截至 2025 年 11 月 7 日，亚马逊 Fraud Detector 不再向新客户开放。要获得与 Amazon Fraud Detector 类似的功能 SageMaker，请浏览亚马逊 AutoGluon、和 AWS WAF。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 文档历史记录
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下表描述了 Amazon Fraud Detector 用户指南中的重要更改。我们还会经常更新《Amazon Fraud Detector 用户指南》，以解决您发送给我们的反馈。

| 变更 | 说明 | 日期 | 
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| [从2025年11月7日起，Amazon Fraud Detector将不再向新客户开放。](#doc-history) | 从2025年11月7日起，Amazon Fraud Detector将不再向新客户开放。如果您想使用 Amazon Fraud Detector，请在该日期之前注册。现有客户可以继续正常使用该服务。有关更多信息，请参阅 [Amazon Fraud Detector 可用性变更](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/frauddetector-availability-change.html)。 | 2025 年 10 月 7 日 | 
| [新的变量和数据类型](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/variables.html) | Amazon Fraud Detector 引入了新的变量类型和数据类型，你可以用来提取有用信息。 | 2023 年 6 月 5 日 | 
| [活动编排](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/event-orchestration.html) | 通过**事件编排**，您可以轻松地使用 Amazon EventBridge 向其发送事件以 AWS 服务 进行下游处理。 | 2023 年 5 月 30 日 | 
| [Lists](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/lists.html) | **列表**资源允许您引用一组值，例如 IP 地址或电子邮件地址，作为规则的一部分。使用规则中的列表来允许或拒绝访问或交易。 | 2023 年 2 月 14 日 | 
| [数据模型浏览器](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/create-event-dataset.html#prepare-event-dataset) | **数据模型浏览器提供了对** Amazon Fraud Detector 创建欺诈检测模型所需的数据元素的见解。在准备事件数据集之前，请使用数据模型浏览器。 | 2022 年 12 月 15 日 | 
| [账户接管洞察模型](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/account-takeover-insights.html) | 使用**账户接管见解 (ATI)** 模型来检测通过恶意收购、网络钓鱼或凭据被盗而遭到入侵的账户。 | 2022 年 7 月 21 日 | 
| [章节更新](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/what-is-frauddetector.html) | 更新了介绍性章节，增加了有关 Amazon Fraud Detector 的更多信息 | 2022 年 4 月 11 日 | 
| [变量富集](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/create-a-variable.html#variable-enrichments) | 允许丰富您提供的部分原始数据，以提高使用这些数据元素且在 2022 年 2 月 8 日之前训练的模型的性能。 | 2022 年 2 月 8 日 | 
| [选择退出政策](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/opting-out-of-using-your-data-for-service-improvement.html) | 使用选择**退出政策**选择不使用您的事件数据来开发或提高 Amazon Fraud Detector 的质量。 | 2022 年 1 月 6 日 | 
| [混乱的副手预防](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/confused-deputy-prevention.html.html) | 创建策略以防止第三方或跨服务实体操纵有权代表其行事的实体，以获取对您账户中资源的访问权限。 | 2021 年 12 月 6 日 | 
| [创建事件数据集](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/create-event-dataset.html) | 使用**创建事件数据集**中提供的指导来准备和收集用于训练模型的数据。 | 2021 年 11 月 22 日 | 
| [预测解释](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/prediction-explanation.html) | 使用**预测解释**深入了解每个事件变量如何影响模型的欺诈预测分数。 | 2021 年 11 月 10 日 | 
| [故障排除](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/troubleshoot.html#troubleshoot-training-data) | 使用**训练数据问题疑难解答**中的信息来帮助诊断和解决您在训练模型时可能在 Amazon Fraud Detector 控制台中看到的问题。 | 2021 年 10 月 11 日 | 
| [交易欺诈洞察模型](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/transaction-fraud-insights.html) | 使用**交易欺诈洞察 (TFI)** 模型来检测在线欺诈或 card-not-present交易欺诈。 | 2021 年 10 月 11 日 | 
| [存储的事件](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/storing-event-data-afd.html) | 将您的事件数据存储在 Amazon Fraud Detector 中，然后使用存储的数据来训练您的模型。通过将事件数据存储在 Amazon Fraud Detector 中，您可以训练使用自动计算变量的模型来提高性能、简化模型再训练，并更新欺诈标签以结束机器学习反馈循环。 | 2021 年 10 月 11 日 | 
| [模型变量重要性](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/model-variable-importance.html) | 使用**模型变量重要性**来深入了解推动模型性能向上或向下的因素，以及哪些模型变量的贡献最大。然后调整模型以提高整体性能。 | 2021 年 7 月 9 日 | 
| [与集成 AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/managing-resources-using-cloudformation.html) | 用于管理您 AWS CloudFormation 的 Amazon Fraud Detector 资源。 | 2021 年 5 月 10 日 | 
| [Batch 预测](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/batch-predictions.html) | 使用 **Batch 预测**可以对一组不需要实时评分的事件进行预测。 | 2021 年 3 月 31 日 | 
| [章节重做](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/get-started.html) | 重做 Get started 和其他章节 | 2020 年 7 月 17 日 | 
| [初始版本](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/what-is-frauddetector.html) | 初始版本 | 2019 年 12 月 2 日 |