能 SageMaker，请浏览亚马逊 AutoGluon、和 AWS WAF。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 事件数据存储
<a name="event-data-storage"></a>

收集完数据集后，您可以使用 Amazon Fraud Detector 在内部存储数据集，或者使用亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) 在外部存储数据集。我们建议您根据用于生成欺诈预测的模型来选择数据集的存储位置。以下是这两个存储选项的详细介绍。
+ **内部存储-** 您的数据集存储在 Amazon Fraud Detector 中。与事件关联的所有事件数据都存储在一起。您可以随时上传存储在 Amazon Fraud Detector 中的事件数据集。您可以一次将一个事件流式传输到 Amazon Fraud Detector API，也可以使用批量导入功能导入大型数据集（最大 1GB）。当您使用存储在 Amazon Fraud Detector 中的数据集训练模型时，您可以指定时间范围来限制数据集的大小。
+ **外部存储-** 您的数据集存储在 Amazon Fraud Detector 以外的外部数据源中。目前，Amazon Fraud Detector 支持为此目的使用亚马逊简单存储服务（Amazon S3）。如果您的模型位于上传到 Amazon S3 的文件上，则该文件的未压缩数据不能超过 5GB。如果不止于此，请确保缩短数据集的时间范围。

下表提供了有关模型类型及其支持的数据源的详细信息。


| 模型类型 | 兼容的训练数据源 | 
| --- | --- | 
| 在线欺诈洞察 | 外部存储，内部存储 | 
| 交易欺诈洞察 | 内部存储 | 
| 账户接管见解 | 内部存储 | 

有关使用 Amazon 简单存储服务在外部存储数据集的信息，请参阅[使用 Amazon S3 将您的事件数据存储在外部](uploading-event-data-to-an-s3-bucket.md)。有关使用 Amazon Fraud Detector 在内部存储数据集的信息，请参阅[使用 Amazon Fraud Detector 在内部存储您的事件数据](storing-event-data-afd.md)。