截至 2025 年 11 月 7 日，亚马逊 Fraud Detector 不再向新客户开放。要获得与 Amazon Fraud Detector 类似的功能 SageMaker，请浏览亚马逊 AutoGluon、和 AWS WAF。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 创建标签
<a name="create-a-label"></a>

您可以在 Amazon Fraud Detector 控制台中创建[标签，使用 put-label](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-label.html) 命令，使用 [PutLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutLabel.html)API 或使用。 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK

## 使用 Amazon Fraud Detector 控制台创建标签
<a name="create-a-label-console"></a>

**要创建标签，**

1. 打开 [AWS 管理控制台](https://console.aws.amazon.com/)，登录您的账户。

1. 导航至 Amazon Fraud Detector，在左侧导航栏中选择 “**标签**”，然后选择 “**创建**”。

1. 在 “**创建标签**” 页面中，输入欺诈事件的标签名称作为标签名称。标签名称必须与训练数据集中代表欺诈活动的标签相对应。（可选）输入标签的描述。

1. 选择**创建标签**。

1. 创建第二个标签并输入合法事件的标签名称。确保标签名称与代表训练数据集中合法活动的值相对应。

## 使用创建标签 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK
<a name="create-a-label-using-the-aws-python-sdk"></a>

以下 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 示例代码使用 [PutLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutLabel.html)API 创建了两个标签（欺诈、合法）。创建标签后，您可以将其添加到事件类型中以对特定事件进行分类。

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_label(
name = 'fraud',
description = 'label for fraud events'
)

fraudDetector.put_label(
name = 'legit',
description = 'label for legitimate events'
)
```