Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# WORK\_FORCE 域
<a name="workforce-domain"></a>

使用 WORK\_FORCE 域预测劳动力需求。它支持以下数据集类型。对于每个数据集类型，我们列出了必填字段和可选字段。有关如何将字段映射到您的训练数据中的列的信息，请参阅[数据集域和数据集类型](howitworks-datasets-groups.md#howitworks-dataset-domainstypes)。

**Topics**
+ [目标时间序列数据集类型](#target-time-series-type-workforce-domain)
+ [相关时间序列数据集类型](#related-time-series-type-workforce-domain)
+ [项目元数据数据集类型](#item-metadata-type-workforce-domain)

## 目标时间序列数据集类型
<a name="target-time-series-type-workforce-domain"></a>

以下字段是必填字段：
+ `workforce_type`（字符串）– 正被预测的劳动力的类型。例如，呼叫中心需求或履行中心劳动力需求。
+ `timestamp`（时间戳）
+ `workforce_demand`（浮点整数）– 这是 Amazon Forecast 为其生成预测的 `target` 字段。

下面的维度是可选的，可用于更改预测粒度：
+ `location`（字符串）– 寻找劳动力资源的位置。如果您有多个商店/位置，则应使用此项。

理想情况下，应仅包含这些必填字段和可选维度。其他附加时间序列信息应包含在相关时间序列数据集中。

## 相关时间序列数据集类型
<a name="related-time-series-type-workforce-domain"></a>

以下字段是必填字段：
+ `workforce_type`（字符串）
+ `timestamp`（时间戳）

除了必填字段之外，您的训练数据还可以包含其他字段。要在数据集中包含其他字段，请在创建数据集时在架构中提供这些字段。

## 项目元数据数据集类型
<a name="item-metadata-type-workforce-domain"></a>

以下字段是必填字段：
+ `workforce_type`（字符串）

以下字段是可选字段，对于改进预测结果可能有所帮助：
+ `wages`（浮点数）– 该特定劳动力类型的平均薪资。
+ `shift_length`（字符串）– 班次的长度。
+ `location`（字符串）– 劳动力的位置。

除了必填字段和建议的可选字段之外，您的训练数据还可以包含其他字段。要在数据集中包含其他字段，请在创建数据集时在架构中提供这些字段。